今天介绍 IJCV 2013 年的一篇文章,Selective Search for Object Recognition,这个是后面著名的DL架构 R-CNN 的基础,后续介绍 R-CNN 的时候,会发现 R-CNN 和这篇文章里介绍的算法非常类似. 做模式识别的人都知道,目标识别与目标检测是两个不同的东西,目标检测比目标识别要难得多,目标识别可以看做是一个分类问题,给定一张测试图,我们只要判断这张图里有没有某一特定的物体,而目标检测,需要在这张图上标出物体的具体位置,这可以看做是一个回归问题…