如果在某个函数中包含了yield, 这意味着这个函数已经是一个Generator, 它的执行 会和其他普通的函数有很多不同. 比如: def   h(): print    'To   be  brave' yield   5 h() 可以看到,调用h()之后,print语句并没有执行, 这就是yield,  那么,如何让print语句执行呢? 这就是接下来要讨论的问题: yield 是一个表达式(expression) m  =  yield   5 表达式(yield 5)的返回值将赋值给m…

yield表达式用于generator function 调用generator function时,返回一个iterator(函数内语句不被会执行),调用iterator函数时,执行到yield表达式, 当前函数暂停执行,返回表达式的值到调用者,继续调用iterator函数,从暂停处恢复执行.. 遇到yield表达式,与遇到其他表达式差不多,yield表达式也有值,一般为None. 与其他表达式的不同之处在于yield表达式会在yield处返回表达式的值 官方文档描述如下: When a ge…

  yield是个表达式而不仅仅是个语句,所以可以使用x = yield r 这样的语法, yield表达式可以接收send()发出的参数,yield表达式是跟send方法一起配合使用   send方法 next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去.因此,我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的. def gen(): value=0 while Tru…

一.yield表达式形式 1 #装饰器,初始化含yield表达式的生成器 def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) next(g) return g return wrapper @init def eater(name): print('%s ready to eat'%name) list=[] while True: food=yield list list.append(food) print(…

生成器函数或生成器方法中包含了一个yield表达式.调用生成器函数时,会返回一个迭代子,值从迭代子中每次提取一个(通过调用其__next__()方法).每次调用__next__()时,生成器函数的yield表达式的值(如果未指定就是None)都会返回.如果生成器函数结束或执行一个return,就产生StopIteration异常. 上面的说法有点官方,下边是一些个人的理解: 1.当一个函数中包含有yield表达式时,在调用这个调用这个函数时,函数的代码并不会运行,而是返回一个迭代子,或者说是一个…

先来看一个例子 def foo(): print("starting...") while True: res = yield print("res:",res) g = foo() next(g) 在上面的例子里,因为foo函数中有yield关键字,所以foo()函数的执行结果g是一个生成器,此时可以使用next(g)或者g.__next__()方法触发生成器的执行 程序的执行结果为 starting... 使用next(g)触发生成器的执行时,程序会按照正常的顺…

可以先看下这篇文章:http://www.cnblogs.com/jiangtu/articles/6662043.html 原篇是转载的:http://www.python-tab.com/html/2015/pythonhexinbiancheng_0415/946.html  (去掉连字符 - ,博客园显示违禁字..) 之前对 yield表达式 了解的也不清楚,只知道包含 yield表达式 的函数 会被编译成迭代器,如以下代码: def g(n): for i in range(n): y…

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发 StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用for循…

众所周知,python中的yield有这样的用法: def test(alist): for i in alist: yield i 这样,这个test函数就变成了一个生成器,当每次调用的时候,就会自动返回当前值.比如: a = [1,2,3,4,5] for i in test(a): print(i) 我们也可也手动遍历这个生成器: test(a).__next__() yield进阶 当某个函数包含了yield,就表示这个函数为一个生成器,在执行上会和普通的函数有很多不同.比如: def…

首先了解 1.iterator iterator叫做迭代器,用来遍历可以序列化的数据,比如一个list,set 等,当然如果对象想要能够使用迭代器来遍历,只要在该对象的类中添加__iter__()方法,该方法返回一个迭代器对象,迭代器对象中需要实现next()方法 for example: >>> class sequenceClass(object):   ...     def __init__(self, *args):   ...             self._data =…