Python函数06/装饰器 目录 Python函数06/装饰器 内容大纲 1.装饰器 1.1 开放封闭原则 1.2 装饰器 2.今日练习 内容大纲 1.装饰器 1.装饰器 1.1 开放封闭原则 扩展是开放的(增加新功能) 修改源码是封闭的(修改已经实现的功能) 在不修改源码及调用方式的前提下额外增加新的功能 1.2 装饰器 用来装饰的工具 版一: import time starrt_time = time.time() def func(): time.sleep(2) #睡眠 (模拟网络延…

1 问题 实际生活中,我们很难一次性就把一个函数代码写得完美无缺.当我们需要对以前的函数添加新功能时,我们应该怎么做? 2 问题解决思路 (1)可以直接修改原来的函数,在函数内直接修改.当我们对多个函数都新增这个功能时,这样修改显得代码冗余. (2)采用装饰器来解决.装饰器是python里面的一种特殊函数(装饰其它函数),它可以在函数名以及函数体不改变的前提下,给一个函数附加一些额外代码. 3 简单装饰器案例(python3.x) 3.1 原代码功能:根据你输入的内容,输出你输入的城市名称.原代…

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(…

1.函数 #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式,而不再是原来的foo函数,因为函数 foo 被重新定义了 2.需求 初创公司有N个业务部门,1个基础平台部门,基础平台负责提供底层的功能,如:数据库操作.redis调用.监控API等功能.业务部门…

可调用对象 callable()  # 可调用的(这个东西加括号可以执行特定的功能,类和函数) 可调用对象即  callable(对象)  返回为  True  的对象 x = 1 print(callable(x)) # False # x() # 会报错,TypeError: 'int' object is not callable def func(): pass print(callable(func)) # True 闭包函数 闭:# 函数内部的函数(全局看不到) 包: # 内部函数引…

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法: from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的…

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法 from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的代…

引言: 函数和装饰器好比程序界的加工厂: 1.函数一般可用来加工一种或者多种数据类型的数据:字符串.数字.列表.字典等 举一个简单例子:已知半径求面积 def s(r): s = 3.14 * r * r return s 调用s函数:输入4,输出半径为4的圆的面积.a相当于面积的容器 a = s(4) print(a) 2.装饰器是用来装饰函数的函数.其需要输入的原材料为某个函数 以下是装饰器的固定格式: def timer(func): def inner(*args,**kwargs):…

函数的装饰器. 1. 装饰器 开闭原则: 对功能的扩展开放 对代码的修改是封闭 通用装饰器语法: def wrapper(fn): def inner(*args, **kwargs): # 聚合 """在目标函数之前的内容""" ret = fn(*arg, **kwargs) # 打散 """在目标函数之后的内容""" return ret return inner @wrapper…

一.什么是装饰器 顾名思义,装饰器指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 二.装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修改函数的调用方式 3.装饰器的本质 :闭包函数 功能:就是在不改变原函数调用方式的情况下,在这个函数前后加上扩展功能 示例1: import time def timmer(func): #函数名可以当做函数的参数 def inner(): start = time.time…