一.好处 你是否已经对每次从Map中取得关键字然后再取得相应的值感觉厌倦? Set keys = map.keySet( ); if(keys != null) { Iterator iterator = keys.iterator( ); while(iterator.hasNext( )) { Object key = iterator.next( ); Object value = map.get(key); } } 二.用法 使用Map.Entry类,你可以得到在同一时间得到所有的信息.…

在日K线图中一般白线.黄线.紫线.绿线依次分别表示:5.10.20.60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同而不同,比如你也可以在系统里把它们设为5.15.30.60均线. 你看K线图的上方有黄色PMA5=几的字样,就是五日均线等于几的意思.其他的有紫色的10日均线PMA10=什么的.设定的话双击数字就行!数字是几就是几日均线,颜色和线的颜色一样! 那是移动平均线,在日K线图中一般白线.黄线.紫线.绿线依次分别表示:5.10.20.60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同…

问题来源:http://www.careercup.com/question?id=6335704 问题描述: Given a N*N Matrix. All rows are sorted, and all columns are sorted. Find the Kth Largest element of the matrix. 解答: 先给出算法的时空复杂度,时间O(k * lg k),空间O(k). 算法:为了方便描述不防假设矩阵左上角的元素最小,且k<=n. 1.  取每行行首元素建…

题目大意:给定长度为n的数组,求出最大的区间和,其中区间长度在[1,k]之间 分析: 学动态规划的时候我们会遇到一个经典问题 最大子段和,这个题跟最大子段和很类似 不同的是区间的长度有限制,无法用原算法解决 转换思路 区间[i,j]的和就是ans=sum(j)-sum(i-1) ( j - i <=k) 那么对于每个j 我们肯定希望sum(i-1)最小,所以我们只需要对sum(i-1)维护一个单调队列,然后依次增加 j 同时将单调队列中不满足( j - i <k)的元素出队即可 代码: #in…

转自: http://www.cnblogs.com/BlackWalnut/p/4472122.html LL(K)语法分析技术是建立在预测分析的技术之上的.我们先来了解预测分析技术.考虑以下文法: 当使用该文法对(1*2-3)+4和(1*2-3)进行分析,前者因该调用E->E+T,而后者应该调用E->T,怎么确定到底使用哪个产生式呢?这就要使用预测分析技术来构建预测分析语法分析器,LL(k)是其一种.预测分析技术的关键是构建一个无冲突的预测分析表.所谓预测分析表就是程序可以根据当前的状态来…

(转载请表明出处 http://www.cnblogs.com/BlackWalnut/p/4472122.html ) LL(K)语法分析技术是建立在预测分析的技术之上的.我们先来了解预测分析技术.考虑以下文法: 当使用该文法对(1*2-3)+4和(1*2-3)进行分析,前者因该调用E->E+T,而后者应该调用E->T,怎么确定到底使用哪个产生式呢?这就要使用预测分析技术来构建预测分析语法分析器,LL(k)是其一种.预测分析技术的关键是构建一个无冲突的预测分析表.所谓预测分析表就是程序可以根…

<异动K线--庄家破绽(连载)> http://bbs.tianya.cn/post-stocks-612892-1.shtml ————马后炮分析,没有什么前瞻性.纯技术是害死许多钻牛角的股民． ————最后的总结很重要   给我一张K线图,我将知道庄家要干什么.这句话听起来似乎觉得有点狂妄,甚至觉得幼稚.毕竟对大多数投资者来说,股票的好坏由基本面决定,大势的好坏由经济环境决定.但在这里我们可以仔细想一下,所有的这些无论是基本面还是经济环境,在股市以什么方式表现出来呢?回答肯定是K线,因为无…

A. Points on the line time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output We've got no test cases. A big olympiad is coming up. But the problemsetters' number one priority should be adding anot…

题目大意 求n!在k进制下的位数 2≤N≤2^31, 2≤K≤200 分析 作为数学没学好的傻嗨,我们先回顾一下log函数 \(\log_a(b)=\frac 1 {log_b(a)}\) \(\log_a (x^k)=k*\log_a x\) \(\log_a(bc)=log_a(b)+log_a(c)\) 嗯嗯,呵呵 我们要求的是\(log_k(n!)\) n大处理不了 用斯特林公式 \(n! \approx \sqrt{2\pi n} * (\frac n e)^n\) \(\log_k(…

书中存在的一些疑问 kd树的实现过程中,为何选择的切分坐标轴要不断变换?公式如:x(l)=j(modk)+1.有什么好处呢?优点在哪?还有的实现是通过选取方差最大的维度作为划分坐标轴,有何区别? 第一种方法网上也没具体的解释,我不是很清楚其原因(可能要去论文上找原因). 不过第二种方法的话,方差越大,说明这个维度数据的相似性就越差,就越容易通过选取中点的方式将数据集分开,kd树的效率就越高,试想如果你挑了一个维度其中数据全为一样,那么kd树的建立过程就无法将使用挑选中位数的方法来达到,而且后面的…