学习用latex写我的简历. 我在ubuntu环境下,先下载所需软件,命令百度就可以. 先创建一个a.tex,写上 \documentclass{article} \usepackage{CJK} \begin{document} \begin{CJK}{UTF8}{gbsn} 真是一个笨蛋! \end{CJK} \end{document} 然后执行pdflatex a.tex 这样就会有pdf输出,直接用evince a.pdf就可以啦. 功能很多很强大 关于输出代码的问题 需要用到一个包,…

来源于:http://www.hejizhan.com/html/xueke/416/x416_13.html  LATEX2e科技排版指南.pdf 8.3 MB  An Example LaTeX Document-2002.pdf 671.34 KB  CTeX常见问题集-吴凌云 2005.pdf 677.18 KB  Getting Started with LaTeX.pdf 273.94 KB  LaTeX A User's Guide and Reference Manual.pdf…

Latex排版全解 LATEX(英语发音:/ˈleɪtɛk/ LAY-tek或英语发音:/ˈlɑːtɛk/ LAH-tek,音译“拉泰赫”),是一种基于TEX的排版系统,由美国电脑学家莱斯利•兰伯特在20世纪80年代初期开发,利用这种格式,即使用户没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TEX所提供的强大功能.对于生成复杂表格和数学公式,这一点表现得尤为突出.因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档.这个系统同样适用于生成从简单的邮件到完整书籍的所有其他种类的文档. 和Microsoft…

Windows下LATEX排版论文攻略—CTeX.JabRef使用介绍 一.工具介绍 TeX是一个很好排版工具,在学术界十分流行,特别是数学.物理学和计算机科学界. CTeX是TeX中的一个版本,指的是CTeX 中文套装的简称.CTeX中文套装是基于 Windows 下的 MiKTeX系统,集成了编辑器 WinEdt及其他的处理软件,并增加了对中文的完整支持. BibTeX是一种格式和一个程序, 用于协调LaTeX的参考文献处理.BibTeX 使用数据库的的方式来管理参考文献,其文献数据库文件的…

专业的论文,都是用Latex.CTex等相关的工具.那么,用word写论文,缺点在哪? latex 写的东西,最终要编译成pdf格式的.里面的格式,尤其是数学类符号等,比较漂亮.这是word不能比的.latex还有一个最大的特点是,写出来的东西比较规范.比如:要写一篇论文,它规定要按一定的格式,如果是latex,只需要使用他的一个模板,编译出来自然符合他的格式.而如果是word,那就需要每个细节都要注意到,比较麻烦.再有,latex是免费的,word是收费的,所以,很多老外不愿意用word.他们…

笔者刚刚接触到TEX排版,相关知识完全空白,用了两天时间学习并完成了一篇论文的完整排版. 期间遇到不少小问题,着实辛苦,分享至上,现将其解决办法总结归纳,共同学习. 一.工具介绍 TeX是一个很好排版工具,在学术界十分流行,特别是数学.物理学和计算机科学界. CTeX是TeX中的一个版本,指的是CTeX 中文套装的简称.CTeX中文套装是基于 Windows 下的 MiKTeX系统,集成了编辑器 WinEdt及其他的处理软件,并增加了对中文的完整支持. BibTeX是一种格式和一个程序, 用于协…

经过两个多星期,毕业论文终于写完了.由于自己对Word软件并不是很熟悉,再加上在数模时见识过LaTex的强大之处,于是就决定用LaTex进行论文的排版.使用LaTex可以避免像Word那样换台机器而出现格式错乱的问题.     首先,我们来讲一讲LaTex的优缺点:     优点:          1.排版质量高: 通过LaTex可以对字距.词距.行距.段距以及版面的精确控制.当插入公式时,不会出现Word中出现的行距不同的情况.          2.具有注释功能:在写作和修改论文时,有时会…

起因:处理某个项目,需要把页面上的数据(订单.运单)等导出pdf. 第一个想法:从 Java 层去想.但是经过各种资料查询和实践,第一个想法宣告放弃: 幸好客户的要求是:导出的 pdf 尺寸要和打印的尺寸一致. 于是换了思路寻找资料,产生第二个想法,以“JSP html 导出pdf”等关键词搜索,查找到了使用 html2canvas 和 jsPDF 导出pdf的案例,经过实践,基本满足了需求. 作为开发者,我真真切切感受到html5的强大,以前一直负责服务层的开发,现在发现很多客户端的开发也挺有…

<深入浅出深度学习原理剖析与Python实践>介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及Theano的使用:第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识,包括线性代数.概率论.概率图模型.机器学习和最优化算法:在第三部分中,针对若干核心的深度学习模型,如自编码器.受限玻尔兹曼机.递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解,并针对不同的模型给出相应的具体应用. <深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践>适合有一定高等数…

主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建.涉及卷积神经网络.循环神经网络等核心的技术,并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型.给出了分布式深度学习系统在TensorFlow 下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法. 学习参考: <TensorFlow学习指南:深度学习系统构建详解>英文PDF+源代码+部分中文PDF 英文完整版PDF,242页,带目录书签,彩色配图,文字可以复制粘贴: 中文部分PDF,包含第1.2.3章,文字可以复制粘贴: 配套源代码.…