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基本概念 在具体讲解Spark运行架构之前,需要先了解几个重要的概念: RDD:是弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset)的简称,是分布式内存的一个抽象概念,提供了一种高度受限的共享内存模型: DAG:是Directed Acyclic Graph(有向无环图)的简称,反映RDD之间的依赖关系: Executor:是运行在工作节点(Worker Node)上的一个进程,负责运行任务,并为应用程序存储数据: 应用:用户编写的Spark应用程序: 任务:运行在E…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext…

1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext,其中创建SparkContext的目的是为了准备Spark应用程序的运行环境.在Spark中由S…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52366288 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建Spark…

spark 运行架构基本由三部分组成,包括SparkContext(驱动程序),ClusterManager(集群资源管理器)和Executor(任务执行过程)组成. 其中SparkContext负责与ClusterManager通信,进行资源的申请.任务的分配.监控等,负责作业执行的声明周期管理.ClusterManager负责资源的分配和管理,在不同模式下担任的角色有所不同,在本地运行.Spark Standalone等运行模式中由Master提供,在YARN运行模式作用由Resource…

原文引自:http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4721326.html 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkC…

本期内容 : Spark Streaming中的架构设计和运行机制 Spark Streaming深度思考 Spark Streaming的本质就是在RDD基础之上加上Time ,由Time不断的运行触发周而复始的接收数据及产生Job处理数据. 一. ReceiverTracker : Receiver数据接收器的启动.接收数据过程中元数据管理,元数据管理是使用内部的RPC. 根据时间的间隔把数据分配给当前的BatchDuration : 通过Dstreams中的StreamID以及这个DStr…

一.基本概念 1.RDD Resillient Distributed Dataset 弹性分布式数据集 2.DAG 反映RDD之间的依赖关系 3.Executor 进程驻守在机器上面,由进程派生出很多的线程,然后去执行任务. 4.应用application 5.任务 6.作业Job 一个应用程序提交之后,会生成若干个作业,每个作业,会被切分成很多个任务子集,每个任务子集叫一个阶段.所以说一个作业包含多个RDD以及作用于相应RDD上的各种操作. 7.阶段stage 阶段是作业的基本调度单位,一个…

此文为个人学习笔记如需系统学习请访问http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1709-2/ 基本概念 *  RDD:是弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset)的简称,是分布式内存的一个抽象概念,提供了一种高度受限的共享内存模型: *  DAG:是Directed Acyclic Graph(有向无环图)的简称,反映RDD之间的依赖关系: *  Executor:是运行在工作节点(Worker Node)上的一个进程,负责运行任务,并为…