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1. 多个实体映射到一张表 Code First允许将多个实体映射到同一张表上,实体必须遵循如下规则: 实体必须是一对一关系 实体必须共享一个公共键 我们通常有这样的需求,如:同一基类派生出的不同数据模型,想方便管理便放到一张表中. 如下: AssayAction为基类 AddSampleAction 为派生类 DilutionAction 为派生类 最张生成到一张表中.   系统在默认情况下生成同一张表. 代码示例如下: //==================================…

1.背景说明 很多时候我们需要通过一张中间表的数据去更新另外一张表,而不仅仅是通过固定数值去更新,尤其是当数据量很大的时候,简单的复制粘贴就不大可行了. 2.MYSQL版本 SELECT VERSION() AS MYSQL版本; 如下图所示: 3.表示例 Student表: 中间表Temp: 我们需要用中间表的name.sex.age字段来更新Student表的对应字段 4.更新操作 UPDATE feifei.student s, feifei.temp t SET s.name = t.n…

在mysql中,通过一张表的列修改另一张关联表中的内容: 1:  修改1列 update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2:  修改多个列 update a, b set a.title=b.title, a.name=b.name where a.id=b.id 3: 采用子查询 update student s set city_name = (select name from c…

1.由于是先查再插所以不能使用insert into table1() values(), 要使用insert into table1() select * table2,不能使用values. 2.因为是多张表故查询和插入的时候需要指定是哪张表,否则会报错:指定列模糊. 3.三张表联查时可多次使用inner join等连接语法. 总结:在逻辑上SQL与Code实现基本一致,但是SQL的速度非常快,在具体实现上SQL需要非常强的逻辑性但是会省去很多写code的功夫. insert into SP…

情景分析: 1)某查询必须要走全表扫描 2)该查询执行的频率相当高 3)对执行时间的要求也相当苛刻的话 4)数据库的IO比较吃紧 5)数据库的内存比较宽松 6)该表的大小没有大到离谱 以上情况下,可以使用“把整张表放到内存里”的方式进行优化 操作方法: --缓存abs_assetreturnschedule 表 alter table abs_assetreturnschedule storage(buffer_pool keep); --缓存索引 PK_ASSETIDRETURN alter…

知道是两张表进行更新,之前作过mysql的,直接就写了: update a,b set a.code = b.code wehre a.id = b.id 然后就报错了,上网查了下知道oracle不能这样子写 之后找到如下的办法: UPDATE a set a.code = (select b.code from b where a.id = b.id) 但是这条语句如果数据多的话会很慢,因为他要每条数据都要跟新 然后又找到了这条sql: MERGE INTO a USING b ON ( a.…

使用SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 表复制语句了. 1.INSERT INTO SELECT语句 语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1 [where column =value][]为可选内容要求目标表Table2必须在由于目标表Table2已经存在,所以我们除了插入源表Table1的字段外,还可以插入常量.示例如下: insert int…

1.两个表结构如下图 2.如何查询成如下图所示 3.SQL语句是: select id,name=stuff(( select ','+t2.name from a t1 join b t2 on charindex(),t2.id)+ where o1.id=t1.id ,,'') from a o1 3.其中charindex函数使用方法:http://www.cnblogs.com/beeone/p/3621743.html stuff函数使用方法:http://blog.sina.com…

with a as( select nsr.zgswj_dm, count(distinct nsr.djxh) cnt, 1 z from hx_fp.fp_ly fp, hx_dj.dj_nsrxx nsr where nsr.djxh = fp.djxh and nsr.nsrzt_dm = '03' and fp.lrrq >= date '2018-03-01' and fp.lrrq <= date '2018-04-01' AND nsr.ZGSWSKFJ_DM LIKE '13…