看了jcvb的WC2015交流课件.虽然没懂后面的复合逆部分,但生成函数感觉受益良多. 指数生成函数 集合中大小为 i 的对象的权值是 \( a_i \) ,该集合的生成函数是 \( \sum\limits_{i>=0} \frac{a_i}{i!} x^i \) 一个重要式子: \( \sum\limits_{i=0}^{\infty} \frac{A^i}{i!} = e^A \) .其中 A 可以是一个多项式. 对于有标号对象的计数.可以“拼接”,即 “大小为 i 的集合的带标号方案” 与…
之前,我们学习过如何使用生成函数来做一些组合问题(比如背包问题),但是它面对排列问题(有标号)的时候就束手无策了. 究其原因,是因为排列问题的递推式有一些系数(这个待会就知道了),所以我们可以修改一下生成函数的式子. 对于数列$\{a_n\}$,它的指数型生成函数(EGF)为 $$F^{(e)}(x)=\sum_{i=0}^{+\infty}a_i*\frac{x^i}{i!}$$ 至于为什么叫指数形式呢?是因为当$a_n=1$时,$F^{(e)}(x)=\sum_{i=0}^{+\infty}…
题面 传送门 给定一个长度为\(L\)的序列\(A\).然后每次掷一个标有\(1\)到\(m\)的公平骰子并将其上的数字加入到初始为空的序列\(B\)的末尾,如果序列B中已经出现了给定序列\(A\),即\(A\)是\(B\)的子串,则停止, 求序列\(B\)的期望长度.\(L ≤ 10^5\) 题解 不知道概率生成函数是什么的可以看看这篇文章,题解也在里面了 //minamoto #include<bits/stdc++.h> #define R register #define fp(i,a…
[题解]歌唱王国(概率生成函数+KMP)+伦讲的求方差 生成函数的本质是什么呀!为什么和It-st一样神 设\(f_i\)表示填了\(i\)个时候停下来的概率,\(g_i\)是填了\(i\)个的时候不停下的来的概率,规定\(f_0=g_0=1\) 两个生成函数是 \[ G(x)=\sum g(i)x^i \\ F(x)=\sum f(i)x^i \] 可以得到一些关系: 在后面随意加上一个字符 \[ xG(x)+1=F(x)+G(x) \] 直接强行接上原串: \[ x^LG(x)(\dfrac…
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P4548 题目大意 \(t\)次询问,给出一个长度为\(m\)的串\(S\)和一个空串\(T\),每次在\(T\)后面随机加入\(1\sim n\)的字符,直到\(T\)中出现\(S\)为止,求期望次数. \(1\leq n\leq 10^5,t\leq 50,1\leq m\leq 10^5\) 解题思路 对于一个随机的数字\(X\),它的概率生成函数是一个形如 \[F(x)=\sum_{i=0}^\infty…
洛谷题面传送门 PGF 入门好题. 首先介绍一下 PGF 的基本概念.对于随机变量 \(X\),满足 \(X\) 的取值总是非负整数,我们即 \(P(v)\) 表示 \(X=v\) 的概率,那么我们定义 \(X\) 的概率生成函数为 \(F(x)=\sum\limits_{n\ge 0}P(n)x^n\).较一般的生成函数有所不同的是,对于概率生成函数 \(F(1)=1\) 必然成立,因为 \(X\) 取遍所有值的概率之和为 \(1\).此外,\(X\) 的期望 \(E(X)\) 也可表示为 \…
题面 传送门 题解 不知道概率生成函数是什么的可以看看这篇文章,题解也在里面了 //minamoto #include<bits/stdc++.h> #define R register #define fp(i,a,b) for(R int i=(a),I=(b)+1;i<I;++i) #define fd(i,a,b) for(R int i=(a),I=(b)-1;i>I;--i) #define go(u) for(int i=head[u],v=e[i].v;i;i=e[…
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3456 首先考虑DP做法,正难则反,考虑所有情况减去不连通的情况: 而不连通的情况就是那个经典做法:选定一个划分点,枚举包含它的连通块,连通块以外的部分随便连(但不和连通块连通),合起来就是不连通的方案数: 设 \( f[i] \) 表示一共 \( i \) 个点时的连通方案数,\( g[i] \) 表示 \( i \) 个点随便连的方案数,即 \( g[i] = 2^{C_{i}^{2}}…
传送门 orz ymd 考虑构造生成函数:设\(F(x) = \sum\limits_{i=0}^\infty f_ix^i\),其中\(f_i\)表示答案为\(i\)的概率:又设\(G(x) = \sum\limits_{i=0}^\infty g_ix^i\),其中\(g_i\)表示经过了\(i\)步之后还没有结束的概率.那么答案显然是\(F'(1)\). 考虑在还没有结束的序列之后加入一个字符,那么有可能结束也有可能没有结束,即\(F(x) + G(x) = xG(x) + 1\). 两边…
考虑一个事件,它有两种概率均等的结果.比如掷硬币,出现正面和反面的机会是相等的.现在我们希望知道,如果我不断抛掷硬币,需要多长时间才能得到一个特定的序列. 序列一:反面.正面.反面序列二:反面.正面.正面 首先,我反复抛掷硬币,直到最近的三次抛掷结果形成序列一,然后我记下这次我抛掷了多少次才得到了我要的序列.重复执行这个过程,我可以算出得到序列一平均需要的抛掷次数.同样地,反复抛掷硬币直到序列二产生,它所需要的次数也有一个平均值.你认为这两个平均值哪一个大哪一个小?换句话说,出现序列一平均所需的…