一.nan和inf的简介 nan 不是一个数字 读取本地文件为flaot的时候,有缺失 inf(infinity): 无穷尽 inf: 正无穷 -inf: 负无穷 数据类型:float # 注意: 要想直接赋值nan和inf需要修改数组的数据类型为float 二.nan中的注意点 1.两个nan是不相等的 2.np.nan != np.nan 布尔索引,结果为True 3.判断数组中nan的个数 arr1 != arr1 # nan相等的为True np.count_nonzero(arr1 !…

nan:not a number inf:infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型     t!=t 返回bool类型的数组(矩阵) np.count_nonzero() 返回的是数组中的非0元素个数:true的个数. np.isnan() 返回bool类型的数组. 那么问题来了,在一组数据中单纯的把nan替换为0,合适么?会带来什么样的影响? 比如,全部替换为0后,替换之前的平均值如果大于0,替换之后的均值肯定会变小,所以更一般的方式是把缺失的数值替换为均值(中…

本文总结nan和inf在C语言当中的含义.产生和判定方法. C语言当中的nan 表示not a number,等同于 #IND:indeterminate (windows) 产生: 对浮点数进行了未定义的操作: 对负数开方,对负数求对数,0.0/0.0,0.0*inf.inf/inf.inf-inf这些操作都会得到nan.(0/0会产生操作异常:0.0/0.0不会产生操作异常,而是会得到nan): 在GNU中,使用宏:float NAN对浮点数赋值: 判定: 库函数方法:(推荐) <见后>…

numpy中的inf表示一个无限大的正数 import numpy x = numpy.inf x>9999999999999999999 结果为: True…

NaN&INF定义在一些情况会出现无效的浮点数,例如除0,例如负数求平方根等,像这类情况,获取到的浮点数的值是无效的. NaN 即 Not a Number         非数字 INF  即 Infinite            无穷大 通常无效浮点数的内存表示方法是: 根据IEEE 754标准:阶码全1,尾数全0表示无穷大INF.例如1.0/0.0 阶码全1,尾数非全0的表示无效数NaN.例如:求负数的平方根,例如0.0/0.0. (注意: int型时除0是非法的,产生运行异常.Reme…

我发现在数据处理中非常常见的就是nan值的判断,筛选数据尤为常见, 判断数据是否为nan,前提是np.float类型数组,但在应用于对象数组时会引发TypeError # 返回bool类型 np.isnan(ndarray) 但是np没有直接提供给我们非nan的判断,起初我试了一试np.notnan(),然后发现np并没有替我们封装, 但是np有一个非常好用的特性也就是np.nan != np.nan 于是乎,我们可以这么写 # 返回bool类型 ndarray == ndarray…

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最近,处理两个矩阵的点除,得到结果后,再作其他的计算,发现有些内置的函数不work:查看得到的数据,发现有很多nan和inf,导致python的基本函数运行不了,这是因为在除的过程中分母出现0的缘故.为了将结果能够被python其他函数处理,尤其numpy库,需要将nan,inf转为python所能识别的类型.这里将nan,inf替换0作为例子. 1. 代码 import numpy as np a = np.array([[np.nan, np.nan, 1, 2], [np.inf, np.…

原文链接:https://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/none_vs_nan/ 建议从这里下载这篇文章对应的.ipynb文件和相关资源.这样你就能在Jupyter中边阅读,边测试文中的代码. python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN尽管在功能上都是用来标示空缺数据.但它们的行为在很多场景下确有一些相当大的差异.由于不熟悉这些差异,曾经给我的工作带来过不少麻烦. 特此整理了一份详细的实验,比较None和NaN在不同…

Python中可以用如下方式表示正负无穷 >>> float('inf') # 正无穷,inf不区分大小写,float('InF')一样可以. inf >>> float('-inf') # 负无穷,不区分大小写. -inf 当涉及 > 和 < 运算时, 所有数都比 -inf 大 ,所有数都比 +inf 小.   >>> float('nan') nan nan代表Not A Number(不是一个数),它并不等于0,因为nan不是一个数,…