获取linux性能数据】的更多相关文章

import reimport osimport sysimport jsonimport socketfrom urllib import request,parseimport urllibfrom subprocess import PIPE,Popenclass SendData: def __init__(self,IpAddr,serverHost,serverPort=8000): """ """ self.result={&quo…
java调用windows的wmi获取监控数据(100%纯java调用windows的wmi获取监控数据) 转:http://my.oschina.net/noahxiao/blog/73163 纯java主要体现在可以跨平台调用com.所用的是j-Interop,它是100%纯java实现的com的调用 1.环境准备 a.windows要开启Remote Registry与Windows Management Instrumentation服务 b.修改安全策略 我系统是英文的,如果是中文系统…
环境:Android测试环境 搭建Android测试环境: 1.下载AndroidSDK: 2.配置环境变量: (1).ANDROID_HOME (2).ANDROID_HOME-TOOLS (3).ANDROID_HOME-PALTFORM-TOOLS 3.Android底层Java开发,如需运行安卓远程调试桥(adb),需Java运行环境: 4.下载JAVA:PS:下载JDK和JRE都行,JDK为JAVA开发环境,JRE为JAVA运行环境,开发环境中包含运行环境: 5.配置环境变量JAVA_…
前面介绍过在LoadRunner的Java协议实现“使用SSH连接Linux”.下面的脚本,是在LoadRunner里连接Linux/Unix远程服务器,收集其磁盘IO的负载到测试结果. 涉及到三个知识点: 1)LoadRunner自带“PuTTY Link”的使用,路径为“%LR_PATH%\bin\plink.exe”: 2)Linux/Unix的磁盘监控指令,读者也可以扩展为其它任何实用指令: 3)LoadRunner自带函数lr_user_data_point的使用,保存自定义数据到测试…
[自动化测试模式] 支持以adb shell命令的形式启动和运行.需要注意的是,office系列软件可能会更改命令中的字符,导致命令不可用!请手工输入命令,或从附带的command.txt文本中复制. 1.启动首页 adb shell am start -a android.intent.action.MAIN -c android.intent.category.LAUNCHER -n iflytek.testTech.androidpropertytool/.MainAc 2.开启监控 依次…
define("MONITORED_IP", "172.16.0.191"); //被监控的服务器IP地址 也就是本机地址 define("DB_SERVER", "172.16.7.2"); //存放数据的服务器IP地址 define("DB_USER", "root"); define("DB_PWD","111111"); define(&q…
基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提 可…
基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 3 运行程序 5 效果展示 6 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,…
数据库配置文件: conn.php <?php define("MONITORED_IP", "172.16.0.191"); //被监控的服务器IP地址 也就是本机地址 define("DB_SERVER", "172.16.7.2"); //存放数据的服务器IP地址 define("DB_USER", "root"); define("DB_PWD",&qu…
原文链接:https://blog.walterlv.com/post/dotnet-high-performance-reflection-suggestions.html ***** 大家都说反射耗性能,但是到底有多耗性能,哪些反射方法更耗性能:这些问题却没有统一的描述. 本文将用数据说明反射各个方法和替代方法的性能差异,并提供一些反射代码的编写建议.为了解决反射的性能问题,你可以遵循本文采用的各种方案. ***** 本文内容 反射各方法的性能数据 反射的高性能开发建议 创建类型的实例 反射…
知识源:Unit 2: Linux/Unix Acquisition 2.1 Linux/Unix Acquistion Memory Acquisition 中的实验demo部分  小白注意,这是网络安全RITx: CYBER502x 部分的内容. 19年1月初,该系列课程会推出501x,这是面向入门的基础性课程. 不要错误讲座的直观体验而阅读我的笔记.这是错误的学习行为,一切已原创为重点. 这里使用Linux Unix内存转储工具,称为Lime. 进入lime目录    这么做的目的是把捕获…
