自公司前后分离上手React以来,一个坑一个坑的踩,Class的全生命周期云里雾里,还么屡明白,就抱上了Hook的大腿不松手,确实爽到飞起.修改到Hook的过程基本比较顺畅,直接少了三分之一的代码,组件更容易封装,调试更方便,诸多优点在此不再赘述,已有各路大佬纷纷评价,此处贴上中文官方地址:React-Hook文档.这里主要讲讲修改到一块关于 Unity 3D模型加载的踩坑记. 背景:React 加载 Unity 3D模型 ,使用到一个插件 react-unity-webgl,感兴趣的盆友可以自…

前言 本文讲解如何在 Vue 项目中使用 TypeScript 来搭建并开发项目,并在此过程中踩过的坑 . TypeScript 具有类型系统,且是 JavaScript 的超集,TypeScript 在 2018年 势头迅猛,可谓遍地开花. Vue3.0 将使用 TS 重写,重写后的 Vue3.0 将更好的支持 TS.2019 年 TypeScript 将会更加普及,能够熟练掌握 TS,并使用 TS 开发过项目,将更加成为前端开发者的优势. 所以笔者就当然也要学这个必备技能,就以 边学边实践…

前言 随着移动互联网的兴起,Webapp开始大行其道.大概在15年下半年的时候我接触到了HybridApp.因为当时还没毕业嘛,所以并不清楚自己未来的方向,所以就投入了HybridApp的怀抱. HybridApp最早好像是国外的PhoneGap,然后国内有AppCan.Dcloud.APICloud等等.我当时接触的是APICloud,相比于其他平台,APICloud最大的特点是它的混合程度比较高! 要知道,Webapp最大的问题就是性能问题始终无法和原生App相比,由此才发展出来Hybrid…

本文差点难产而死.因为总结的过程中,多次怀疑本文是对官方文档的直接翻译和简单诺列:同时官方文档很全面,全范围的介绍无疑加深了写作的心智负担.但在最终的梳理中,发现走出了一条与众不同的路,于是坚持分享出来. 希望本文除了能带领我们再次了解 Create React App(后文简称 CRA) 外,还能提供一种不同的知识组织结构和技术视角,加深我们对整个 React 技术生态的理解. 本文可能是多篇博客的综合体,整理和写作时间 15h+,仔细阅读时间 30min+,请慢用. 本文面向的读者是: 前端…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…

[TOC] 前言 在Spark的使用中,性能的调优配置过程中,查阅了很多资料,之前自己总结过两篇小博文Spark踩坑记--初试和Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql),第一篇概况的归纳了自己对spark的初步尝试,第二篇更多是局部在spark对于数据库的操作,而本文的思路是从spark最细节的本质,即核心的数据结构RDD出发,到整个Spark集群宏观的调度过程做一个整理归纳,从微观到宏观两方面总结,方便自己在调优过程中找寻问题,理清思路,也加深自己对于分布式程序开发的理解.(有任何…

[EOS踩坑记 2] 1.--contracts-console 在开发模式下,需要将 nodeos 添加此选项. 2.Debug Method The main method used to debug smart contract is Caveman Debugging, where we utilize the printing functionality to inspect the value of a variable and check the flow of the contr…

[EOS踩坑记] 1.每个account只能更新自己的contract,即使两个account的秘钥相同,也不允许. 如下,使用alice的权限来更新james的contract.会返回 Missing required authority错误. cleos set contract james /home/ubuntu/contracts/hello/jameshello -p alice@active 应该改为: cleos set contract james /home/ubuntu/c…

https://cloud.tencent.com/developer/article/1004820 Spark 踩坑记:数据库(Hbase+Mysql) 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值. 最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己…

转自:http://www.cnblogs.com/xlturing/p/spark.html 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计…