【Oracle大数据查询优化】的更多相关文章

Oracle 大数据查询优化方法

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使…

Oracle大数据查询优化

1.对于像状态之类的列,不是很多的,就可以加位图索引,对于唯一的列,就加唯一索引,其余的创建普通索引. 2.尽量不要使用select * 这样的查询,指定需要查询的列. 3.使用hits  select /*+index(索引名称) index(索引名称)*/ supply_id from CSS_SUPPLY  where ... 4.将表table在线重定义为分区表,在name列上使用hash分区或者range分区 5.如果是exedata平台,不要用索引,尽量少用hint: 6.用并行:…

使用JDBC处理Oracle大数据

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…

利用jdbc处理oracle大数据---大文件和二进制文件

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…

JavaWeb学习总结(三十五)——使用JDBC处理Oracle大数据

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…

Oracle 大数据集成实施

Oracle 大数据实施架构 Oracle为广大客户提供了一个预装的用于测试和学习目的的免费大数据环境.你可以在这个环境中对Oracle大数据一体机(Big Data Appliance)上的可选软件产品,包括Oracle NoSQL数据库企业版,Oracle Big Data Discovery,Oracle Big Data Spatial and Graph and Oracle Big Data Connectors等进行了解和测试. 环境介绍: Oracle Big Data Lite…

JavaWeb(三十五)——使用JDBC处理Oracle大数据

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…

Oracle大数据解决方案》学习笔记5——Oracle大数据机的配置、部署架构和监控-1（BDA Config, Deployment Arch, and Monitoring）

原创预见未来to50 发布于2018-12-05 16:18:48 阅读数 146  收藏 展开 这章的内容很多,有的学了. 1. Oracle大数据机——灵活和可扩展的架构 2. Hadoop集群的基本配置 3. Oracle大数据机的硬件配置 4. Oracle大数据机X3-2满配机架 5. 满配机架18个节点中的一个节点 6. Oracle大数据机X3-2满配机架布局 7. BDA满配机架软件配置 入门机架配置图在此省略. 点赞…

Oracle大数据常见优化查询

[转]http://www.cnblogs.com/myhappylife/p/5006774.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from…

Oracle大数据SQL语句优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, 如: select id from t where num is null    可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则…