需求描述: 在安装完成nagios之后,比如有监控磁盘负载信息的,连接数的,进程数的,可以通过安装nagiosgraph软件, 将nagios的性能数据绘制成图表,可以看到一段时间内数据的变化 环境说明: 操作系统版本:RedHat_6.6_x64 安装过程: 1.下载,上传nagiosgraph软件 下载地址: https://sourceforge.net/projects/nagiosgraph/files/ 软件版本:nagiosgraph-1.5.2.tar.gz [root@test…
大家都说反射耗性能,但是到底有多耗性能,哪些反射方法更耗性能:这些问题却没有统一的描述. 本文将用数据说明反射各个方法和替代方法的性能差异,并提供一些反射代码的编写建议.为了解决反射的性能问题,你可以遵循本文采用的各种方案. 本文内容 反射各方法的性能数据 反射的高性能开发建议 创建类型的实例 反射获取 Attribute 反射调用公共 / 私有方法 使用预编译框架 附本文性能测试所用的代码 所有反射相关方法 IsDefined 和 GetCustomAttribute 的专项比较 参考资料 反…
1 开发一个注重性能的JDBC应用程序不是一件容易的事. 当你的代码运行很慢的时候JDBC驱动程序并不会抛出异常告诉你. 本系列的性能提示将为改善JDBC应用程序的性能介绍一些基本的指导原则,这其中的原则已经被许多现有的JDBC应用程序编译运行并验证过. 这些指导原则包括: 正确的使用数据库MetaData方法  只获取需要的数据  选用最佳性能的功能  管理连接和更新 以下这些一般性原则可以帮助你解决一些公共的JDBC系统的性能问题. 使用数据库Metadata方法 因为通过ResultSet…
Sysstat是一个工具集,包括sar.pidstat.iostat.mpstat.sadf.sadc.其中sar是其中最强大,也是最能符合我们测试要求的工具,同时pidstat也是非常有用的东东,因此本文结合性能测试重点介绍这两个工具. 1.Sysstat下载地址 下载:http://sebastien.godard.pagesperso-orange.fr/download.html 2.Sysstat的安装 #解压tar.gz包 tar -zxvf sysstat-12.4.0.tar.g…
l  Linux性能工具介绍 p  CPU高 p  磁盘I/O p  网络 p  内存 p  应用程序跟踪 l  操作系统与应用程序的关系比喻为“唇亡齿寒”一点不为过 l  应用程序的性能问题/功能问题,除了使用在线调试.日志以外,操作系统提供了丰富的工具让你透视应用程序,问题定位分析的效率更高 l  介绍Linux工具使用资料很多,这里不介绍工具使用,而是告诉工具背后数字的含义,以及我们平时对工具输出常见的误解 CPU高-uptime l  uptime和top命令都会显示最近1分钟.5分钟.…
转自:http://blog.csdn.net/chosen0ne/article/details/8200737 linux性能监控,就是要监控系统的各个子系统是否正常.linux主要的子系统包括:CPU.Memory.IO和Network,它们之间相互依赖,一个出问题可能会影响其他的.比如:网卡流量很大会导致更多的CPU开销,因为频繁的响应中断执行协议栈. 性能监控时,首先要确定应用的类型,然后对症下药,可以将应用分成:        CPU密集型:CPU开销很高,比如大量的CPU运算.科学…
Web server调研分析 Filed under: Web Server — cmpan @ 2012-10-29 20:38:34 摘要 简单可依赖的架构首先需要有一个简单可依赖的前端WebServer集群.本文通过深入调研当前主流的异步web服务器Lighttpd和Nginx,从业界使用情况.架构原理.扩展开发.功能对比.性能对比等多个方面进行分析. 调研分析 业界相关 从业界使用情况来看,最新Web Server使用情况的数据如下:Nginx的使用率是6.6%,Lighttpd的使用率…
原文摘自: http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/analyze_aix/ 官网:http://www.ibm.com/developerworks/wikis/display/WikiPtype/nmon 其他使用安装介绍: http://sosuny.iteye.com/blog/686160 http://www.searu.org/linux-tools-nmon.html Nmon只是把数据记录下来. 如果要分析成图片,需要用…
目录 介绍 负载:uptime 查看内核的信息: dmesg 查看内存状态: free.vmstat free: 查看内存,已用内存,剩余内存.交换分区等 vmstat:显示虚拟内存状况的信息. 查看CPU: mpstat:查看每个CPU的消耗信息 top: 查看Linux任务信息 查看IO:iostat 查看网卡:sar 介绍 检测服务器当前的性能,主要检查的项目如下: 负载:uptime 内核信息: dmesg 内存:vmstat.free CPU:top.mpstat. I/O:iosta…
翻译:飞哥 (http://hi.baidu.com/imlidapeng) 版权所有,尊重他人劳动成果,转载时请注明作者和原始出处及本声明. 原文名称:<Linux Performance and Tuning Guidelines> 原文地址:http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp4285.html -------------------------------------------------------------------------…
Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2   by:授客 QQ:1033553122 思路: 捕获数据->停止捕获数据->提取数据 备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据. (一) 捕获数据 用法:sh capture.sh arg1 arg2 参数说明:arg1为采样频率,arg2为采样时长,单位都为秒 例子:2秒采…
Guider是一个免费且开源的,功能强大的全系统性能分析工具,主要以Python for Linux 操作系统编写. 它旨在衡量系统资源使用量并跟踪系统行为,从而使其可以有效分析系统性能问题或进行性能调整. 它显示了大量有关 CPU,内存,每个线程的磁盘使用率,进程,系统功能(用户/内核)的信息. 因此可以非常简单地了解导致系统性能异常或改善整体系统性能的问题. 系统要求 Linux 内核(> = 3.0) Python(> = 2.7) 内核缓冲区大小为 40960. 在本文中,我们将向您展…
Linux性能评估工具 https://www.cnblogs.com/dianel/p/10085454.html Linux性能评估工具 目录 介绍 负载:uptime 查看内核的信息: dmesg 查看内存状态: free.vmstat free: 查看内存,已用内存,剩余内存.交换分区等 vmstat:显示虚拟内存状况的信息. 查看CPU: mpstat:查看每个CPU的消耗信息 top: 查看Linux任务信息 查看IO:iostat 查看网卡:sar 介绍 检测服务器当前的性能,主要…
转载:https://blog.csdn.net/neven7/article/details/53909256 1.背景 做性能测试时,统计性能数据分为被压系统的数据和被压系统所在机器的数据,被压系统所在机器的数据主要包括CPU利用率.内存使用率.网络IO.磁盘IO和负载load:nGrinder默认只收集CPU, Memory, Received Byte/s, Sent Byte Per Secode/s,同时支持自定义数据收集,之前介绍过相关内容:nGrinder对监控机器收集自定义数据…
测试流程.APDEX.linux性能知识 一.性能测试流程: 整体流程:收集需求-->搭建测试环境-->设计性能测试场景-->开发测试脚本-->执行测试-->收集数据-->分析和报告 1.收集需求: 什么时候结束性能测试?性能测试的周期有多长 执行性能测试需要的内部及外部资源 设计测试环境,测试环境需要尽可能与真实环境一致,注意这可能会耗费很多时间 冻结代码,保证每一轮性能测试的过程中代码不要被修改 保证测试环境只用作性能测试,换句话说保证性能测试的过程中没有其他人使用…
前言 在实际开发中,有时候会收到一些服务的监控报警,比如CPU飙高,内存飙高等,这个时候,我们会登录到服务器上进行排查.本篇博客将涵盖这方面的知识:Linux性能工具. 一次线上问题排查模拟 背景:服务在平稳运行一段时间后,CPU突然飙高. 通过top命令,可以确认下,到底是哪个进程导致CPU飙高了(也许是误报呢?). 可以看到图中PID是2816的进程,CPU使用率非常高. 使用top -Hp 2816来对进程下的线程进行观察.图中可以发现,2825这个线程CPU非常高. 这里利用Python…
前言 在实际开发中,有时候会收到一些服务的监控报警,比如CPU飙高,内存飙高等,这个时候,我们会登录到服务器上进行排查.本篇博客将涵盖这方面的知识:Linux性能工具. 一次线上问题排查模拟 背景:服务在平稳运行一段时间后,CPU突然飙高. top 通过top命令,可以确认下,到底是哪个进程导致CPU飙高了(也许是误报呢?). 可以看到图中PID是2816的进程,CPU使用率非常高. 查看进程下的线程信息 使用top -Hp 2816来对进程下的线程进行观察.图中可以发现,2825这个线程CPU…
一.上节总结回顾 上一节,我们回顾了经典的 C10K 和 C1000K 问题.简单回顾一下,C10K 是指如何单机同时处理 1 万个请求(并发连接 1 万)的问题,而 C1000K 则是单机支持处理 100 万个请求(并发连接 100 万)的问题. I/O 模型的优化,是解决 C10K 问题的最佳良方.Linux 2.6 中引入的 epoll,完美解决了C10K 的问题,并一直沿用至今.今天的很多高性能网络方案,仍都基于 epoll. 自然,随着互联网技术的普及,催生出更高的性能需求.从 C10…
一.上节回顾 上一节,我们一起学习了,应用程序监控的基本思路,先简单回顾一下.应用程序的监控,可以分为指标监控和日志监控两大块. 指标监控,主要是对一定时间段内的性能指标进行测量,然后再通过时间序列的方式,进行处理.存储和告警. 而日志监控,则可以提供更详细的上下文信息,通常通过 ELK 技术栈,来进行收集.索引和图形化展示. 在跨多个不同应用的复杂业务场景中,你还可以构建全链路跟踪系统.这样,你就可以动态跟踪调用链中各个组件的性能,生成整个应用的调用拓扑图,从而加快定位复杂应用的性能问题. 不…