(1)es写数据过程 1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node 4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果给客户端 (2)e…

面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗? 面试官心理分析 问这个,其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理,因为用 es 无非就是写入数据,搜索数据.你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候,es 在干什么,那你真的是...... 对 es 基本就是个黑盒,你还能干啥?你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了.要是出点什么问题,你啥都不知道,那还能指望你什么呢? 面试题剖析 es 写数据…

es写入数据的工作原理是什么啊?es查询数据的工作原理是什么?底层的lucence介绍一下呗?倒排索引了解吗? 一.es写数据过程 1.客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2.coordinating node 对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3.实际的node上的primary shard 处理请求,然后将数据同步到replica node. 4.coordinating n…

ES读写数据过程及原理 倒排索引 首先来了解一下什么是倒排索引 倒排索引,就是建立词语与文档的对应关系(词语在什么文档出现,出现了多少次,在什么位置出现) 搜索的时候,根据搜索关键词,直接在索引中找到对应关系,搜索速度快. doc:表示哪个文档, frep:表示出现的频率 pos:表示出现的位置 1.写数据过程 客户端通过hash选择一个node发送请求,这个node被称做coordinating node(协调节点), 协调节点对docmount进行路由,将请求转发给到对应的primary s…

php面试专题---21.MVC框架基本工作原理考察点 一.总结 一句话总结: 会的东西快速过,不要浪费时间,生命有限,都是一些很简单的东西. 1.mvc框架单一入口的 优势 是什么? 可以进行统一的安全性检查 集中处理程序 2.php视图层常见模板引擎有哪些? PHP是一种HTML内嵌式的在服务端执行的脚本语言,但是PHP有很多可以使PHP代码和HTML代码分开的模板引擎,例如:Smarty.Twig.Haml.Liquid等 3.mvc框架中视图层模板引擎的工作原理? 模板引擎就是庞大的完善…

,es性能优化是没有什么银弹的,啥意思呢?就是不要期待着随手调一个参数,就可以万能的应对所有的性能慢的场景.也许有的场景是你换个参数,或者调整一下语法,就可以搞定,但是绝对不是所有场景都可以这样. 一块一块来分析吧 在这个海量数据的场景下,如何提升es搜索的性能,也是我们之前生产环境实践经验所得 (1)性能优化的杀手锏——filesystem cache os cache,操作系统的缓存 你往es里写的数据,实际上都写到磁盘文件里去了,磁盘文件里的数据操作系统会自动将里面的数据缓存到os cac…

基本概念 Elasticsearch有几个核心的概念,花几分钟时间了解一下,有助于后面章节的学习. NRT Near Realtime,近实时,有两个层面的含义,一是从写入一条数据到这条数据可以被搜索,有一段非常小的延迟(大约1秒左右),二是基于Elasticsearch的搜索和分析操作,耗时可以达到秒级. Cluster 集群,对外提供索引和搜索的服务,包含一个或多个节点,每个节点属于哪个集群是通过集群名称来决定的(默认名称是elasticsearch),集群名称搞错了后果很严重.命名建议是研…

ι 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 先看Android源码(API24)中对ThreadLocal的定义: public class ThreadLocal<T> 即ThreadLoca是一个泛型类,再看对该类的注释: /** * This class provides thread-local variables. These variables differ from * their normal counterparts in that each thread th…

Mybatis工作原理也是面试的一大考点,必须要对其非常清晰,这样才能怼回去.本文建立在Spring+SpringMVC+Mybatis整合的项目之上. 我将其工作原理分为六个部分: 读取核心配置文件并返回InputStream流对象. 根据InputStream流对象解析出Configuration对象,然后创建SqlSessionFactory工厂对象 根据一系列属性从SqlSessionFactory工厂中创建SqlSession 从SqlSession中调用Executor执行数据库操作…

ι 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 先看Handler的定义: /** * A Handler allows you to send and process {@link Message} and Runnable * objects associated with a thread's {@link MessageQueue}. Each Handler * instance is associated with a single thread and that thre…

如果你确实干过es,那你肯定了解你们生产es集群的实际情况,部署了几台机器?有多少个索引?每个索引有多大数据量?每个索引给了多少个分片?你肯定知道! 但是如果你确实没干过,也别虚,我给你说一个基本的版本,你到时候就简单说一下就好了 (1)es生产集群我们部署了5台机器,每台机器是6核64G的,集群总内存是320G (2)我们es集群的日增量数据大概是2000万条,每天日增量数据大概是500MB,每月增量数据大概是6亿,15G.目前系统已经运行了几个月,现在es集群里数据总量大概是100G左右.…

