第一点:KB.ES版本不一致(网上大部分都是这么说的) 解决方法:把KB和ES版本调整为统一版本 第二点:kibana.yml中配置有问题(通过查看日志,发现了Error: No Living connections的问题) 解决方法:将配置文件kibana.yml中的elasticsearch.url改为正确的链接,默认为: http://elasticsearch:9200 改为http://自己的IP地址:9200 第三点:浏览器没有缓过来 解决方法:刷新几次浏览器.…

找到kbn的config中的xml配置 将es的ip改成真正的ip…

前言: ​ 今天在搭建elasticsearch集群的时候,再次使用Kibana操作elasticsearch的时候报告Kibana server is not ready yet的问题, ​ 通过在网上查找资料,大部分是说Kibana和elasticsearch两者的版本不一致,但是我在搭建集群之前是可以正常使用的. ​ 我的Kibana和elasticsearch都是通过HomeBrew安装的,两者版本应该都是一致的.后来找到解决办法,特此记录 异常详情: "warning",&q…

数据库管理员有时候需要控制文件的大小,可能选择收缩文件,或者把某些数据文件情况以便从数据库里删除. 这时候我们就要使用到DBCC SHRINKFILE命令,此命令的脚本为: DBCC SHRINKFILE ( { file_name | file_id } { [ , EMPTYFILE ] | [ [ , target_size ] [ , { NOTRUNCATE | TRUNCATEONLY } ] ] } ) [ WITH NO_INFOMSGS ] 由于DBCC SHRINKFILE一…

今天看到一位博友的文章,觉得不错,转载一下,希望对大家有帮助,更多文章,请访问:http://blog.haoitsoft.com 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞…

第一种: 编译和重编译执行计划. 第二种: 排序与聚合. 第三种: 表格连接操作. 第四种: max degree of parallelism. 第五种: max worker threads. 第六种: cost threadhold parallelism  //   每一个语句它的复杂都有一个cost 值作为度量,当这个cost 值超过cost threadhold parallelism时SQL Server 就会用多线程的方式来提高语句的执行速度.所以把cost threadhold…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6984885.html 最近遇到一个SQL Server服务器响应极度缓慢,并且出现客户端请求报错的情况,在数据库中的errorlog中出现磁盘请求超过15s才完成的error消息.对于此类问题,到底是存储系统或者磁盘的故障,还是SQL Server 自己的问题,亦或是应用程序引发的呢?又要如何解决?本文将对引起此问题的某一方面的因素进行简单的分析,但是无法涵盖所有潜在的可能性,因此遇到类似问题还要做具体的分析. SQL…

原文 上一篇博文介绍了使用Putty免密码登录,我后面试了另一台虚拟机,结果putty显示错误server refused our key(在linux下则表现为仍需要输入密码),搜索了下,很多人都遇到这个问题,大致有三种原因: 1..ssh文件夹权限错 .ssh 以及其父文件夹(root为/root,普通用户为Home目录)都应该设置为只有该用户可写(比如700). 以下为原因: ssh服务器的key方式登录对权限要求严格.对于客户端: 私钥必须为600权限或者更严格权限(400), 一旦其他…

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询 1.把数据.日志.索引放到不同的I/O…

背景 客户凌晨把HIS数据库迁移到配置更高的新服务器,上午业务高峰时应用非常缓慢,严重影响到业务运行.   1.现象 通过SQL专家云实时可视化界面看到大量的绿点,绿点表示会话在等待某项资源,绿点越大说明等待的会话数越多. 进入活动会话列表,发现大量会话的状态为runnable,runnable代表这个会话可以执行,但没有 CPU 可以分配给它,可以理解为正在等待 CPU 这项系统资源. 但是此时服务器的CPU利用率并不高,在30%左右. 从任务管理器里查看,服务器有128核心,但是绝大多数核心…