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kafka的组件的介绍 produer:消息的生产者,往topic当中生产消息 consumer:消息的消费者,从topic当中消费消息 broker:kafka的服务器 zookeeper:kafka依赖于zk保存一些topic以及partition的信息 topic:一类消息的高度抽象集合,一个topic下面由多个paritition组成 partition:消息的分区,每个paritition保存了一部分topic的数据,一个partition包含多个segement.一个segement…
Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Parti…
Apache Kafka是一种颇受欢迎的分布式消息代理系统,旨在有效地处理大量的实时数据.Kafka集群不仅具有高度可扩展性和容错性,而且与其他消息代理(如ActiveMQ和RabbitMQ)相比,还具有更高的吞吐量.虽然它通常用作pub/sub消息传递系统,但许多组织也将其用于日志聚合,因为它为发布的消息提供持久存储. 您可以在一台服务器上部署Kafka,也可以构建一个分布式的Kafka集群来提高性能.本文介绍如何在多节点CentOS 7服务器实例上安装Apache Kafka. 先决条件:…
作者 | 元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师 导读:当前在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持,那么如何基于 Kafka 实现消息推送呢?本文作者将以阿里云 Kafka 产品为例,给大家解锁这一新的姿势. 背景 消息队列 for Apache Kafka 是阿里云提供的分布式.高吞吐.可扩展的消息队列服务.消息队列 for Apache Kafka 广泛用于日志收集.监控数据聚合.流式数据处理.在线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分. 结合 Knat…
kafka的吞吐量很大,在保证带宽的情况下,网上的一些测试表明3台broker,没有replication,6个partition的情况下,一般的写入速度可以达到300MB/s.参考:kakfa测试 kafka生产消息的速度和什么相关又和什么不相关呢? 相关项: 1,producer线程数:这个不言而喻,多个生产者肯定比一个生产者要快得多. 2,同步发送还是异步发送:一般异步发送要快,速度可以提倍.batch的大小也可能绝对速度的大小,毕竟减少了磁盘的IO.当然,如果kafka的生产场景中生产消…
回到目录 之所以把发消息拿出来,完全是因为微软的orchard项目,在这个项目里,将公用的与领域无关的功能模块进行抽象,形成了一个个的组件,这些组件通过引用和注入的方式进行工作,感觉对于应用程序的扩展性上有很大的提高,消息组件的提出是因为它的不固定性,从小方面说,项目模块的发消息的方式可能是不同的,有过模块是email,有的是数据库,有的是短信:而从大的方面说,对于项目与项目来说,它们发消息的方式也可能不同,所以,把它抽象出来,就显得很必要了. 对于一个消息来说,它的行为很固定,即发消息,Sen…
回到目录 上一回写消息组件已经是很久之前的事了,这一次准备把消息组件后续的东西说一下,事实上,第一篇文章主要讲的是发消息,而这一讲最要讲的是收消息,简单的说,就是消息到了服务器之后,如何从服务器实时的发到指定客户端,当然,你可以使用JS的轮询,但由于种种原因,它并不被我推荐,呵呵. 准备知识: SignalR实现服务器与客户端的实时通信 WebSocket的介绍 NodeJS系列~第一个小例子,实现了request.querystring功能 干实事 当客户端与服务器建立一个connection…
回到目录 为什么要有本篇文章 本篇文章主要实现了RTX消息生产者,并且完成了整体的设计方式,之前在设计时消息生产者全局使用单一的生产方式,即一个项目里使用了Email就不能使用SMS,这种设计方法和实际不相符,虽然在性能上是最佳的(采用了单例模型,维护一个生产者,使用策略模式进行生产者的实现,使用工厂模式生产具体生产者),实际项目中,应该是可以自动选择消息生产者的,当然为了程序的性能,我们还必须使用单例模式来生产具体生产者,这种单例,在本程序中,采用了具体类型,具体单例的方法,即Email自己维…
返回目录 为何要设计多功能消息组件 之前写过一篇装饰器模式的文章,感觉不够深入,这次的例子是实现项目中遇到的,所以把它拿出来,再写写,之前也写过消息组件的文章,主要采用了策略模式实现的,即每个项目可以通过配置进行一种消息的订制,如,你可以订制email,sms,rtx,qq等,但不能同时采用多种机制完成消息的发送,这在一些情况下是没有问题的,但有时,我们也需要同时为客户提供多种消息的推送,这在目前还是挺现时的,如在用户下单后,同时为它发email 和短信进行通过,并对每个订单的过程进行跟踪并通知…
Kafka——分布式消息系统 架构 Apache Kafka是2010年12月份开源的项目,采用scala语言编写,使用了多种效率优化机制,整体架构比较新颖(push/pull),更适合异构集群. 设计目标: (1) 数据在磁盘上的存取代价为O(1)(2) 高吞吐率,在普通的服务器上每秒也能处理几十万条消息(3) 分布式架构,能够对消息分区(4) 支持将数据并行的加载到hadoop Kafka实际上是一个消息发布订阅系统.producer向某个topic发布消息,而consumer订阅某个top…