hadoop 2.0 native

【hadoop 2.0 native】的更多相关文章

1.安装protobuf,参照http://wiki.apache.org/hadoop/HowToContribute 安装java模块在java目录mvn install 2.配置protobuf <dependency> <groupId>com.google.protobuf</groupId> <artifactId>protobuf-java</artifactId> <version>2.5.0…

Apache Hadoop 3.0.0 Release Notes

http://hadoop.apache.org/docs/r3.0.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/release/3.0.0/RELEASENOTES.3.0.0.html /usr/local/hadoop/etc/hadoop 没有slaves 各个节点写入workers http://www.thebigdata.cn/Hadoop/30224.html 日期:2016-06-02] Apache hadoop 项目组最新消息,hadoop3.…

Hadoop 3.0 EC技术

Hadoop 3.0 EC技术 EC的设计目标 Hadoop默认的3副本方案需要额外的200%的存储空间.和网络IO开销而一些较低I/O的warn和cold数据,副本数据的访问是比较少的(hot数据副本会被用于计算) EC可以提供同级别的容错能力,存储空间要少得多(官方宣传不到50%),使用了EC,副本始终为1 EC背景 EC在RAID应用 EC在RAID也有应用,RAID通过EC将文件划分为更小的单位,例如:可以按照bit.byte或者block来划分. 然后将这些条纹单元存储在不同的磁盘中…

Hadoop 2.0 中的资源管理框架 - YARN(Yet Another Resource Negotiator)

1. Hadoop 2.0 中的资源管理 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-1-and-2-resource-manage/ Hadoop 2.0指的是版本为Apache Hadoop 0.23.x.2.x或者CDH4系列的Hadoop,内核主要由HDFS.MapReduce和YARN三个系统组成,其中,YARN是一个资源管理系统,负责集群资源管理和调度,MapReduce则是运行在YARN上离线处理框架,它与Hadoop 1.0中的…

Hadoop 1.0 和 2.0 中的数据处理框架 - MapReduce

1. MapReduce - 映射.化简编程模型 1.1 MapReduce 的概念 1.1.1 map 和 reduce 1.1.2 shufftle 和排序 MapReduce 保证每个 reducer 的输入都已经按键排序. 1.1.3 MapReduce 类型和输入输出 MapReduce 中的 map 和 reduce 函数遵循以下形式: map: (K1, V1) ----> list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2)) ----> list (K3,…

Hadoop 2.0中单点故障解决方案总结

Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算. 令人欣慰的是,这些问题在Hadoop 2.0中得到了非常完整的解决.Hadoop 2.0内核由三个分支组成,分别是HDFS.MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase.Hiv…

Sqoop安装与使用(sqoop-1.4.5 on hadoop 1.0.4)

1.什么是Sqoop Sqoop即 SQL to Hadoop ,是一款方便的在传统型数据库与Hadoop之间进行数据迁移的工具,充分利用MapReduce并行特点以批处理的方式加快数据传输,发展至今主要演化了二大版本,Sqoop1和Sqoop2. Sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入. 那么为什么选择Sqoop呢? 高效可控的利用资源,任务并行度,超时时间. 数据类型映…