深拷贝与浅拷贝的问题,也是面试中的常客.虽然大家都知道两者表现形式不同点在哪里,但是很少去深究其底层原理,也不知道怎么才能优雅的实现一个深拷贝.其实工作中也常常需要实现深拷贝,今天一灯就带大家一块深入剖析一下深拷贝与浅拷贝的实现原理,并手把手教你怎么优雅的实现深拷贝. 1. 什么是深拷贝与浅拷贝 浅拷贝: 只拷贝栈内存中的数据,不拷贝堆内存中数据. 深拷贝: 既拷贝栈内存中的数据,又拷贝堆内存中的数据. 2. 浅拷贝的实现原理 由于浅拷贝只拷贝了栈内存中数据,栈内存中存储的都是基本数据类型,堆内…

fail-fast机制及CopyOnWriteArrayList的原理 目录 java基础解析系列(一)---String.StringBuffer.StringBuilder java基础解析系列(二)---Integer缓存及装箱拆箱 java基础解析系列(三)---HashMap原理 java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现 java基础解析系列(五)---HashMap并发下的问题以及HashTable和CurrentHashMap的区别 jav…

前一篇已经比较详细讲述了如何使用Selenium RC进行Web测试,但到底Selenium RC是什么?或者它由哪几部分组成呢?? 一.Selenium RC的组成: 关于这个问题,我拿了官网上的一幅图来说明这个问题. Selenium RC主要由两部分组成: (1).Selenium Server: Selenium Server负责控制浏览器行为,总的来说,Selenium Server主要包括3个部分:Launcher,Http Proxy,Selenium Core.其中Seleniu…

ι 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. Looper在Android的消息机制中就是用来进行消息循环的.它会不停地循环,去MessageQueue中查看是否有新消息,如果有消息就立刻处理该消息,否则就一直等待. Looper中有一个属性: static final ThreadLocal<Looper> sThreadLocal = new ThreadLocal<Looper>(); 这也就解释了,前面我们所说的我们可以通过ThreadLocal实现Looper…

ι 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. MessageQueue,主要包含2个操作:插入和读取.读取操作会伴随着删除操作,插入和读取对应的方法分别为enqueueMessage和next,其中enqueueMessage的作用是往消息队列中插入一条消息,而next的作用是从消息队列中取出一条消息并将其从消息队列中移除.虽然MessageQueue叫消息队列,但是它的内部实现并不是用的队列,实际上它是通过一个单链表的数据结构来维护消息列表,单链表在插入和删除上比较有优势. 先看M…

前言 最近面试过程中遇到问Elasticsearch的问题不少,这次总结一下,然后顺便也了解一下Elasticsearch内部是一个什么样的结构,毕竟总不能就只了解个倒排索引吧.本文标题就是我遇到过的两个问题,所以此次基本上只是围绕着这两个问题来总结. ES写入数据 在介绍写入数据的过程时,先明确一下ES中的一些关键性的概念: Clouster:集群,由一到N个Elasticsearch服务节点组成. Node:节点,组成Elasticsearch集群的基本单元,单个集群内节点名称唯一.通常一个…

作为一种阅读的方式了解下jvm的工作原理 ps:(一些二逼的逼神面试官会问的问题) JVM工作原理和特点主要是指操作系统装入JVM是通过jdk中Java.exe来完毕,通过以下4步来完毕JVM环境. 1.创建JVM装载环境和配置 2.装载JVM.dll 3.初始化JVM.dll并挂界到JNIENV(JNI调用接口)实例 4.调用JNIEnv实例装载并处理class类. 在我们执行和调试Java程序的时候,常常会提到一个JVM的概念.JVM是Java程序执行的环境,可是他同一时候一个操作系统的一个…

ES读数据的过程: 1.ES客户端选择一个node发送请求,该请求作为协调节点(coordinating node): 2.corrdinating node 对 doc id 对哈希,找出该文档对应所在的shards,将请求转发到对应的node, 此时会使用round-robin 随机轮询算法,在primary shard 和 replica shard 之中选择一个 ,实现读请求的负载均衡: 3.接受请求的node 返回给document 给coordinate node: 4.coordi…

elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎,底层其实还是基于lucene的,通过倒排索引的方式快速查询.比如一本书的目录是索引,然后快速找到每一章的的文本内容这种叫正向索引:而如果一件衣服比如有:蓝色,389元,L码这些信息,我们通过搜索这些信息就能找到这条记录,这就叫倒排索引,实际就是通过分词.重组.来共享前缀存储索引. 倒排索引 比如有5条数据,左边是id右边是名称,我要查询名字包含james的记录,就需要把所有记录遍历一遍才行. 如果我们把名字进行分词,然后对这些分词进行分组,…

