大概半年前,Guang.com曾发生一次由于首页部分cache失效,导致网站故障. 故障分析: 当时逛正在做推广,流量突然暴增,QPS达到5000+,当首页部分cache失效时,需要查询DB, 但由于这部分业务逻辑很复杂导致这SQL包含多表join.groupby.orderby等,执行需要1s,产生的大量临时表,in-memory都装不下,变成on-disk的临时表,但当时放临时表的disk分区容量只有20G,很快disk也爆了,结果显然网站打不开了. 总结为几点: 1.SQL语句优化不足 2…

在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用.为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署.由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪.服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪…

基于Hystris解决雪崩效应: 1.服务降级:    防止用户一直等待,使用降级方式,调用FallBack(返回友好提示,不会去处理请求) 案例: 当前请求人数过多,请稍后重试 2.服务熔断:(和服务降级一起使用) 目的为了保护服务,在高并发情况下,如果请求达到了一定的极限(自己设置的预值).自动开启服务保护功能,使用服务降级方式,返回友好提示. 3. 服务隔离: 两种方式:线程池和信号量  a,线程池隔离: 每个服务接口(核心接口)都有自己独立的线程池,每个线程池互不影响         …

明文固定,密钥改变一个字节 假定明文为11111111(00000001 00000001 00000001 00000001 00000001 00000001 00000001 00000001): 密钥为12345678(00000001 00000010 00000011 00000100 00000101 00000110 00000111 00001000). 密钥变动为10345678(00000001 00000000 00000011 00000100 00000101 000…

缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是:由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中),新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取,如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机,造成系统的崩溃. 缓存失效的时候如下图: 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕!那有什么办法来解决这个问题呢?基本解决思路如下: 第一,大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写,避免缓存失效时对数…

1.服务雪崩效应 默认情况下tomcat只有一个线程池去处理客户端发送的所有服务请求,这样的话在高并发情况下,如果客户端所有的请求堆积到同一个服务接口上, 就会产生tomcat的所有线程去处理该服务接口,可能会导致其他服务接口访问延迟: 2.Hystrix服务保护框架,在微服务中Hystrix为我们解决了哪些事情? Hystrix 别名“豪猪” 1)断路器 2)服务降级 3)服务熔断 4)服务隔离机制 5)服务雪崩效应 -->连环雪崩效应,如果比较严重的话,可能会导致整个微服务接口无法访问,所有…

面试经历 在很长的一段时间里,我以为缓存击穿和缓存穿透是一个东西,直到最近去腾讯面试,面试官问我缓存击穿和穿透的区别:我回答它俩是一样的,面试官马上抬起头用他那细长的单眼皮眼睛瞪着我说:"你确定吗?",最后面试提醒我,既然有不同的名字,那他们肯定就是不一样的,也就是说缓存击穿和缓存穿透不是一个东西: 那么今天我们就看看这俩玩意的区别,以及它们引发的后果: 在项目中加入缓存 一般情况下,我们会把热点数据放到缓存中,比如常用的字典.用户信息.订单详情等等:也就是说,当项目启动后,先将热点数…

设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透.缓存击穿与失效时的雪崩效应. 一.什么样的数据适合缓存? 分析一个数据是否适合缓存,我们要从访问频率.读写比例.数据一致性等要求去分析.  二.什么是缓存击穿 在高并发下,多线程同时查询同一个资源,如果缓存中没有这个资源,那么这些线程都会去数据库查找,对数据库造成极大压力,缓存失去存在的意义.打个比方,数据库是人,缓存是防弹衣,子弹是线程,本来防弹衣是防止子弹打到人身上的,但是当防弹衣里面没有防弹的物质时,子弹就会穿过它打到人身上.  三.缓存…

场景 SpringCloud-服务注册与实现-Eureka创建服务注册中心(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/102535957 SpringCloud-服务注册与实现-Eureka创建服务提供者(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/102558004 SpringCloud-创建服务消费者-Ribbon…

缓存穿透 缓存系统,按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候,就会对后端造成很大的压力. (查询一个必然不存在的数据.比如文章表,查询一个不存在的id,每次都会访问DB,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响.) 由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决方法: 1.缓存层缓存空值. –缓存太多空值,占用更多空间.(优化:给个空值过期时间) –存储层更新代码了,缓存层还是空值.(优化:后台设置时主动删除空值,并缓存…