2-4 Numpy+Matplotlib可视化(二)】的更多相关文章

自定义绘图 # -*-coding:utf-8-*- # !/usr/bin/env python # Author:@vilicute import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def draw_line(): ''' 绘制曲线 ''' figure = plt.figure('Line Demo') x = np.linspace(0, 10, 100) # (起始值,终值,间隔数) y = 1/(1 - np.exp(-x**2)…
参考'LogisticRegression in MLLib' (http://www.cnblogs.com/luweiseu/p/7809521.html) 通过pySpark MLlib训练logistic模型,再利用Matplotlib作图画出分类边界. from pyspark.sql import Row from pyspark.sql import HiveContext import pyspark from IPython.display import display imp…
(1)pyplot基础绘图 # -*-coding:utf-8-*- # !/usr/bin/env python # Author:@vilicute import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.arange(-5*np.pi, 5*np.pi, 0.01) plt.title('y=x^2 and y=x^4') # 添加标题 plt.xlabel('x') # x轴名称 plt.ylabel('y') # y轴名称 p…
唠叨几句: 近期在做数据分析,需要对数据做可视化处理,也就是画图,一般是用Matlib来做,但Matlib安装文件太大,不太想直接用它,据说其代码运行效率也很低,在网上看到可以先用Java做数据处理,然后调用Matlib来画图,另外,还可以使用Matplotlib,它是用Python写的类似Matlib的库,能实现Matlib的功能,而且画图的质量很高,可用于做论文发表.找了一天的资料,终于出图了. Matplotlib需要配合numpy,scipy才能使用,具体安装步骤稍后补充. 安装Pyth…
[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day21 初识 Numpy, Matplotlib, Seanborn [柱状图.折线图.箱图] 一.Titanic练习赛介绍 二.特征分析与选择 (PassengerId,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin和Embarked等..) 一.Titanic练习赛介绍 Titanic练习赛主要就是预测乘客是否存活,训练集中有乘客的若干特征与存活情况,乘客特征是…
国外大神制作的一个很棒的matplotlib 可视化教程 参考:https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/ ♔一:关联 散点图 带边界的气泡图 散点图与最佳拟合线 与stripplot抖动 计数图 边缘直方图 边缘Boxplot 相关图 矩阵图 ♔二:偏差 发散酒吧 分歧的文本 分散点图 用标记分散棒棒糖图表 面积图 ♔三:排行 条形图 棒棒…
一. scipy,numpy,matplotlib sudo apt-get install python-scipy sudo apt-get install python-numpy sudo apt-get install python-matplotlib python import scipy import numpy import pylab scipy.test() numpy.test() pylab.test() 二.pip 1.先说一下什么是pippip 是“A tool f…
p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Menlo; color: #000000; background-color: #ffffff } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Menlo; color: #afad24; background-color: #ffffff } span.s1 { color: #d53bd3 } span.s2 { color…
文本可视化[二]--<今生今世>人物关系可视化python实现 在文本可视化[一]--<今生今世>词云生成与小说分析一文中,我使用了jieba分词和wordcloud实现了,文本关键词的提取并生成词云,同时也尝试直接提取人名关键词来绘制.这次我们换一种方式--通过分析人物之间的关系,而不是人物在文本集中的频率来绘制一张复杂网络图,如下所示.数据经过可视化后还是非常有趣的.下面就讲讲人物关系网图的实过程. 用到的工具 jieba jieba分词,最好用的开源中文分词工具.他最主要的两…
NumPy学习笔记 二 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记二主要记录数据获取,沪深证券市场的A股股票数据. 获取的股票数据周期包括5分钟.15分钟…