openface人脸识别框架】的更多相关文章

openface  人脸识别框架  但个人感觉精度还是很一般 openface的githup文档地址:http://cmusatyalab.github.io/openface/ openface的安装: 官方推荐用docker来安装openface,这样方便快速不用自己去安装那么多依赖库: docker pull bamos/openface docker run -p : -p : -t -i bamos/openface /bin/bash 也就两行代码的事情,如果自己一步步去安装的话,估…
openface的githup文档地址:http://cmusatyalab.github.io/openface/ openface的安装: 官方推荐用docker来安装openface,这样方便快速不用自己去安装那么多依赖库: docker pull bamos/openface docker run -p 9000:9000 -p 8000:8000 -t -i bamos/openface /bin/bash 也就两行代码的事情,如果自己一步步去安装的话,估计很花时间. 参考路径:htt…
这篇文章主要就介绍两种前端的人脸识别框架(Tracking.js和JqueryFaceDetection) 技术特点 Tracking.js是使用js封装的一个框架,使用起来需要自己配置许多的东西,略显复杂 JqueryFaceDetection是使用jquery封装的框架,只留下一个接口,比较方便 使用说明 如何下载js文件我就不说了,可以直接百度 Tracking.js Tracking.js需要先引入tracking-min.js,然后根据你的需求在选择性的引入eye-min.js,fac…
参考http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/77046873 最近项目需要用到人脸训练和检测的东西,选用了OpenFace进行,因而有此文. 本人主要参考了下面的这两篇博客: <ubuntu 16.04 LTS使用开源面部识别库Openface> <ubuntu 16.04 LTS上安装Torch7> 如有雷同,绝非偶然. 1.python Ubuntu 16.04桌面版自带python 2.git $ sudo apt-get…
一.环境搭建 1.系统环境 Ubuntu 17.04 Python 2.7.14 pycharm 开发工具 2.开发环境,安装各种系统包 人脸检测基于dlib,dlib依赖Boost和cmake $ sudo apt-get install build-essential cmake $ sudo apt-get install libgtk-3-dev $ sudo apt-get install libboost-all-dev 其他重要的包 $ pip install numpy $ pi…
在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学…
本文收录在个人博客:www.chengxy-nds.top,技术资源共享. 之前不是做了个开源项目嘛,在做完GitHub登录后,想着再显得有逼格一点,说要再加个人脸识别登录,就我这佛系的开发进度,过了一周总算是抽时间安排上了. 源码在文末 其实最近对写文章有点小抵触,写的东西没人看,总有点小失落,好在有同行大佬们的开导让我重拾了信心.调整了自己的心态,只要我分享的东西对大家有帮助就好,至于多少人看那就随缘吧! 废话不多说先看人脸识别效果动态,马赛克有点重哈,没办法长相实在是拿不出手. 实现原理…
http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=25992&cid=12 本文中,笔者将介绍OpenFace中实现人脸识别的pipeline,这个pipeline可以看做是使用深度卷积网络处理人脸问题的一个基本框架,很有学习价值,它的结构如下图所示: Input Image -> Detect 输入:原始的可能含有人脸的图像. 输出:人脸位置的bounding box. 这一步一般我们称之为“人脸检测”(Face Detection),在OpenFace中,使用的…
1.OpenFace 是 卡耐基梅陇(CMU)大学的一个图像+机器学习项目,整体程序包含:人脸发现,特征提取,特征神经网络训练,人脸识别这四部分. github   https://github.com/cmusatyalab/openface/ API文档  http://openface-api.readthedocs.io/en/latest/index.html website  http://cmusatyalab.github.io/openface/ 2.安装 官方安装说明    …
  背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等平台. 199…