---恢复内容开始--- 一.结巴中文分词涉及到的算法包括: (1) 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG): (2) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合: (3) 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法. 结巴中文分词支持的三种分词模式包括: (1) 精确模式:试图将句子最精确地切开,适合文本分析: (2) 全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不…

py库: jieba (中文词频统计) .collections (字频统计).WordCloud (词云) 先来个最简单的: # 查找列表中出现次数最多的值 ls = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 1, 2, 1, 1] ls = ["呵呵", "呵呵", "呵呵", "哈哈", "哈哈", "拉拉"] y = max(set(ls), key=ls.count)…

一.环境以及注意事项 1.windows10家庭版 python 3.7.1 2.需要使用到的库 wordcloud(词云),jieba(中文分词库),安装过程不展示 3.注意事项:由于wordcloud默认是英文不支持中文,所以需要一个特殊字体 simsum.tff.下载地址: https://s3-us-west-2.amazonaws.com/notion-static/b869cb0c7f4e4c909a069eaebbd2b7ad/simsun.ttf 请安装到C:\Windows\F…

先来个最简单的: # 查找列表中出现次数最多的值 ls = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 1, 2, 1, 1] ls = ["呵呵", "呵呵", "呵呵", "哈哈", "哈哈", "拉拉"] y = max(set(ls), key=ls.count) print(y) 一.字频统计: ( collections 库) 2017-10-27 这个库是python…

代码已发至github上的python文件 词频统计结果如下(词频为1的词组数量已省略): {'是': 5, '风格': 4, '擅长': 4, '的': 4, '兴趣': 4, '宣言': 4, '有': 3, 'python': 3, '代码': 2, '员': 2, 'helloworld': 2, '哲学': 2, '当': 2, '对': 2, '很': 2, 'matlab': 2, '平凡': 2} 用词特点: 柱形图和饼图的创建通过代码实现图画中只显示频数2以上的词频重复的词频较…

# 使用Python进行词频统计 mytext = """Background Industrial Light & Magic (ILM) was started by filmmaker George Lucas, . ILM has won numerous Academy Awards for Best Visual Effects, not to mention a string of Clio awards for its work on televisi…

import jieba txt = open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\流浪地球.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word) == 1: #排除单个字符的分词结果 continue else: counts[word] = counts.get(word,0…

import pandas as pd import jieba import jieba.analyse from collections import Counter,OrderedDict jieba.load_userdict('./userdict.txt') # 加载外部 用户词典 def stopwordslist(filepath): stopwords = [line.strip() for line in open(filepath, 'r', encoding='utf-8…

一.安装jieba库 :\>pip install jieba #或者 pip3 install jieba 二.jieba库解析 jieba库主要提供提供分词功能,可以辅助自定义分词词典. jieba库中包含的主要函数如下: jieba.cut(s)                                                               精确模式,返回一个可迭代的数据类型 jieba.cut(s,cut_all=True)                  …

1.词频统计 (1)词频分析是对文章中重要词汇出现的次数进行统计与分析,是文本 挖掘的重要手段.它是文献计量学中传统的和具有代表性的一种内容分析方法,基本原理是通过词出现频次多少的变化,来确定热点及其变化趋势. (2)安装jieba库 安装说明代码对 Python 2/3 均兼容 全自动安装:easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba半自动安装:先下载 http://pypi.python.org/pypi/jieba…

# -*- coding: UTF-8 -*- import sys import numpy as np import pandas as pd import jieba import jieba.analyse import codecs #设置pd的显示长度 pd.set_option('max_colwidth',500) #载入数据 rows=pd.read_csv('datas1.csv', header=0,encoding='utf-8',dtype=str) #载入停用词 ji…

以下代码对鲁迅的<祝福>进行了词频统计: import io import jieba txt = io.open("zhufu.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word) == 1: continue else: counts[word] = counts.get(word,0) + 1 i…

以下是关于小说的中文词频统计 这里有三个文件,分别为novel.txt.punctuation.txt.meaningless.txt. 这三个是小说文本.特殊符号和无意义词 Python代码统计词频如下: import jieba # jieba中文分词库 # 从文件读入小说 with open('novel.txt', 'r', encoding='UTF-8') as novelFile: novel = novelFile.read() # 将小说中的特殊符号过滤 with open('…

第一步:首先需要安装工具python 第二步:在电脑cmd后台下载安装如下工具: (有一些是安装好python电脑自带有哦) 有一些会出现一种情况就是安装不了词云展示库 有下面解决方法,需看请复制链接查看:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 第三步: 1.准备好你打算统计的文件,命名为 家.txt,保存到桌面 2.准备一个做背景的图片,命名为girl.jpg,同样保存到桌面 第四步:插入代码 import re # 正则表达…

1.利用jieba分词,排除停用词stopword之后,对文章中的词进行词频统计,并用matplotlib进行直方图展示 # coding: utf-8 import codecs import matplotlib.pyplot as plt import jieba # import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf-8') from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif']…

一.环境 1.python3.6 2.windows系统 3.安装第三方模块 pip install wordcloud #词云展示库 pip install jieba #结巴分词 pip install matplotlib #图像展示库 二.需求 统计article.txt里的文章的词频 三.代码 import collections #词库统计库,自带模块 import re #正则表达式 自带模块 import wordcloud #词云展示库,pip install wordclou…