转载自:http://www.daniubiji.cn/archives/596 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ①保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ②运行在廉价的机器上.(商用机) ③适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成bl…

众所周知,Struts2是个非常优秀的开源框架,我们能用Struts2框架进行开发,同时能 快速搭建好一个Struts2框架,但我们是否能把Struts2框架的工作原理用语言表达清楚,你表达的原理不需要说出底层是怎么实现的,我估计大多数 的人也听不懂.当面试官问到我们Struts2的工作原理时,我们该怎么回答这个问题呢?回答什么才能让自己说的与众不同,先看看其他朋友总结的   注:参考文章:http://www.blogjava.net/GavinMiao/archive/2011/08/29/…

个人总结:该系列文章对JS底层的工作原理进行了介绍. 这篇文章讲了 运行时:js其实是和AJAX.DOM.Settimeout等WebAPI独立分离开的 调用栈:JavaScript的堆内存管理 和 调用栈的简介 原文:https://blog.sessionstack.com/how-does-javascript-actually-work-part-1-b0bacc073cf 一.引擎,运行时,调用堆栈 这是 JavaScript 工作原理的第一章.本章会对语言引擎,运行时,调用栈做一个概…

公众号(五分钟学大数据)已推出大数据面试系列文章-五分钟小面试,此系列文章将会深入研究各大厂笔面试真题,并根据笔面试题扩展相关的知识点,助力大家都能够成功入职大厂! 大数据笔面试系列文章分为两种类型:混合型(即一篇文章中会有多个框架的知识点-融会贯通):专项型(一篇文章针对某个框架进行深入解析-专项演练). 此篇文章为系列文章的第二篇(JVM专项) 第一题:JVM内存相关(百度) 问:JVM内存模型了解吗,简单说下 答: 因为这块内容太多了,许多小伙伴可能记不住这么多,所以下面的答案分为简答和精…

(1)dubbo工作原理 第一层:service层,接口层,给服务提供者和消费者来实现的 第二层:config层,配置层,主要是对dubbo进行各种配置的 第三层:proxy层,服务代理层,透明生成客户端的stub和服务单的skeleton 第四层:registry层,服务注册层,负责服务的注册与发现 第五层:cluster层,集群层,封装多个服务提供者的路由以及负载均衡,将多个实例组合成一个服务 第六层:monitor层,监控层,对rpc接口的调用次数和调用时间进行监控 第七层:protoco…

题:谈谈你对MVC的认识,介绍集中目前比较流行的MVC框架 考点: (1)MVC工作原理 (2)常见MVC框架 延伸: (1)单一入口的工作原理 (2)模板引擎的理解 (1)MVC工作原理 Model:模型层,处理数据 View:视图层,展示数据,与用户进行交互 Controller:控制器层,业务处理,包括获取并处理视图层传递的数据,接收模型层处理的数据结果并分配到视图层 生活案例理解: 实际MVC原理理解: 1.控制器调用视图层,向用户展示出视图 (表单) 2.用户填写表单提交数据到控制器…

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…

本文将对Ceph的工作原理和若干关键工作流程进行扼要介绍.如前所述,由于Ceph的功能实现本质上依托于RADOS,因而,此处的介绍事实上也是针对RADOS进行.对于上层的部分,特别是RADOS GW和RBD,由于现有的文档中(包括Sage的论文中)并未详细介绍,因而本文或有语焉不详之处,还请读者多多包涵. 本文将首先介绍RADOS中最为核心的.基于计算的对象寻址机制,然后说明对象存取的工作流程,之后介绍RADOS集群维护的工作过程,最后结合Ceph的结构和原理对其技术优势加以回顾和剖析. 寻址流…

读取.写入和 Python 在 “探索 Python” 系列以前的文章中,学习了基本的 Python 数据类型和一些容器数据类型,例如tuple.string 和 list.其他文章讨论了 Python 语言的条件和循环特性,以及它们如何与容器数据类型进行协作来简化编程任务.编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件.阅读完这篇文章之后,可以在自己的 to-do 列表中加上检验这个技能学习效果的任务. 简单输出 贯穿整个系列,一直用 print 语句写入(输出)数据,它默认把表…

PS:整理的稍微有点急,不足之处,望各路道友指正,List相关可以查看前一篇随笔! HashMap的工作原理是近年来常见的Java面试题,几乎每个Java程序员都知道HashMap,都知道哪里要用HashMap,知道HashTable和HashMap之间的区别,那么为何这道面试题如此特殊呢?是因为这道题考察的深度很深,关于HashMap的相关题目经常出现在java各层次(低级.中级.中高级或高级)面试中,甚至有些公司会要求你实现HashMap来考察你的编程能力.ConcurrentHashMap…