因为 RDB 文件只用作后备用途,建议只在 Slave 上持久化 RDB 文件,而且只要15分钟一次就够了,只保留 save 900 1 这条规则. 如果 Enable AOF,好处是在恶劣请看下也只会丢失不超过两秒数据,启动脚本较简单只 load 自己的 AOF 文件就可以了.代价一是带来了持续的 IO,二是 AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的.只要硬盘许可,应该尽量减少 AOF rewrite 的频率,AOF 重写的基础大…

一. Redis部署结构优化建议 1． Master不做AOF或RDB持久化,Slave做AOF持久化,建议同时做RDB持久化 2． 所有Master全部增加Slave 3． Master挂载Slave不超过2个,采用M-S-S方式挂载.若想保证高可用,即主从切换,可采用Keepalived机制. 备注:以上是基于Redis部署结构不合理提出的建议,同时也参考了新浪微博.淘宝架构中Redis优化方案给出 二. Redis配置优化建议 1.tcp-keepalive 60 阻止由于某个comman…

 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replicatio…

转自:http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4738170.html 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: s…

对这段时间redis性能调优做一个记录. 1.单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先入先出的串行执行. 之所以能够保持高性能是因为以下3点: 1)内存操作 2)数据结构简单 3)大多数是hash操作 redis基本的命令耗时都是us级别的,所以及时是单进程单线程,也能保证很高的QPS. 2.can not get Resource from jedis pool和jedis con…

背景 近来,需要用到 Redis 这类缓存技术 —— MongoDB 和 Redis 没有进行过比较. 我也懒得在这些细节上 纠结那么多 —— 按照网友给出的文章,听从网友建议,选择 Redis. Redis 我在 2014年的时候正式用过一次,那时候用的是 ServiceStack.Redis —— 要引用4.5个程序集,挺闹心的. 正题 开始比较 客户端调用时, ServiceStack.Redis 与 StackExchange.Reids 的性能. using System; using…

一.如何查看Redis性能 info命令输出的数据可以分为10个分类,分别是: server,clients,memory,persistence,stats,replication,cpu,commandstats,cluster,keyspace 为了快速定位并解决性能问题,这里选择5个关键性的数据指标,它包含了大多数人在使用Redis上会经常碰到的性能问题 二.内存 上图中used_memory 字段数据表示的是:由Redis分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位. 其中used_…

性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replication cpu commandstats cluster keyspace 这篇主要介绍比较重要的2部分性能指标memory和stats. 需要注意的是info命令返回的信息…

Redis性能调优 尽管Redis是一个非常快速的内存数据存储媒介,也并不代表Redis不会产生性能问题.前文中提到过,Redis采用单线程模型,所有的命令都是由一个线程串行执行的,所以当某个命令执行耗时较长时,会拖慢其后的所有命令,这使得Redis对每个任务的执行效率更加敏感. 针对Redis的性能优化,主要从下面几个层面入手: 最初的也是最重要的,确保没有让Redis执行耗时长的命令 使用pipelining将连续执行的命令组合执行 操作系统的Transparent huge pages功能…

优化的一些建议 1.尽量使用短的key 当然在精简的同时,不要完了key的"见名知意".对于value有些也可精简,比如性别使用0.1. 2.避免使用keys * keys *, 这个命令是阻塞的,即操作执行期间,其它任何命令在你的实例中都无法执行.当redis中key数据量小时到无所谓,数据量大就很糟糕了.所以我们应该避免去使用这个命令.可以去使用SCAN,来代替. 3.在存到Redis之前先把你的数据压缩下 redis为每种数据类型都提供了两种内部编码方式,在不同的情况下redis…