需求: 1.设计一个词频统计软件,统计给定英文文章的单词频率. 2.文章中包含的标点不计入统计. 3.将统计结果以从大到小的排序方式输出. 设计: 1.因为是跨专业0.0···并不会c++和java,只能用仅学过的C语言进行编写,还是挺费劲的. 2.定义一个包含单词和频率两个成员的结构体来统计词频(进行了动态分配内存,可以处理较大文本). 3.使用fopen函数读取指定的文档. 4.使用fgetc函数获取字符,再根据取得的字符是否是字母进行不同的处理. 5.采用快速排序法对统计结果进行排序. 5…

Part I:词频统计并返回topN 统计的文本数据: what do you do how do you do how do you do how are you from operator import add from pyspark import SparkContext def sort_t(): sc = SparkContext(appName="testWC") data = sc.parallelize(["what do you do", &qu…

计数 直接上代码 public class LocalStormSumTopology { public static void main(String[] agrs) { //Topology是通过build模式创建出来的 //storm中的所有作业都是通过topology来指定的 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); //在设置bolt到topology时,需要设置该bolt的上游的spout或者bolt的id,这样topology…

自定义Mapper实现 import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException; /** * KEYIN: Map任务读取数据的key类型,offset,是每行数据起始位置的偏移量,…

任务需求 统计HDFS上文件的wordcount,并将统计结果输出到HDFS 功能拆解 读取HDFS文件 业务处理(词频统计) 缓存处理结果 将结果输出到HDFS 数据准备 事先往HDFS上传需要进行词频统计的文件word.txt.word2.txt(可以是多个)... 假设目录是/user/hadoop/input/... 框架搭建 先把具体的功能框架搭建出来,再进行细节方面的编写. import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org…

下面是利用云图和结巴库完成词频统计.代码如下: # -*- coding:utf- -*- from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image from jieba import * def Replace(text,old,new): #替换列表的字符串 for char in old: text = text.replace(char,…

问题描述:现在有n个文本文件,使用MapReduce的方法实现词频统计. 附上统计词频的关键代码,首先是一个通用的MapReduce模块: class MapReduce: __doc__ = '''提供map_reduce功能''' @staticmethod def map_reduce(i, mapper, reducer): """ map_reduce方法 :param i: 需要MapReduce的集合 :param mapper: 自定义mapper方法 :pa…

2018-01-03@中关村 有文本 a.log 如下,请做词频统计,统计出每个单词出现的频率并倒序排序. The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Spa…

一.前言 作业具体要求见[https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/SWE2017FALL/homework/922].一开始用JAVA写了个词频统计,然而没想出输入格式怎么解决,于9/17日晚将JAVA程序改成用C#程序写.9/17晚上八点~9/18下午四点前做的工作,主要都是做技术原型,分析题中哪些是自己不确定或不会完成的地方.到了下午五点左右就开始真正完成满足题目要求的各项功能.代码地址[https://git.coding.net/Dawnfox/wf.gi…

Python2.7 anaconda.安装Wordcloud,网上有许多下载路径,说一下掩模,就是在这个膜的区域才会有东西,当然这个与实际的掩模还有一定区别,这个词频显示是把所有统计的词,显示在这个掩模图片的非白色区域. (接下来就不用看着网上那些小软件很羡慕,其实代码就十行左右,你也可以) from os import path from scipy.misc import imread import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import…

需求概要: 1.把程序迁移到web平台,通过用户上传TXT的方式接收文件. 2.用户直接输入要统计的文本,服务器返回结果 3.在页面上给出链接 (如果有封皮.作者.字数.页数等信息更佳)或表格,展示经典英文小说词频统计结果: 4.支持用户自定义单词分隔符: 5.词汇范围对比(额外项). 分析和设计: 1.创建web工程,利用servlet上传文件的技术实现用户向服务器上传文件.页面设置表单类型为enctype="multipart/form-data",创建文件上传文本框<inp…

1.字符串操作: 解析身份证号:生日.性别.出生地等. 凯撒密码编码与解码 网址观察与批量生成 解析身份证号:生日.性别.出生地等 def function3(): print('请输入身份证号') ID = input() if len(ID) != 18: print('请输入有效的身份证号码') else: print('身份证号码格式正确') birth = ID[6:14] print('您的生日是:', format(birth)) check = ID[14:17] if int(…

项目需求: 1.设计一个词频统计小软件,对给定的英文文章进行单词频率的统计. 2.文章中相应的标点不计入统计. 3.将统计结果以从大到小的排序方式输出. 设计: 1.因为功能相对简单,采用C语言直接进行编写. 2.项目包含的统计功能利用定义的结构体分别对单词和次数进行统计. 3.以字符串的形式读取单词,并对其中的每个字符进行标点分析. 4.统计完成后采用冒泡排序的方式对次数进行排序. 5.将整个统计结果循环输出. 部分核心代码: 结构体定义: 定义一个结构体来存放读取的单词与其统计的次数. ty…

需求概要 原需求 1.读取文件,文件内包可含英文字符,及常见标点,空格级换行符. 2.统计英文单词在本文件的出现次数 3.将统计结果排序 4.显示排序结果 新需求: 1.小文件输入. 为表明程序能跑 2.支持命令行输入英文作品的文件名 3. 支持命令行输入存储有英文作品文件的目录名,批量统计. 4. 从控制台读入英文单篇作品 程序输入: 1.控制台输入文本 2.英文文本文件 3.英文目录,目录下包含单个或多个英文文本文件 程序输出: 1.英文单词在本文件或控制台输入中的出现的次数,按出现次数排序…