https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf/blob/master/examples/inference.py 1.运行 先运行看看实现的结果: (deeplearning) userdeMBP:examples user$ python inference.py im1.png anno1.png out1.png Found a full-black pixel in annotation image, assuming it means 'unkno…

参考:https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf 1.使用 对于图像来说,最简单的使用该库的方法是使用DenseCRF2D类: import numpy as np import pydensecrf.densecrf as dcrf d = dcrf.DenseCRF2D(, , ) # width, height, nlabels 2.一元势 Unary potential 你可以使用下面的方法设置固定的一元势 一元势即网络预测得到的结果,进行-np.…

pydensecrf安装报错 1.UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb6 in position 29: invalid start byte 经过网上查询得知:导致这一问题的原因就是路径中出现了中文路径[原文] ,我的路径都是英文的,多年养成的好习惯.主要原因是windows系统是用GBK编码的,因此尝试将pip\compat\__init__.py中出现问题的那一句(也就是报错信息中我用红色标注的)'utf-8'改成‘…

Daniil's blog Machine Learning and Computer Vision artisan. About/ Blog/ Image Segmentation with Tensorflow using CNNs and Conditional Random Fields Tensorflow and TF-Slim | Dec 18, 2016 A post showing how to perform Image Segmentation with a recentl…

参考:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 实现的是二值汽车图像语义分割,包括 dense CRF 后处理. 使用python3,我的环境是python3.6 1.使用 1> 预测 1)查看所有的可用选项: python predict.py -h 返回: (deeplearning) userdeMBP:Pytorch-UNet-master user$ python predict.py -h usage: predict.py [-h] [--m…

本笔记本通过一个示例说明如何在非rgb数据上使用DenseCRFs.同时,它将解释基本概念并通过一个示例进行演示,因此即使您正在处理RGB数据,它也可能是有用的,不过也请查看PyDenseCRF's README ! 在jupyter notebook上运行https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf/tree/master/examples/Non RGB Example.ipynb Basic setup 先导入: import pydensecrf.d…

CRF - 条件随机场 工具包(python/c++) 项目案例 ConvCRF+FullCRF https://github.com/MarvinTeichmann/ConvCRF 需要的包Optional Packages: pyinn, pydensecrf pip install git+https://github.com/szagoruyko/pyinn.git@master pytorch-crf 工具 Python 3.6 PyTorch 1.0.0 pip install py…