使用 MRR/Hits@n 评估链路预测 平均倒数秩(Mean reciprocal rank,MRR) MRR是一种衡量搜索质量的方法.我们取一个未被破坏的节点,找到距离定义为相似性分数的"最近邻".根据相似性得分对最近的节点进行排名,并期望连接的节点会出现在排名的顶部.如果节点没有出现在第一个,MRR 会降低模型的精度得分. Hits@n:(n通常为1.3和10) 根据相似性得分对最近的节点进行排名,我们期望被破坏的节点出现在前n个最近的节点中.…

MySQL5.6中引入了MRR,专门来优化:二级索引的范围扫描并且需要回表的情况.它的原理是,将多个需要回表的二级索引根据主键进行排序,然后一起回表,将原来的回表时进行的随机IO,转变成顺序IO.文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mrr-optimization.html Reading rows using a range scan on a secondary index can result in many random disk ac…

IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR   MAP(Mean Average Precision): 单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值.主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值.MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标.系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高),MAP就可能越高.如果系统没有返回相关文档,则准确率默认为0.例如:假设有两个主题,主题1有4个相关网页,主题2有5个相关网页.某系统对于主题1检索出4个相关网页,其rank分别…

源代码 <YP:list name="Article" order="id desc" catid="37" limit="6"> <p>{$key}. <a href="{$r.url}">{$r.title}</a>  <font>(阅读 {$r.hits}次)</font></p> </YP:list> 新…

内存管理2 我们讨论过properties 后,所有的内存管理系统都是通过控制所有对象的生命周期来减少内存的占用.iOS和OS X应用程序完成这些是通过对象拥有者来实现的,它保证了只要对象使用就会存在,但是不长. 这种对象拥有者的模式来自于引用计数系统,它会记录对象现在被多少对象拥有,当你生命一个对象的拥有者,你要增加它的计数,而当你不用这个对象的时候,你需要减少这个计数.只要它的引用计数大于0,对象就一定会存在.但是一旦计数为0,操作系统就会被允许释放它. 在过去,开发者通常通过调用一个被NS…

I used to conduct raw search in EnCase v6, and I'd like to see if EnCase v7 raw search could hit keywords inside compound files or not. You won't believe it~search results is 0 but those keywords do exist inside compound files...Let my show you my te…

转自:http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2368087.html MAP(Mean Average Precision):单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值.主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值.MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标.系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高),MAP就可能越高.如果系统没有返回相关文档,则准确率默认为0. 例如:假设有两个主题,主题1有4个相关网页,…

http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2368087.html MAP(Mean Average Precision):单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值.主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值.MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标.系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高),MAP就可能越高.如果系统没有返回相关文档,则准确率默认为0.例如:假设有两个主题,主题1有4个相关网页,主题2有…

HITS(HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ) 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Center) 的名为“CLEVER”的研究项目中的一部分. HITS算法是链接分析中非常基础且重要的算法,目前已被Teoma搜索引擎(www.teoma.com)作为链接分析算法在实际中使用. 1. Hub…

链接分析算法之:HITS算法     HITS(HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ) 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Center) 的名为“CLEVER”的研究项目中的一部分. HITS算法是链接分析中非常基础且重要的算法,目前已被Teoma搜索引擎(www.teoma.com)作为链…