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Presto 基础知识与概念学习可以参考这些博客: presto 0.166概述 https://www.cnblogs.com/sorco/p/7060166.html Presto学习-presto介绍 https://blog.csdn.net/paicMis/article/details/78516475 Presto必知必会 https://blog.csdn.net/jiangshouzhuang/article/details/52461274 Presto实战 https://…
Merry xmas! 安装好NS2后正式开始学习NS2啦,先转发一哥们的博客内容,慢慢看! 一). NS常用基本网站         1. 寻求问题答案最好的地方.           http://mailman.isi.edu/pipermail/ns-users/          2. 柯老师的网站,包含很多非常实用资源:安装,trace文件分析,源代码分析,添加新协议的途径等           http://140.116.72.80/~smallko/ns2/ns2.htm   …
给大家推荐一下学习研究HTML5必备的一些个网站,更加有利于大家对HTML5的学些和研究.如果各位童鞋还有更多的,欢迎投递资源给我们,也可以支持 我们,让我们利用大家的力量收集更多的HTML5学习资料,让我们的开发者和HTML5的爱好者受益,利人利己的事,童鞋们多多益善啊! 1. http://www.w3school.com.cn/html5/index.asp 介绍:W3C HTML5开发者指南,学习HTML5的各种标签,查询参考手册. W3C HTML 5 权威教程 2. http://h…
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官方reference: 1.Numpy的API Reference https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.html 2.SciPy的Turorial和API Reference https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/#api-reference 3.matplotlib的User's Guide和API Reference http://matplotlib.org/content…
介绍词向量word2evc概念,及CBOW和Skip-gram的算法实现. 项目链接: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5009409 在自然语言处理任务中,词向量(Word Embedding)是表示自然语言里单词的一种方法,即把每个词都表示为一个N维空间内的点,即一个高维空间内的向量.通过这种方法,实现把自然语言计算转换为向量计算. 如 图1 所示的词向量计算任务中,先把每个词(如queen,king等)转换成一个高维空间的…
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