因为有些网络会屏蔽vjudge,所以打开 镜像网址 不行再试试这个:最新镜像网址…

对SDWebImage 进行封装,为了更好的节省用户手机流量,并保证在移动网络下也展示高清图,对使用SDWebImage 下载图片之前进行逻辑处理,根据本地缓存中是否有缓存原始的图片,用户是否打开移动网络下下载原始图,不同状态下的逻辑判断. 新手 -- 大神勿喷... /** * 下载图片(网络状态检测,手机网络下下载高清图) * * @param originalImageUrl 原始图 * @param thumbImageUrl 缩略图 * */ - (void)hp_setImageWi…

最近app的一次版本上线以后出现4g网络下请求接口特别慢,第一次调用接口非常非常慢或者直接访问失败,后面就正常了,但是WiFi情况下并不会出现这个问题.最主要的是IOS的线上app并没有问题. 开始怀疑是项目本身的网络框架太老(httpclient)导致的,所以把几个地方换成了OKHttp,换完之后问题依然存在,所以排除了网络框架的可能性. 开始查资料,原来有很多同学遇到过相关问题,导致此问题的可能性总结下来无非以下几点: 1.后台服务器有2种解析方式,分别是ipv4和ipv6.android…

最近刚开始学习maven工具,下载解压完毕,环境变量配置完毕,运行如下命令尝试快速构建一个maven项目: mvn archetype:generate 结果就有问题: [INFO] Scanning for projects...Downloading: http://repo1.maven.org/maven2/org/apache/maven/plugins/maven-clean-plugin/2.4.1/maven-clean-plugin-2.4.1.pom[WARNING] Fai…

Content-type要设置成 text/html 我是用的mvc jquery.form.js 提交的表单. 返回json响应数据. 结果在ie下提示打开或保存,查看保存的内容.就是我返回的json内容.ie没有做处理. chrome下就没有问题. 在网上查询一番之后,得到解决. 在页面头部添加 <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> 就ok了.…

Myeclipse下JSP打开报空指针异常解决方法 一.运行JSP文件就出错 静态的JSP页面访问时候正常,只要是牵涉到数据库的页面就出错,出错见下图. 出现这种情况让我调试了一天,各种断点,各种改代码,改数据库连接等等都试过都没有解决…… 二.解决方法 不经意间运行的时候选择了安装的tomcat 运行,一下就出来了!!!!! 把之前的改动都恢复到原来出错的时候,发现也可以正常运行,我去,,,,,忙活了大半天原来代码没有问题. >>>>>>>>>>…

最近用symfony框架给手机app做后台,发现在中国移动cmwap网络下会出现问题,所有请求都路由到根路径了 左图为原始$_SERVER对象,右图为$request->server对象由于request_uri被改了,导致任何请求都会被symfony框架路由到根路径同时少了一个x-original-url请求头原因在symfony的Request类源码中 可以看到当有x-original-url请求头的时候就直接拿过来当request-uri了,但是中国移动cmwap比较恶心人,传了这个头了但…

这几天上海移动网络可以直接打开 Google Play (谷歌应用商店)了. 速度还不错.基本无延迟. 想当初,为了防止国内应用市场里的木马或恶意软件,想从 Google Play 应用市场下载,折腾 VPN 花了多少时间! 按照"时间就是金钱"的说法,花了不少钱在里面了! 现在,可喜可贺? --最近经常有其它网站盗用我的博客文章,请转载注明出处 http://www.cnblogs.com/jacklondon, 并请尽量少盗用文章且乱写出处.…

原文地址:http://processors.wiki.ti.com/index.php/Linux_Host_Support#cairo-misc.c:380:_cairo_operator_bounded_by_source:_Assertion_.60NOT_REACHED.27_failed http://processors.wiki.ti.com/index.php/Linux_Host_Support 现象描述:在 centos 系统下,打开eclipse后,打开文件时,eclip…

Batch Normalization Batch Normalization是深度学习领域在2015年非常热门的一个算法,许多网络应用该方法进行训练,并且取得了非常好的效果. 众所周知,深度学习是应用随机梯度下降法对网络进行训练,尽管随机梯度下降训练神经网络非常有效,但是它有一个缺点,就是需要人为的设定很多参数,比如学习率,权重衰减系数,Dropout比例等.这些参数的选择对训练结果至关重要,以至于训练的大多数精力都耗费在了调参上面.BN算法就可以完美的解决这些问题. 当我们使用了BN算法,我…