想测试一行代码的运行时间,在python中比较方便,可以直接使用timeit: >>> import timeit #执行命令 >>> t2 = timeit.Timer('x=range(1000)') #显示时间 >>> t2.timeit() 10.620039563513103 #执行命令 >>> t1 = timeit.Timer('sum(x)', 'x = (i for i in range(1000))') #显示时间…

timeit模块提供了一种简便的方法来为Python中的小块代码进行计时. 模块调用函数,stmp为要测试的函数,setup为测试环境,number为运行次数 timeit.timeit(stmt=) 在脚本文件中的简单用法: # 要测试的函数def fun(params): [x for x in range(params)] import timeit default_number = 10000# 测试环境 setup = """ from __main__ impor…

其实平时使用测试应用运行时间的情况 细算一下还真的很少.很久没有做性能优化的工作,不管是cProfile还是timeit模块都已经生疏了很久没有使用,我在以前的文章里面有提到过cPfile的性能测试使用,但是一直没有使用过这个更轻量级的运行时间测量库进行过仔细实践总结,今天就来总结一下. 从最简单的例子开始,比如我们想测试一个列表推导式究竟要比正常写for快多少. import timeit foooo = """ sum = [] for i in range(1000):…

timeit模块timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度. class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>)Timer是测量小段代码执行速度的类. stmt参数是要测试的代码语句(statment): setup参数是运行代码时需要的设置: timer参数是一个定时器函数,与平台有关. timeit.Timer.timeit(number=1000000)Timer类中测试语句执行速度…

pillow Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库.pillow可以说已经取代了PIL,将其封装成python的库(pip即可安装),且支持python2和python3,目前最新版本是3.0.0. Pillow的Github主页:https://github.com/python-pillow/Pillow Pillow的文档(对应版本v3.0.0): https://pillow.readthedocs.org/en/latest/handb…

Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 1.collections模块基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: 1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 2.deque: 双端队列,可以快速…

在使用Python做自动化校验的时候,经常会从Json数据中取值,所以会用到Jsonpath模块,这里做个简单的总结 1.关于jsonpath用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java 2.使用方法 import jsonpath response = json.loads(reqs) jpid = jsonpath.jsonpath(resp…

import os   #os主要做路径管理import glob  #glob主要做搜索查询匹配import sys inputpath = r"C:\Users\Administrator\Desktop" for input_file in glob.glob(os.path.join(inputpath,'*.txt')):   #如果os.path.join(inputpath,'*.txt'),那么只是将路径和*.txt连接起来,C:\Users\Administrator…

1. 创建naive(无时区信息)的datetime对象 import datetime dt_utc = datetime.datetime.utcnow() dt_utc # datetime.datetime(2019, 2, 1, 10, 53, 34, 145034) dt_utc.tzinfo # None dt_local = datetime.datetime.now() dt_local.tzinfo # None # tzinfo为None的datetime对象is naiv…

http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485/ import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 这种,直接将log信息打…