一款针对EF Core轻量级分表分库、读写分离的开源项目

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efcore在Saas系统下多租户零脚本分表分库读写分离解决方案

efcore在Saas系统下多租户零脚本分表分库读写分离解决方案 ## 介绍本文ShardinfCore版本x.6.0.20+ 本期主角: - [`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core) 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵适配单dbcontext多数据库自动迁移之前发过一篇文章 EFCore高级Saas系统下单DbContext如何支持不同数…

sharding sphere 分表分库读写分离

sharding jdbc: sharding sphere 的一部分,可以做到分表分库,读写分离. 和 mycat 不同的是 sharding jdbc 是一个 jdbc 驱动在驱动这个层做的分表,分库,读写分离. mycat 是一个数据库中间件,或者就是一个数据库代理工具. 对比图: sharding sphere 介绍:…

mycat 安装分表分库读写分离

简单的理解一下 mycat :如图 mycat 是一个连接数据库的中介.一个独立安装的工具,他连接着真实的数据库,并且把自己伪装成一个数据库. 程序连接 mycat ,mycat 连接到真实数据库. mycat 这个中介帮我们管理者分布式事务,数据切片,主从数据库. 在我们程序看到的只是逻辑数据库里面的逻辑表.我们可以直接使用 jdbc 对他进行操作.就像正常的单表一样. mycat 来管理数据切片,主从,分布式事务问题. 实测 navicat formysql 11.…

使用ShardingSphere-JDBC完成Mysql的分库分表和读写分离

1. 概述老话说的好:选择比努力更重要,如果选错了道路,就很难成功. 言归正传,之前我们聊了使用 MyCat 实现Mysql的分库分表和读写分离,MyCat是服务端的代理,使用MyCat的好处显而易见,整个分库分表和读写分离过程对Java程序来说是完全透明的,Java程序像连接Mysql一样,去连接MyCat即可. 但MyCat的运维成本较高,需要有专门的运维人员去维护,所以今天我们来聊聊另一个实现Mysql分库分表.读写分离的方案 -- ShardingSphere-JDBC. Shardi…

Sharding-JDBC基本使用，整合Springboot实现分库分表，读写分离

结合上一篇docker部署的mysql主从, 本篇主要讲解SpringBoot项目结合Sharding-JDBC如何实现分库分表.读写分离. 一.Sharding-JDBC介绍 1.这里引用官网上的介绍: 定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis…

阿里P8架构师谈：数据库分库分表、读写分离的原理实现，使用场景

本文转载自:阿里P8架构师谈:数据库分库分表.读写分离的原理实现,使用场景为什么要分库分表和读写分离? 类似淘宝网这样的网站,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,日益增长的业务数据,无疑对数据库造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求.随着时间和业务的发展,数据库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作的开销也会越来越大:另外,无论怎样升级硬件资源,单台服务器的资源(CPU.磁盘.内存.网络IO.事务数.连接数)总是有限的,最终数据库所能承载…

分库分表、读写分离——用Sql和ORM（EF）来实现

分库:将海量数据分成多个库保存,比如:2017年的订单库——Order2017,2018年的订单库——Order2018... 分表:水平分表(Order拆成Order1.....12).垂直分表(Order,OrderDetail) 用Sql和ORM(EF)来实现 using EFAdvancedUsage.Models; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; n…