一.贪心算法的基本思想 在求解过程中,依据某种贪心标准,从问题的初始状态出发,直接去求每一步的最优解,通过若干次的贪心选择,最终得出整个问题的最优解. 从贪心算法的定义可以看出,贪心算法不是从整体上考虑问题,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解,而由问题自身的特性决定了该题运用贪心算法可以得到最优解.如果一个问题可以同时用几种方法解决,贪心算法应该是最好的选择之一. 二.贪心算法的基本要素 (1)最优子结构性质 (2)贪心选择性质(局部最优选择) 三.贪心算法实例 1.活动安排 设有n个活…
一.实验内容及要求 1.要求按贪心算法原理求解问题: 2.要求手工输入s[10]及f[10],其中注意自己判断s[i]<f[i]: 3.要求显示所有活动及最优活动安排的i事件列表.二.实验步骤 1.手工输入活动事件: 2.输出活动s数组及f数组: 2.计算最优活动安排后,输出最优i事件列表. 输入:请输入s数组: 请输入f数组: 输出s=15,3,2,8.....f=18,5,4,10.....i=1,5,8 Java源代码: package shiyan; import java.util.S…
问题描述: 设有n个活动的集合E={1,2,…,n},其中,每个活动都要求使用同一资源,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源.每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si<fi.如果选择了活动i,则它在半开时间区间[si,fi)内占用资源.若区间[si,fi)与区间[sj,fj)不相交,则称活动i与活动j是相容的.也就是说,当si≥f­j或sj≥fi时,活动i与活动j相容.活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合. 细节须知: 暂无. 算法原理…
有若干个活动,第i个开始时间和结束时间是[Si,fi),只有一个教室,活动之间不能交叠,求最多安排多少个活动? 输入 第1行:1个数N,线段的数量(2 <= N <= 10000) 第2 - N + 1行:每行2个数,线段的起点和终点(-10^9 <= S,E <= 10^9) 输出   输出最多可以选择的线段数量.   输入示例 3 1 5 2 3 3 6 输出示例 2   我们可以知道先安排最早结束的活动可以更多的安排活动.首先就是将所有的活动结束时间按先后顺序给排序:然后以结…
题目大意就是给几个活动,问要几个教室能够弄完. 这个题目的想法就是把活动的开始——结束的时间看做是数轴上的一段线段,教室的个数就是在某点的时间厚度,求最大的时间厚度就是所需要的教室个数. #include<stdio.h> #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<queue> using namespace std; struct node { int start; int end; }s[]; int…
题目链接:http://poj.org/problem?id=1328 解题报告: 1.按照头结点排序. #include <cstdio> #include <cmath> #include <string.h> #include <algorithm> using namespace std; struct point { double x; double y; } dis[],pos[]; bool cmp(const point a,const po…
在前面的文章中(js算法初窥02(排序算法02-归并.快速以及堆排)我们学习了如何用分治法来实现归并排序,那么动态规划跟分治法有点类似,但是分治法是把问题分解成互相独立的子问题,最后组合它们的结果,而动态规划则是把问题分解成互相依赖的子问题. 那么我还有一个疑问,前面讲了递归,那么递归呢?分治法和动态规划像是一种手段或者方法,而递归则是具体的做操作的工具或执行者.无论是分治法还是动态规划或者其他什么有趣的方法,都可以使用递归这种工具来“执行”代码. 用动态规划来解决问题主要分为三个步骤:1.定义…
题目描述 理论上,Nova君是个大闲人,但每天还是有一大堆事要干,大作业啦,创新杯啦,游戏啦,出题坑人啦,balabala......然而精力有限,Nova君同一时间只能做一件事,并不能一心二用.假设现在有N项工作等待Nova君完成,分别在 Si 时刻开始,在 Ti 时刻结束,对于每项工作可以选择做或者不做,但不可以同时选择时间重叠的工作(即使是开始的瞬间和结束的瞬间重叠也是不允许的).Nova君自然希望尽量多做一些事情,那么最多能做几件事呢? 输入 多组测试数据(数据组数不超过10),对于每组…
活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合,是可以用贪心算法有效求解的很好例子.该问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动.贪心算法提供了一个简单.漂亮的方法使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源 设有n个活动的集合E={1,2,…,n},其中每个活动都要求使用同一资源,如演讲会场等,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源.每个活动i都有 一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si <fi .如果选择了活动i,则它在半开时间区间[si, fi)内占用资源…
原文地址:http://blog.csdn.net/ljmingcom304/article/details/50310789 本文出自:[梁敬明的博客] 1.贪心算法 什么是贪心算法?是指在对问题进行求解时,总是做出当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,所得出的结果仅仅是某种意义上的局部最优解.因此贪心算法不会对所有问题都能得到整体最优解,但对于很多问题能产生整体最优解或整体最优解的近似解. 2背包问题 一个旅行者有一个最多能装m公斤的背包,现在有n中物品,每件的重量分别是W…