np.diff函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 数组中a[n]-a[n-1] import numpy as np a=np.array([1, 6, 7, 8, 12]) diff_x1 = np.diff(a) print("diff_x1",diff_x1) # diff_x1 [5 1 1 4] # [6-1,7-6,8-7,12-8] 高维数组同样适用 二维数组 b=np.array([[1, 6, 7, 8, 12],[1, 6, 7, 8, 1…

在实际的应用中,我们会想查看当前观测的上一个观测值,在上一篇博客中我们使用了RETAIN语句来记录上一条观测,其实SAS还提供了一个很好用的函数LAG.当我们使用函数时,一定要明确该函数的返回值是什么.之前我一直认为LAG就是滞后一阶,返回当前观测的上一个值,实际上这种理解是错误的. LAG返回的是上一次LAGE函数运行时的实参,即LAG(argument)=上一次LAG函数执行时的argument. 1. LAG函数 1.1 用LAG计算差值 DATA COMPARE; INPUT X; LA…

pandas pandas 是数据处理的利器,非常方便进行表格数据处理,用过的人应该都很清楚,没接触的可以自行查阅pandas 官网. 需求介绍 最近在使用 pandas 的过程中碰到一个问题,需要计算数据中某时间字段下一行相对上一行的时间差,之前有用过 dataframe 的 diff 函数,但是官方的教程里只介绍了数值字段的操作,即结果为当前行减去上一行的差值,所以直观的以为时间字段无法进行此项操作.于是我使用了最原始的方式,循环遍历 dataframe 每一行,逐行求时间差,将其存入数组中…

昨天去去哪儿笔试,碰到了一个我们一直很熟悉的命令(diff——ubuntu下面),可以比较字符串,即根据最长公共子串问题,如果A中有B中没有的字符输出形式如下(-ch),如果A中没有,B中有可以输出如下形式(+ch). #include <iostream> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; string LCS(string &s1, string &s2) { int…

diff函数式用于求导数和差分的.无论是求导数还是差分,其原理是一样的. 这里简单介绍下其用法: 前后相邻元素之差 上下相邻行之差. 与diff(A,1,1)类似. 第三个参数为2时,则变为列差分运算 diff(A,2,2)第2个参数为2表示为二阶差分变换.即在diff(A,1,2)的基础上再进行一次列差分变换.…

1.diff():返回略微迭代(lagged)的或滞后的不同(iterated diferences). > x<-cumsum(cumsum(1:10)) > x [1] 1 4 10 20 35 56 84 120 165 220 > diff(x,differances=2) [1] 3 6 10 15 21 28 36 45 55 > diff(.leap.seconds) Time differences in days [1] 184 365 365 365 36…

diff():求差分 一阶差分 X = [1 1 2 3 5 8 13 21]; Y = diff(X) 结果: Y = 0 1 1 2 3 5 8 X = [1 1 1; 5 5 5; 25 25 25]; Y = diff(X) X = 1 1 1 5 5 5 25 25 25 结果: Y = 4 4 4 20 20 20 多阶差分 创建一个向量,然后计算元素之间的二阶差分. X = [0 5 15 30 50 75 105]; Y1= diff(X,2) Y = diff(X,2) Y1…

1 diff()是将原来的数据减去移动后的数据. 在numpy和pandas中都能调用. pandas的调用方法: import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'a':[1,2,3,4,5], 'b':[6,7,8,9,10], 'c':[11,12,13,14,15]}) print(df) # axis=0或index表示上下移动, periods表示移动的次数,为正时向下移,为负时向上移动. print(df.diff( periods=1, axis=…

clc;clear all;close all; n = 1 ;x = zeros(100,1);while n~= 0 n = input('请输入向量的长度n(0退出程序):'); for i = 1:n x(i) = input(['请输入向量的第' num2str(i) '分量']); end y = diff(x(1:n)); if all(y > 0) c = 2; elseif all(y >= 0) c = 1; elseif all(y < 0) c = -2; els…

diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据,举个例子,现在有一个DataFrame类型的数据df,如下: index value1 A 0 B 1 C 2 D 3 如果执行: df.diff() 则会得到: index value1 A NaN B 1 C 1 D 1 怎么得到的呢,其实是经过了两个步骤,首先会执行: df.shift() 然后再将该数据与原数据做差,即: df.shift()-df 函数原型: DataFrame.diff(periods=1, ax…