本篇涉及的内容主要有小型常用的经典数据集的加载步骤,tensorflow提供了如下接口:keras.datasets.tf.data.Dataset.from_tensor_slices(shuffle.map.batch.repeat),涉及的数据集如下:boston housing.mnist/fashion mnist.cifar10/100.imdb 1.keras.datasets 通过该接口可以直接下载指定数据集.boston housing提供了和房价有关的一些因子(面积.居民来源…

OFRecord 数据集加载 在数据输入一文中知道了使用 DataLoader 及相关算子加载数据,往往效率更高,并且学习了如何使用 DataLoader 及相关算子. 在 OFrecord 数据格式中,学习了 OFRecord 文件的存储格式. 本文,将围绕 OneFlow 的 OFRecord 数据集的加载与制作展开,主要包括: OFRecord 数据集的组织形式 加载 OFRecord 数据集的多种方式 OFRecord 数据集与其它数据格式的相互转化 什么是OFRecord数据集 在 O…

数据集加载和处理 这里主要涉及两个包:torchvision.datasets 和torch.utils.data.Dataset 和DataLoader torchvision.datasets是一些包装好的数据集 里边所有可用的dataset都是 torch.utils.data.Dataset 的子类,这些子类都要有 __getitem__ 和 __len__ 方法是实现. 这样, 定义的数据集才能够被 torch.utils.data.DataLoader ,DataLoader能够使用…

数据集 DNN 依赖于大量的数据.可以收集或生成数据,也可以使用可用的标准数据集.TensorFlow 支持三种主要的读取数据的方法,可以在不同的数据集中使用:本教程中用来训练建立模型的一些数据集介绍如下: MNIST:这是最大的手写数字(0-9)数据库.它由 60000 个示例的训练集和 10000 个示例的测试集组成.该数据集存放在 Yann LeCun 的主页(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)中.这个数据集已经包含在tensorflow.examples…

最近打算在win系统下使用pycharm开发程序,并远程连接服务器调试程序,其中在import tensorflow时报错如图所示(在远程服务器中执行程序正常): 直观错误为: ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory Failed to load the native TensorFlow runtime. 原因为无法加载libcusolver.so等,查…

先上代码: from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Nov 14 20:34:00 2017 @author: HJL """ # Copyright 2015 The TensorFl…

首先需要搞定tensorflow c++库,搜了一遍没有找到现成的包,于是下载tensorflow的源码开始编译: tensorflow的contrib中有一个makefile项目,极大的简化的接下来的工作: 按照tensorflow makefile的说明文档,开始做c++库的编译: 1. 下载依赖 在tensorflow的项目顶层运行: tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh 东西会下载到tensorflow/contrib/…

我们经常遇到训练时间很长,使用起来就是Weight和Bias.那么如何将训练和测试分开操作呢? TF给出了模型的加载与保存操作,看了网上都是很简单的使用了一下,这里给出一个神经网络的小程序去测试. 本博文使用了Titanic的数据进行操作: Train.Py import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf from sklearn.model_selection import train_test_split ####…

在Tensorflow中,所有操作对象都包装到相应的Session中的,所以想要使用不同的模型就需要将这些模型加载到不同的Session中并在使用的时候申明是哪个Session,从而避免由于Session和想使用的模型不匹配导致的错误.而使用多个graph,就需要为每个graph使用不同的Session,但是每个graph也可以在多个Session中使用,这个时候就需要在每个Session使用的时候明确申明使用的graph. g1 = tf.Graph() # 加载到Session 1的grap…

1. 功能简介 GIS遥感图像数据复合是将多种遥感图像数据融合成一种新的图像数据的技术,是目前遥感应用分析的前沿,PIESDK通过复合数据技术可以将多幅幅影像数据集(多光谱和全色数据)组合成一幅多波段彩色影像,下面我们就介绍如何在PIE中加载复合数据集数据. 2. 功能实现说明 2.1. 栅格数据介绍 常见的栅格数据文件格式包括tiff.tif.img.dat等,它们采用文件的方式存储相关信息,一个Tiff数据的文件结构如下所示(GF1数据为例): [Tiff数据文件结构] 编号 后缀 文件说明…