彩色图像--色彩空间 CMY(K)空间】的更多相关文章

学习DIP第63天 转载请标明本文出处:***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.faceai.com #开篇废话 继续废话,因为色彩空间比较多,所以先大概每个空间都进行一下简介,然后根据后面的应用来回顾这些色彩空间的一些知识,根据不同色彩空间开发出的不同算法会在后面继续介…
得知DIP文章63日 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan .出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管.欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 继续废话.由于色彩空间比較多,所以先大概每一个空间都进行一下简单介绍,然后依据后面的应用来回想这些色彩空间的一些知识,依据不同色彩空间开发出的不同算法会在后面继续介绍,近期生存环境恶劣.可是学习不能停. 看到同志在博客里留言,说博客写的非…
学习DIP文章64天 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan .出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处.文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 背后有人,今天不说废话. ... YIQ NTSC电视系统指定的色彩空间.为了压缩RGB的传输带宽提高传输速度. YIQ中Y代表亮度信号(Luminance),IQ作为附加信息,I表示相位(In-phase)色彩从橙色到青色,Q表示正交(…
得知DIP文章66日 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管.欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 色彩空间介绍最后两种与人类感知相对较接近的两种空间.彩色图像处理后面的内容大部分用在图像的基础处理,而假设想学习图像分析.应该開始学习一些模式识别和机器学习的算法,打算近期開始学习一些,而且开一个新的博客主题,欢迎讨论... 今天介绍下两…
学习DIP第62天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 心情烦躁,换了一个特别吵的办公室,看来是时候离开了..本想写完所有冈萨雷斯的学习笔记后去找工作,但时不我待,边找遍边学吧,学习是没有尽头的. CIERGB CIE RGB 具体信息已经在Day8中介绍,详情点击以下链接: CIE XYZ C…
源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d80055a01000atu.html import java.lang.Math; import java.awt.*; public class ColorConverter{ public ColorConverter(){ } //RGB转换CMYk public int[] rgb2cmyk(int R,int G,int B){ int cmyk []= new int[4]; cmyk[3]=(int)(Math…
学习DIP第65天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.face2ai.com #开篇废话 废话开始,昨天没说废话,几天补上,对色彩空间的研究并不是图像处理的主要研究方向,因为色度学作为一门独立的学科博大精深,图像处理只是用了其中一些基本知识,所以如果想真正深…
title: 本站目录 categories: Other sticky: 10 toc: true keywords: 机器学习基础 深度学习基础 人工智能数学知识 机器学习入门 date: 9999-12-31 23:59:59 本站包含作者原创的关于人工智能的理论,算法等博客,目前包括:强化学习,深度学习,机器学习,线性代数,概率论,数理统计,Python,爬虫等在目前人工智能领域需要用到的基础知识,欢迎大家订阅关注. 本站目录 首先插入一下我的整体研究思路,也是人工智能的技能树,我们要顺…
学习DIP第55天 转载请标明本文出处:***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.tony4ai.com #开篇废话 废话开始,今天介绍OTSU算法,本算法比前面给出的算法更能够给出数学上的最佳阈值,不需要任何输入附加参数.与同样不需要输入附加参数的迭代均值和均值阈值来比较…
之前做个设计,现在从事IT,脑子里面关于RGB,RGBA,CMY,CMYK,YUV,但是具体理论还是不扎实.若干年前之前写过<水煮RGB与CMYK色彩模型—色彩与光学相关物理理论浅叙><三色视者与四色视者身后的理论基础:色彩原理> 光学三原色与印刷三间色 光学的三原色: 红(Red).绿(Green).蓝(Blue) (RGB). 印刷的三原色: 青(Cyan).品红(Magenta).黄(Yellow) (CMYK) 印刷色是光照射在印刷物上, 然后折射到人眼的光的合成,所以印刷…