关于『Markdown』:第二弹

关于『Markdown』:第二弹建议缩放90%食用道家有云:一生二,二生三,三生万物为什么我的帖子不是这样各位打工人们! 自从我学了Markdown以来发现 Markdown 语法真的要比 HTML4.01 方便得多啊啊啊(除了写表格以外) 按头安利 (哪天给大家展示一下我用 HTML 写的稿和用Markdown 写的稿,区别真的很大) Markdown基础系列向你开炮,请注意接收正文正文,我是废话,我结束了,你可以开始了又要为大家带来 (正当时的) Markdown了呢~ …

关于『Markdown』:第一弹

关于『Markdown』:第一弹建议缩放90%食用声明: 在我之前已有数位大佬发布 "Markdown" 的语法知识点, 在此, 仅整理归类以及补缺, 方便阅读. 感谢 C2024XSC212 童鞋,感谢这位大佬对本文提出的建议,让大家都能使用到更严谨的文章(再次感谢大佬) 话说回来,终于煲完了"HTML基础系列" (那有没有进阶系列呢?) 进阶系列的话大概率不会有了, 毕竟HTML4.01已经淡出了大众视野啊, 当然假如我学会了HTML5难一点的部分, 进阶…

关于『进击的Markdown』:第二弹

关于『进击的Markdown』:第二弹建议缩放90%食用众里寻他千百度,蓦然回首,Markdown却在灯火灿烂处 MarkdownYYDS! 各位早上好! 我果然鸽稿了 Markdown 语法真香(继续安利) ( 进击吧!Markdown!) Markdown进阶系列向你开炮,请注意接收废话,终究还是结束了又叒要为大家带来 (正当时的) Markdown了呢~ 正文,总是要开始的(格局要大) 注:编者用的CSDN-markdown编辑器是其衍生版本,扩展了Markdown的功…

关于『HTML5』:第二弹

关于『HTML5』:第二弹建议缩放90%食用咕咕咕咕咕咕咕!!1 (蒟蒻大鸽子终于更新啦) 自开学以来,经过了「一脸蒙圈的半期考试」.「二脸蒙圈的体测」的双重洗礼,我终于有空肝 HTML5 辣!!1 快乐+10086 HTML5 冲鸭!!1(语无伦次!!1) (奇怪的知识又增加了呢~) HTML5系列向你空投知识,请注意接收废话over 又要为大家带来HTML5 了呢~ 注:编者用的是CSDN-Markdown编辑器(是的没换) 声明:由于 HTML5 只是在 HTML 的…

『PyTorch』第二弹重置_Tensor对象

『PyTorch』第二弹_张量 Tensor基础操作简单的初始化 import torch as t Tensor基础操作 # 构建张量空间,不初始化 x = t.Tensor(5,3) x -2.4365e-20 -1.4335e-03 -2.4290e+25 -1.0283e-13 -2.8296e-07 -2.0769e+22 -1.3816e-33 -6.4672e-32 1.4497e-32 1.6020e-19 6.2625e+22 4.7428e+30 4.0095e-08 1.…

关于『HTML』:第二弹

关于『HTML』:第二弹建议缩放90%食用第二弹! 它来了! 它来了! 我竟然没有拖更,对了,你们昨天用草稿纸了么开始正文之前提一个问题:大家知道"%%%"是什么意思吗?就这个↓↓↓ 求大家答疑解惑啊,拜托了感觉自己看不懂人话了废话少说,开始正文又要为大家带来(过时的)HTML了呢~ 正文开始如果第一次看建议搭配"关于『HTML』:第一弹"一起食用一. HTML 链接 (干货开始了) HTML 链接是通过标签 <a> 来定义的代…

『TensorFlow』第二弹_线性拟合&神经网络拟合_恰是故人归

Step1: 目标: 使用线性模拟器模拟指定的直线:y = 0.1*x + 0.3 代码: import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def show_data(x,y,w,b): ''' 绘图函数 :param x: 横坐标散点 :param y: 纵坐标散点 :param w: 权重 :param b: 偏移量 :return: 无 ''' plt.figure() plt.scatt…

『MXNet』第二弹_Gluon构建模型

上节用了Sequential类来构造模型.这里我们另外一种基于Block类的模型构造方法,它让构造模型更加灵活,也将让你能更好的理解Sequential的运行机制. 回顾: 序列模型生成层填充初始化模型参数 net = gluon.nn.Sequential() with net.name_scope(): net.add(gluon.nn.Dense(1)) net.collect_params().initialize(mx.init.Normal(sigma=1)) # 模型参数初始化…

『PyTorch』第二弹_张量

参考:http://www.jianshu.com/p/5ae644748f21# 几个数学概念: 标量(Scalar)是只有大小,没有方向的量,如1,2,3等向量(Vector)是有大小和方向的量,其实就是一串数字,如(1,2) 矩阵(Matrix)是好几个向量拍成一排合并而成的一堆数字,如[1,2;3,4] 其实标量,向量,矩阵它们三个也是张量,标量是零维的张量,向量是一维的张量,矩阵是二维的张量,除此之外,张量不仅可以是三维的,还可以是四维的.五维的... 一点小注意: 1.由于torc…

