一.logging模块介绍 logging是Python中自带的标准模块,是Python中用来操作日志的模块. 1.控制台输出日志 import logging logging.basicConfig(level=logging.ERROR, # 打印的日志级别 format= '%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s' # 日志格式 ) logging.debug('debug级别,最低级…

Python学习 Part4:模块 1. 模块是将定义保存在一个文件中的方法,然后在脚本中或解释器的交互实例中使用.模块中的定义可以被导入到其他模块或者main模块. 模块就是一个包含Python定义和语句的文件.文件名就是添加了.py扩展名的模块名. 在当前目录下建立一个包含以下内容的fibo.py文件: ef fib(n): a,b=0,1 while b<n: print(b,end=' ') a,b=b,a+b print() def fib2(n): result=[] a,b=0,1…

python学习之argparse模块 一.简介: argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块.argparse模块的作用是用于解析命令行参数,例如python parseTest.py input.txt output.txt --user=name --port=8080. 二.使用步骤: 1:import argparse 2:parser = argparse.ArgumentParser() 3:parser.add_arg…

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用 使用 Python 来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手. logging 模块可以指定日志的级别,DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL,例如可以在…

最近修改了项目里的logging相关功能,用到了Python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger("AppName")…

figure:last-child { margin-bottom: 0.5rem; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font: inherit; } input[type="checkbox"], input[type=&quo…

figure:last-child { margin-bottom: 0.5rem; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font: inherit; } input[type="checkbox"], input[type=&quo…

Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍 1. 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是: DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL 说明: DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低”).这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:…

1.python模块 如果你退出 Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失.因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作为输入执行.这就是传说中的 脚本.随着你的程序变得越来越长,你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件.你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数,而不是把代码在它们之间中拷来拷去. 为了满足这些需要,Python 提供了一个方法可以从文件中获取定义,在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用.这样的文件被称…

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <…