原文地址:http://www.cnblogs.com/NickQ/p/8541156.html 测试环境:单片机:STM32F407ZGT6 IDE:Keil5.20.0.0 固件库版本:STM32F4xx_DSP_StdPeriph_Lib_V1.4.0 第二部分:本教程使用DSP——lib库的方式,进行FFT运算. 上一篇教程STM32F4使用FPU+DSP库进行FFT运算的测试过程一 ,进行FFT运算的是void arm_cfft_radix4_f32(const arm_cfft_ra…

测试环境:单片机:STM32F407ZGT6   IDE:Keil5.20.0.0  固件库版本:STM32F4xx_DSP_StdPeriph_Lib_V1.4.0 第一部分:使用源码文件的方式,使用void arm_cfft_radix4_f32(const arm_cfft_radix4_instance_f32 * S,float32_t * pSrc)函数进行FFT运算. 准备空工程,配置Keil环境.使能STM32F4的FPU单元. 开启硬件浮点运算,等效于在C/C++->defin…

前些日子,因为需要在STM32F103系列处理器上,对采集的音频信号进行FFT,所以花了一些时间来研究如何高效并精确的在STM32F103系列处理器上实现FFT.在网上找了很多这方面的资料做实验并进行比较,最终选择了使用STM32提供的DSP库这种方法. 本文将以一个实例来介绍如何使用STM32提供的DSP库函数进行FFT. 1.FFT运算效率 使用STM32官方提供的DSP库进行FFT,虽然在使用上有些不灵活(因为它是基4的FFT,所以FFT的点数必须是4^n),但其执行效率确实非常高效,看图…

1 . 建立工程,生成代码时选择包含所有库.   2. 打开 option for target 选择 Target 标签,在code generatio中,将floating point hardware 选择 USE Single Precision.   3.  打开 option for target 选择 C/C++ 标签 在define后添加:__TARGET_FPU_VFP,ARM_MATH_MATRIX_CHECK,ARM_MATH_ROUNDING,ARM_MATH_CM4,_…

先分享一下ST官方基于F1的DSP固件库,自从ST推出F4系列的DSP固件库之后,网上好像很难找到原来F1系列的DSP固件库了. 链接:https://pan.baidu.com/s/1S5h2Ti3O1tuLzRxN-SJYtg 密码:yzxv .也可自行网上搜索“UM0585”. 此固件库中我主要用到了FFT库函数,只能使用基4的FFT运算,即64.256.2014这样的点数.而且输入输出的数据只能是整数,所以精度上可能不太高,但是运算速度确实很快,可以参见ST说明文档里的运行时间. 具体使…

DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)中会使用大量的数学运算.Cortex-M4中,配置了一些强大的部件,以提高DSP能力.同时CMSIS提供了一个DSP库,提供了许多数学函数的高效实现. 这次就先做一个简单的尝试,求两个向量的数量积. 一. 硬件 MAC单元 MAC(Multiply-ACcumulate,乘积累加),是DSP中常用的一种运算.Cortex-M4配置了一个32位的MAC单元,它能在1个周期里实现最高难度为32位乘32位再加64位的运算,或是两…

测试条件: 1.IAR8.30开最高等级速度优化. 2.MDK5.27正式版使用AC5开最高等级优化3,开启时间优化,测试C标准库和微库MicroLib两种. 3.MDK5.27正式版使用AC6开最高等级的速度优化,测试C标准库和微库MicroLib两种. 4.Embedded Studio4.30版使用GCC开最高等级优化,开C库使用Fast模式. 5.Embedded Studio4.30版使用CLANG开最高等级优化,开C库使用Fast模式. 6.DSP库使用最新的CMSIS软件包里面的V…

说明: 1.最近在制作第2版DSP教程,除了ARM家的,这次重点了解下载TI的DSP库,特此移植了一个TI的IQmath. 2.初次使用这个定点库,感觉在各种Q格式的互转,Q格式数值和浮点数的互转处理上更专业些,让人看了一目了然. 3.这个库的移植比较省事,直接添加库文件,设置头文件路径即可使用.原始的库可以从这里下载: https://github.com/hrshygoodness/Luminary-Micro-Library 4.测试发现找个的这个库不能使用硬件FPU,需要关闭了测试才正常…

一.前言 FFT运算是目前最常用的信号频谱分析算法.在本科学习数字信号处理这门课时一直在想:学这些东西有啥用?公式推来推去的,有实用价值么?到了研究生后期才知道,广义上的数字信号处理无处不在:手机等各种通信设备和WIFI的物理层信号处理.摄像头内的ISP.音频信号的去噪等.各种算法中,FFT是查看信号本质,也就是频谱的重要手段.之前仅直接调用FFT/IFFT IP核,今天深入探讨下算法本身和实现方案. 二.FFT运算原理及结构 本文仅对FFT的核心思想.作用和算法结构进行介绍,FFT具体原理和公…

pandas库的数据类型运算 算数运算法则 根据行列索引,补齐运算(不同索引不运算,行列索引相同才运算),默认产生浮点数 补齐时默认填充NaN空值 二维和一维,一维和0维之间采用广播运算(低维元素与每一个高维元素运算) 采用 +-*/符号的二元运算会产生新的对象 a = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4)) a b = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5)) b # 维度相同,行列内元素个数不同的运算,自动补齐…