原文:http://dataunion.org/20276.html 作者:JasonDing1354 引言 在之前学习机器学习技术中,很少关注特征工程(Feature Engineering),然而,单纯学习机器学习的算法流程,可能仍然不会使用这些算法,尤其是应用到实际问题的时候,常常不知道怎么提取特征来建模. 特征是机器学习系统的原材料,对最终模型的影响是毋庸置疑的. 特征工程的重要意义 数据特征会直接影响你使用的预测模型和实现的预测结果.准备和选择的特征越好,则实现的结果越好. 影响预测结…

[读书笔记与思考]<python数据分析与挖掘实战>-张良均 最近看一些机器学习相关书籍,主要是为了拓宽视野.在阅读这本书前最吸引我的地方是实战篇,我通读全书后给我印象最深的还是实战篇.基础篇我也看了,但发现有不少理论还是讲得不够透彻,个人还是比较倾向于 <Machine Learning>--Tom M.Mitchell,Andrew 的 machine learning 课程,或周华志的<机器学习>,Jiawei Han 的 <data mining>.…

01 - AI.ML与DL的关系 从涵盖范围上来讲,人工智能(AI)大于机器学习(ML)大于深度学习(DL) 人工智能(AI):能够感知.推理.行动和适应的程序: 机器学习(ML):能够随着数据量的增加不断改进性能的算法: 深度学习(DL):是机器学习的一个子集,利用多层神经网络从大量数据中进行学习: 02 - 简要对比机器学习与深度学习 通俗来说,机器学习是一门讨论各式各样的适用于不同问题的函数形式,以及如何使用数据来有效地获取函数参数具体值的学科.深度学习是指机器学习中的一类函数,它们的形式…

1.关系 人工智能>机器学习>神经网络>深度学习 2.机器学习-两个过程 训练/学习过程:样本数据.学习器.模型参数 测试/预测过程:预测.预测值 3.神经网络 机器学习模拟人脑神经元构成神经网络学习算法 数百亿的神经元,链接构成神经网络,受制于数据量和计算能力 得益于大数据.云计算的发展和普及 4.深度学习 极其复杂的模型.自动提取特征.海量/全样本.GPU加速 传统机器学习依赖数据特征工程.人工规则 5.人工智能应用领域 语音识别:Siri.小啦.小冰.智能音响........ 图像…

关于fmri数据分析的两大类,四种方法: 数据驱动: tca:其实这种方法,主要是提取时间维的特征.如果用它来进行数据的分析,则必须要利用其他的数据方法,比如结合ICA. ica:作为pca的一般化实现.是一种结构化的方法,就像和小波.傅立叶类似.只不过,比他们要更一般化.小波和傅立叶主要是在频率域做分析,而ica提取出的成分是统计独立的.这些成分,可以理解为本质上有是独立的成分.这就已经超越了频域相同的范畴,更加一般化了. 聚类:什么意思呢.先找指标,特征.然后,剩余的方法,就完全和老冯的属性…

基础概念 LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员,它和xgboost一样是对GBDT的高效实现,很多方面会比xgboost表现的更为优秀.原理上它和GBDT及xgboot类似,都采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值,去拟合新的决策树. LightGBM的优化点 1.采用直方图算法 2.树的生长策略优化 3.相对于xgboost和GBDT,LightGBM提出了两个新方法,使得LightGBM的效率要显著要高于GBDT和xgboost.这两种新方法是:Gradient-b…

本篇论文是2015年的IBM watson团队的. 论文地址: 这是一篇关于QA问题的一篇论文: 相关论文讲解1.https://www.jianshu.com/p/48024e9f7bb22.http://www.52nlp.cn/qa%E9%97%AE%E7%AD%94%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E7%8E%B0     …

1 特征 1-1 什么是特征? 我的理解就是,用于描述某个样本点,以哪几个指标来评定,这些个指标就是特征.比方说对于一只鸟,我们评定的指标就可以是:(a)鸟的翅膀大还是小?(b)鸟喙长还是短?(c)鸟下的蛋是多还是少?等等,这些都能被称之为“鸟”这个样本点的特征. 特征值的数量用“n”来表示.比如我们用一些特征来描述一栋房子,这些特征包括:(a)多少平米?(b)几室几厅?(c)有几层?(d)房子是新还是旧?那么这里就有4个特征,也就是n=4. 1-2 现在我们区分一下符号 (1)m:样本点的数目…

前言 上一篇文章中已经给大家整体的介绍了开源监控系统Prometheus,其中Exporter作为整个系统的Agent端,通过HTTP接口暴露需要监控的数据.那么如何将用户指标通过Exporter的形式暴露出来呢?比如说在线,请求失败数,异常请求等指标可以通过Exporter的形式暴露出来,从而基于这些指标做告警监控. 演示环境 $ uname -a Darwin Darwin Kernel Version : Thu Apr :: PDT ; root:xnu-~/RELEASE_X86_64…

<大智慧软件选股_大智慧软件如何选股>——一般性操作 http://jingyan.baidu.com/article/fa4125acb2028d28ac70923e.html <大智慧会员极品公式大全> http://wenku.baidu.com/view/4c002740be1e650e52ea9907.html 已经下载到 “G:\工程硕士\d电子书\29 股票\[大智慧公式]\大智慧会员极品公式大全.doc” <大智慧365系统指标(包括著名的资金夹角指标等)&g…