关于『HTML』:第一弹

关于『HTML』:第一弹建议缩放90%食用根据C2024XSC212童鞋的提问, 我准备写一稿关于『HTML』基础的帖 But! 当我看到了C2024XSC130的 "关于『HTML5』『CSS3』"后猛然发现我的代码居然不! 符! 合! 标! 准! 了! 呜呜呜 (暴风哭泣) 我的风格突然就又双叒叕过时了要是不能用,我岂不是误人子弟,残害祖国花朵 ... ... But! 经过我的亲自验证(拿OJ做实验) 发现旧版HTML的代码格式还是可以用哒~[但你还是过时了(…

关于『进击的Markdown』:第一弹

关于『进击的Markdown』:第一弹建议缩放90%食用比起隐蔽物下的狙击手,Markdown更像冲锋陷阵的阵头兵简单.粗暴.直接.而且好上手各位晚上好! 早饭吃了吗您我今天没吃 Markdown 语法真香(每日安利) 提问:这是什么意思,求解 (我又看不懂人话了呜呜呜) ( 进击吧!Markdown!) Markdown进阶系列向你开炮,请注意接收我是废话,我结束了又双要为大家带来 (正当时的) Markdown了呢~ 我是正文,我开始了注:编者用的CSDN-m…

关于『HTML5』第一弹

关于『HTML5』:第一弹建议缩放90%食用祝各位国庆节快乐!!1 经过了「过时的 HTML」.「正当时的 Markdown」的双重洗礼后,我下定决心,好好学习HTML5 这回不过时了吧(其实和原来没什么区别) HTML5 冲鸭!!1(开启百度百科模式) (奇怪的知识又增加了呢~) HTML5系列向你空投知识,请注意接收好久没废话了要为大家带来(期待已久) HTML5 了呢~ 注:编者用的是CSDN-Markdown编辑器(需要推荐的同学往后走) 声明:由于 HTML5 只是…

『PyTorch』第九弹_前馈网络简化写法

『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_上『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_下在前面的例子中,基本上都是将每一层的输出直接作为下一层的输入,这种网络称为前馈传播网络(feedforward neural network).对于此类网络如果每次都写复杂的forward函数会有些麻烦,在此就有两种简化方式,ModuleList和Sequential.其中Sequential是一个特殊的module,它包含几个子Module,前向传播时…

『TensorFlow』第九弹_图像预处理_不爱红妆爱武装

部分代码单独测试: 这里实践了图像大小调整的代码,值得注意的是格式问题: 输入输出图像时一定要使用uint8编码, 但是数据处理过程中TF会自动把编码方式调整为float32,所以输入时没问题,输出时要手动转换回来!使用numpy.asarray(dtype)或者tf.image.convert_image_dtype(dtype)都行都行 1 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt…

『MXNet』第九弹_分类器以及迁移学习DEMO

解压文件命令: with zipfile.ZipFile('../data/kaggle_cifar10/' + fin, 'r') as zin: zin.extractall('../data/kaggle_cifar10/') 拷贝文件命令: shutil.copy(原文件, 目标文件) 一.整理数据我们有两个文件夹'../data/kaggle_cifar10/train'和'../data/kaggle_cifar10/test',一个记录了文件名和类别的索引文件我们的目的是在新的…

『MXNet』第一弹_基础架构及API

MXNet是基础,Gluon是封装,两者犹如TensorFlow和Keras,不过得益于动态图机制,两者交互比TensorFlow和Keras要方便得多,其基础操作和pytorch极为相似,但是方便不少,有pytorch基础入门会很简单.注意和TensorFlow不同,MXNet的图片维度是 batch x channel x height x width . MXNet的API主要分为3层,最基础的时mxnet.ndarray(NDArray API),它以近似numpy数组的形式记录了诸多基…

『PyTorch』第一弹_静动态图构建if逻辑对比

对比TensorFlow和Pytorch的动静态图构建上的差异静态图框架设计好了不能够修改,且定义静态图时需要使用新的特殊语法,这也意味着图设定时无法使用if.while.for-loop等结构,而是需要特殊的由框架专门设计的语法,在构建图时,我们需要考虑到所有的情况(即各个if分支图结构必须全部在图中,即使不一定会在每一次运行时使用到),使得静态图异常庞大占用过多显存. 以动态图没有这个顾虑,它兼容python的各种逻辑控制语法,最终创建的图取决于每次运行时的条件分支选择,下面我们对比一下T…

