Ⅰ.概述 本文在前面文章“STM32基本的计数原理”的基础上进行拓展,讲述关于“定时器输入捕获”的功能,和上一篇文章“定时器比较输出”区别还是挺大的.在引脚上刚好相反:一个输入.一个输出. 本文只使用一个TIM5通道3(也可其他通道)捕获输入脉冲的频率,通过捕获两次输入脉冲的间隔时间来计算脉冲波形的频率.间隔一定时间读取频率并通过串口打印出来. 当然也可通过两路通道捕获脉冲信号的占空比,计划后期整理. 笔者通过信号发生器产生信号,上位机串口助手显示捕获的脉冲频率.(没有信号发生器的朋友可以结合上…

推荐 分享一个大神的人工智能教程.零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!希望你也加入到人工智能的队伍中来! http://www.captainbed.net/strongerhuang Ⅰ.概述 本文基于上一篇文章“TIM输入波形捕获(脉冲频率)”的基础上进行拓展,上一篇文章主要是捕获波形的频率,本文主要拓展捕获波形的占空比. 笔者实验测试的方法和上一篇文章一样,通过信号发生器产生PWM信号,通过串口发送频率和占空比到上位机(上位机串口助手显示其数值).(没有信号发生器的朋友可以结合上一篇文…

uint16_t encoderDirection = __HAL_TIM_IS_TIM_COUNTING_DOWN(&htim3); uint16_t encoderValue = __HAL_TIM_GET_COUNTER(&htim3); 主要就这两句代码 一个获取方向,正转0 反转1(编码器接反了的话,这个值相应的也就比反过来) 另一个时获取捕获值 但是如果我只想用编码器做用户输入 那一会是0 2 4 6一会是65535 65533 65531方便呢还是从32767开始正转 327…

在WINDOWS下,音频函数有多种类型,如MCI.多媒体OLE控制.高级音频等,使用方法都比较简单.但如果想编写一个功能较强大的音频处理程序,那就必须使用低级音频函数和多媒体文件I/O来控制音频设备的输入和输出.因为低级音频函数可直接与音频驱动程序交互,通过窗口消息或回调(CALL BACK)函数来管理音频数据块的记录和播放,控制非常灵活.重要的一点是,低级音频函数为我们提供了一个设备无关的接口.  WINDOWS下音频的采集,播放有三种模式: (1)通过高级音频函数.媒体控制接口MCI[1.2…

主从定时器的原理已在上篇博文: 基于STM32F429+HAL库编写的定时器主从门控模式级联输出固定个数PWM脉冲的程序 讲解了,这篇重点就讲如何实现多通道的PWM级联输出. 1.软件环境 Keil5,Cube5.21 2.Cube配置 选择定时器3,打开通道1和通道2的PWM输出,然后开启主从模式,触发方式为上升沿触发. 频率和占空比的设置请看上篇博文. 生成的代码 如下 void MX_TIM3_Init(void) { TIM_MasterConfigTypeDef sMasterConf…

speaker recognition from raw waveform with SincNet Mirco Ravanelli, Yoshua Bengio 作为一种可行的替代i-vector的说话人识别方法,深度学习正日益受到欢迎.利用卷积神经网络(CNNs)直接对原始语音样本进行处理,取得了良好的效果.而不是使用标准的手工制作的功能,后一种CNNs从波形中学习低电平的语音表示,潜在地允许网络更好地捕获重要的窄带扬声器特性,如音高和共振峰.合理设计神经网络是实现这一目标的关键. 本文提出…

2014年8月1日,经过很长时间的上网查阅资料,走了很多弯路,终于可以成功使用Graph工具仿真波形了,虽然这个的确很简单,但是经过自己摸索出来的,兴奋之情难于言表. 明天就是七夕了,刚和女朋友分手的我,有点小郁闷.不发牢骚了,最后一句,祝天下所有有缘人都是失散多年的兄妹. /***************************我是华丽的分割线君*******************************/ 1.连上仿真器,运行代码,在需要观察的地方打上断点.(这个就不细说了) 2.打开Gr…

年初,罗德与施瓦茨公司(Rohde & Schwarz)推出了第一款的手持示波器,从指标上看,该示波器打破了传统手持器功能简单.指标水平低.结构粗糙的印象,取而代之达到了主流台式数字示波器的性能,在使用方式和功能上,将手持示波器的发展到了一个新的水平.华睿集成有幸较早的获得了RTH试用的资格,我们通过实际的测试和比较,看看这一款新定义的手持示波器到底能给客户带来多大的惊喜. 手持示波器由于其体积和使用场合的限制,在很长一段时间里,其数据处理的能力都比较有限,这也就决定了传统的手持示波器往往只能观…

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann…

论文地址:用于端到端语音增强的卷积递归神经网络 论文代码:https://github.com/aleXiehta/WaveCRN 引用格式:Hsieh T A, Wang H M, Lu X, et al. WaveCRN: An efficient convolutional recurrent neural network for end-to-end speech enhancement[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 2149…