# lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963] # 时间复杂度. n# # 让用户输入一个数n. 判断这个n是否出现在lst中# n = int(input("请输入一个数字n:")) # 56# for el in lst:# if n == el:# print('出现了')# break# else:# print("没出现") # 使用二分法查找来实现上述功能,# 必须是有序序列# print(…

一.一些内置函数 1.revsered  翻转,返回的是迭代器 # 将 s 倒置 s = '不是上海自来水来自海上' # 方法一 print(s[::-1]) # 方法二 s1 = reversed(s) i = '' for el in s1: i +=el print(i)   2.slice 切片 lis = ['nishi','woshi','shuia','benjim'] s = slice(1,3) print(lis[s]) 3.format # 格式化输出 s = "我叫{na…

一.递归 1.递归就是自己调用自己 def fn(n): print(n) fn(n+1) fn(1) #递归深度官方1000 一般都递归到998 2.树形结构的遍历 import os def fn(lujing, n): lst = os.listdir(lujing) # 打开文件夹,列出文件内所有文件名 for i in lst: # 一个一个拿到文件名字 path = os.path.join(lujing, i) # 还原文件路径 if os.path.isdir(path): #…

一. lamda匿名函数 为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数 # 计算n的n次方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n: n**n print(f(10)) lambda表示的是匿名函数. 不需要用def来声明, 一句话就可以声明出一个函数 语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值 注意: 1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间用逗号隔开 2. 匿名函数不管多复杂. 只能写一行, 且逻辑结束后直接返回数据 3…

几天前自己写了个将阿拉伯数字转为中文财务数字的程序.用的递归,不幸的是它是树形递归. 虽然实际过程中不太可能出现金额数字大到让Python递归栈溢出,但是始终是一块心病,这玩意终究在理论上是受限制的. 我持续地零散地思考过这个问题,今天终于将其一举拿下,并且还是两个版本,一个是函数式(尾递归),一个是命令式.总算是解决一个心病了. 关键在于哪?原来的思路是从左到右转换数字,这种思路用树形递归表示并不难,但是你尝试转化为尾递归时会让你欲仙欲死..反正我是没有弄出来,还浪费了很多时间. 不知怎么的,…

Python递归_打印节点信息 递归特性:1.必须由一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)   这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,   栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致   栈溢出) 一.需求1:打印所有的节点 [root@db01 test]# cat duigui1.py #!/us…

Python递归实现汉诺塔: def f3(n,x,y,z): if(n==1): print(x,'--->',z) else: f3(n-1,x,z,y) print(x,'--->',z) f3(n-1,y,x,z) n=int(input('请输入汉罗塔层数:')) f3(n,'X','Y','Z') 运行结果如下:…

一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件2.找出这一次和上一次关系3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+…+n的数和? # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数…

python递归列出目录及其子目录下所有文件 一.前言 函数的递归,简单来说,就是函数内部调用自己 先举个小例子,求阶乘 def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1) 递归要注意两个事项: 1.必须要有最后的默认结果,也就是最底层目录的默认结果 if n == 0 2.递归参数必须向默认结果收敛 factorial(n-1) 要用到 os 模块下的几个方法 要用到 os 模块下的几个方法 二.递归列出目…

摘要:在学习python递归知识点时,总是一知半解,似懂非懂的..在反复看视频翻资料同时,也收集案例来分析求证..通过分析下面几个案例希望能有所帮助!!! 1.用递归的方法实现阶乘... def num(n): if n == 1: return 1 return n * num(n - 1) m = num(8) print(m) 2.递归做简单的判断... def salary(n): print(n) """递归终止条件.....当n除于2整数位等于0时结束"…

一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+...+n的数和 # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当…

1. lamda匿匿名函数2. sorted()3. filter()4. map()5. 递归函数 一. lamda 匿名函数 为了了解决一些简单的需求⽽设计的⼀句话函数 语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值 # 计算n的n次⽅ s = lambda a: a *a print(s(10)) 函数的参数可以有多个.多个参数之间⽤用逗号隔开 匿匿名函数不管多复杂.只能写⼀一⾏行行,且逻辑结束后直接返回数据 返回值和正常的函数⼀一样,可以是任意数据类型 二. sorted()  排序函…

一.lambda匿名函数 为了解决一些简单需求而设计的一句话函数,lambda表示的是匿名函数,不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数. 语法: 函数名 = lambda 参数 : 返回值 # 计算n的n次⽅方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n: n**n print(f(10)) 注意: 1.函数的参数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开 2.匿名函数不管多复杂,只能写一行,且逻辑结束后直接返回数据 3.返回值和…

1.算法 英文名:algorithm,就是计算的方法.# 是截止到目前,人类发现的针对特定场景的,最优的计算方法.是人类智慧的结晶.# 人脑是复杂的,电脑其实很简单.比如: 999 * 123 人类会将其变为: 1000 * 123 - 123 这样就好算多了,可是电脑不会如此,只会硬算! 学习算法的目的# 我们学习的算法 都是过去时# 了解基础的算法 才能创造出更好的算法# 不是所有的事情都能套用现成的方法解决的# 有些时候会用到学过的算法知识来解决新的问题 2.递归 1).楔子 有如下例子:…

本章内容概要 1. 多层装饰器 2. 有参装饰器 3. 递归函数 4. 算法(二分法) 本章内容详解 1. 多层装饰器 1.1 什么是多层装饰器 多层装饰器是从下往上依次执行,需要注意的是,被装饰的函数名所指代的函数是一直被装饰器中的内层函数所取代. 1.2 语法糖的功能 会自动将下面紧挨着的函数名当做参数传递给@符号2后面的函数名(加括号调用) 1.3 代码讲解 def outter1(func1): # 13.func1 = wrapper2函数名 print('加载了outter1') #…