『Linux』第二节: 安装Linux系统

一. 准备工具 1. centOS系统下载 http://isoredirect.centos.org/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso 也可以下载我已经下好的iso文件: https://cloud.189.cn/t/INJFN3jumU3q (访问码:1137) 二. 安装Linux系统 1. 点击创建新的虚拟机; 2. 选择"自定义(高级)", 然后点击"下一步";…

关于『HTML』:第三弹

关于『HTML』:第三弹建议缩放90%食用盼望着, 盼望着, 第三弹来了, HTML基础系列完结了!! 一切都像刚睡醒的样子(包括我), 欣欣然张开了眼(我没有) 敬请期待Markdown语法系列(旧坑填完挖新坑) 开始正文之前又提一个问题:昨天有人偷听牛郎织女吗?我昨天找了个葡萄架子啥也没听着(哼唧). OK废话结束, 开始正文又双要为大家带来(过时的)HTML了呢~ 正文开始注: !DOCTYPE 声明 <!DOCTYPE>声明有助于浏览器中正确显示网页. 网络上有很多不同…

『MXNet』专题汇总

MXNet文档 MXNet官方教程持久化模型框架介绍『MXNet』第一弹_基础架构及API 『MXNet』第二弹_Gluon构建模型『MXNet』第三弹_Gluon模型参数『MXNet』第四弹_Gluon自定义层『MXNet』第五弹_MXNet.image图像处理『MXNet』第六弹_Gluon性能提升『MXNet』第七弹_多GPU并行程序设计『MXNet』第八弹_数据处理API_上『MXNet』第九弹_分类器以及迁移学习DEMO 『MXNet』第十弹_物体检测SSD 『MX…

关于『进击的Markdown』:第三弹

关于『进击的Markdown』:第三弹建议缩放90%食用我与神明画押,赌这弹markdown又双叒叕拖稿了 %%%Markdown!我的CSDN编辑器崩了呜呜呜各路英雄豪杰,大家好! 我们要开始Markdown的学习了呢 Markdown 语法真香(疯狂安利) ( 进击吧!Markdown!) Markdown进阶系列向你开炮,请注意接收时间就是性命,无端的空耗别人的时间,其实是无异于谋财害命的那我们就不废话了又叒要为大家带来 (正当时的) Markdown了呢~ 不过像…

关于『进击的Markdown』:第五弹

关于『进击的Markdown』:第五弹建议缩放90%食用路漫漫其修远兮,吾将上下而求索. 我们要接受Mermaid的考验了呢 Markdown 语法真香(一如既往地安利) ( 进击吧!Markdown!) Markdown进阶系列向你开炮,请注意接收我们就不废话了又双叕要为大家带来 (正当时的) Markdown了呢~ 注:编者用的是CSDN-Markdown编辑器(没错我还是没换, 这个编辑器真的适合小白使用, 再推荐一款"作业部落 Cmd Markdown",(…

关于『进击的Markdown』:第四弹

关于『进击的Markdown』:第四弹建议缩放90%食用美人鱼(Mermaid)悄悄的来,又悄悄的走,挥一挥匕首,不留一个活口又是漫漫画图路... 女士们先生们,大家好! 我们要接受Markdown和Mermaid的洗礼了呢 Markdown 语法真香(日常安利) ( 进击吧!Markdown!) Markdown进阶系列向你开炮,请注意接收来吧!面对现实! 我们就不废话了又双叒要为大家带来 (正当时的) Markdown了呢~ 阿西,好多图啊正文开始了注:编者用的是C…

『TensorFlow』第七弹_保存&载入会话_霸王回马

首更: 由于TensorFlow的奇怪形式,所以载入保存的是sess,把会话中当前激活的变量保存下来,所以必须保证(其他网络也要求这个)保存网络和载入网络的结构一致,且变量名称必须一致,这是caffe...好吧,caffe也没有这种python风格的设定... 废话少说,导入包: import numpy as np import tensorflow as tf 保存会话: W = tf.Variable([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=tf.float32) b = tf.V…

『MXNet』第四弹_Gluon自定义层

一.不含参数层通过继承Block自定义了一个将输入减掉均值的层:CenteredLayer类,并将层的计算放在forward函数里, from mxnet import nd, gluon from mxnet.gluon import nn class CenteredLayer(nn.Block): def __init__(self, **kwargs): super(CenteredLayer, self).__init__(**kwargs) def forward(self, x)…

『PyTorch』第十二弹_nn.Module和nn.functional

大部分nn中的层class都有nn.function对应,其区别是: nn.Module实现的layer是由class Layer(nn.Module)定义的特殊类,会自动提取可学习参数nn.Parameter nn.functional中的函数更像是纯函数,由def function(input)定义. 由于两者性能差异不大,所以具体使用取决于个人喜好.对于激活函数和池化层,由于没有可学习参数,一般使用nn.functional完成,其他的有学习参数的部分则使用类.但是Droupout由于在训…

『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_下

『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_上 # Author : Hellcat # Time : 2018/2/11 import torch as t import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet,self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)…