一 . 递归 自己调用自己, 递归的入口(参数)  和  出口(return),  树形结构的遍历. def func(): print("我是递归") func() func() 树形结构的遍历 import os def func(lujing, n): # "d:/a/" lst = os.listdir(lujing) # 打开文件夹. 列出该文件夹内的所有文件名 for el in lst: # el是文件的名字. b, c # 还原文件路径 path =…

一.递归 1.函数自己调用自己 2.官方说明最大深度1000,但跑不到1000,要看解释器, 实测998 3.使⽤递归来遍历各种树形结构 二.    二分法查找 掐头结尾取中间 ,  必须是有序序列 1. 2. 3. 4.…

一 内置函数 1. revserd 翻转,返回的是迭代器 # 将 s 倒置 s = '不是上海自来水来自海上' # 方法一 print(s[::-1]) # 方法二 s1 = reversed(s) i = '' for el in s1: i +=el print(i) 2.slice 切片 lis = ['nishi','woshi','shuia','benjim'] s = slice(1,3) print(lis[s]) 3.formate # 格式化输出 s = "我叫{name},…

一.匿名函数 匿名函数的结构:变量   =  lamda  参数: 返回值 a  =  lamda  x : x*x       # x为参数,   : 后边的为函数体 print(a(x)) def fn(n) return pow(n,2) a = fn print(a._ _name_ _) 查看函数名 二.storted 函数 (排序) 语法:sorted = (iterable, key=None, reverse = Flase) 默认key 为空,reverse为Flase. ke…

递归 及 面向对象初识及编程思想   一.递归 1.定义: 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. (1)递归就是在过程或函数里调用自身: (2)在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口. 1 def age(n): 2 if n ==1: #条件判定 3 return 10 #返回一个结果 4 else: 5 return age(n-1)+2 #重复调用函数本身,系统会将运算的结果存放到栈,然后再依次的进行取值调用. 6 pr…

递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]] # 循环的写法, 列表嵌套越多层越麻烦 for i in l: # 推导思路 if type(i) is int: print(i) else: for item in i: if type(item)…

一.递归知识 函数迭套执行,逐层执行之后,满足某个条件之后就会停止执行,将return值返回上层的函数,上层函数再逐层返回,最终返回给最初始函数. 递归在斐波那契数列的应用[斐波那契数列特点:前两个数字相加之和等于下一个数字] 例一.打印出小于10000的斐波那契数列 def f(a1,a2): if a1 > 10000: return print(a1) a3 = a1 + a2 f(a2,a3) res = f(0,1) print(res) 例二.获得斐波那契数列第10个数字 def f…

递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n,用函数 fact(n)表示,可以看出:fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n所以,fact(n)可以表示为 n * fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理.于是,fact(n)用递归的方式写出来就是: def fact(…

Python中默认的最大递归深度是989,当尝试递归第990时便出现递归深度超限的错误: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in comparison 简单方法是使用阶乘重现: #!/usr/bin/env Python def factorial(n): if n == 0 or n == 1: return 1 else: return(n * factorial(n - 1)) >>> factorial(989) ...…

在做递归的时候,测试了一下python的递归能力. 如果不设置递归次数的话,大概只能在992次左右,就会出现错误:RuntimeError: maximum recursion depth exceeded 如果使用代码: import sys sys.setrecursionlimit(1000000) #例如这里设置为一百万 设置了递归次数,到了9656次就会出现stack overflow的问题.查了一下,如果换成64位的python会好点.但是做递归容易引起溢出这个问题还是听蛋疼的,数据…

学习python,正好用一个例子练习一下递归. 参考文档: http://www.runoob.com/python/python-exercise-example18.html 题目:求s=a+aa+aaa+aaaa+aa...a的值,其中a是一个数字.例如2+22+222+2222+22222(此时共有5个数相加),几个数相加有键盘控制. 递归方法 #!/usr/bin/env python # 获取单个数字 def get_num(num, bit): if bit == 1: retur…

#!/usr/bin/python import os.path def readXmls(folder): #三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字 for parent,dirnames,filenames in os.walk(folder): for dirname in dirnames: print("parent is:" + parent) print("dirname is" + dirname) #read…

#自定义函数: import ospath="D:\\Temp_del\\a"def gci (path): """this is a statement""" parents = os.listdir(path) for parent in parents: child = os.path.join(path,parent) #print(child) if os.path.isdir(child): gci(child)…

任何使用yield语句的函数都称为生成器.调用生成器函数将创建一个对象,该对象通过连续调用next()方法(在python3中是__next__())生成结果序列. next()调用使生成器函数一直运行到下一条yield语句为止.此时next()将返回值传递给yield,而且函数将暂时中止执行.再次调用next()时,函数将继续执行yield之后的语句.此过程持续到函数返回为止. 通常不会在生成器上直接调用next()方法,而是在for语句.sum()或一些使用序列的其他操作中使用它. 生成器函…

一.递归 (1)递归就是函数自己调用自己的过程: (2)使用递归时,需要注意递归的出口,明确递归的终止条件. #计算n的阶乘 def fun(n): if n==1: return 1 else: return fun(n-1)*n print (fun(10)) 3628800 使用递归函数需要注意防止栈溢出.在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会…