第四周(实际是n+周)】的更多相关文章

1.数组中偶数的和 #include <stdio.h> int main(){ ; ]; ;i<=;i++) { scanf("%d ",&a[i]); ==) s=s+a[i];} printf("s=%d",s); ; } 设计思路第一步:首先定义一个数值为十的数组a[10],然后定义一个循环所需的变量i和所求的偶数和s.第二步:利用for循环实现十个数组的输入,若数组除以二取余等于0,则其为偶数,进行累加.第三步:当i大于10后结束…
20145330<Java程序设计>第四周学习总结 一周两章新知识的自学与理解真的是很考验和锻炼我们,也对前面几章我们的学习进行了检测,遇到忘记和不懂的知识就再复习前面的,如此巩固也让我对之前的知识更深刻的理解了. 继承与多态 继承基本上就是避免多个类间重复定义共同行为 public class SwordsMan extends Role{ public void fight(){ System.out.println("挥剑攻击"); } } 这里看到新的关键词exte…
2018年8月5日 这是暑假第四周,这一周我在菜鸟教程网学到了许多HTML的知识.HTML编写网页不像C语言.Java语言那必须有主方法.主函数什么的,它基本上都是标签(元素),但是它可以与CSS(层叠样式表)结合来调整网页样式,也可以和JavaScript结合来进行事件响应. 封闭自身的元素 <html> 元素是HTML页面的根元素 <head> 元素包含了文档的元(meta)数据,如<meta charset="utf-8">定义网页编码格式为u…
20155310 2016-2017-2 <Java程序设计>第四周学习总结 一周两章新知识的自学与理解真的是很考验和锻炼我们,也对前面几章我们的学习进行了检测,遇到忘记和不懂的知识就再复习前面的,如此巩固也让我对之前的知识更深刻的理解了. 教材学习内容总结 继承与多态 •继承基本上就是避免多个类间重复定义共同行为 •虽然SwordsMan与Magician并没有定义getName().getLevel().getBlood()等方法,但从Role中继承了这些方法,所以就可以直接使用. •在j…
这是 Stack Overflow 第三周周报,由于本周周四外出,所以只有三篇内容.两篇 Java.一篇 Python.公众号「渡码」为日更,欢迎关注. DAY1. 枚举对象 == 和 equals 区别 我们在比较枚举常量时可以使用 == 运算符或者 equals 方法,如: 先考虑第一个问题:为什么可以用 == 判断枚举常量相等? 我们都知道判断对象的相等应该用 equals 方法,== 只是判断对象的引用是否相等,枚举常量能够使用 == 判断相等是因为枚举常量除了定义时初始化的对象外,没有…
第一部分 调研.评测 1.1评测 1.1.1 第一次上手体验 1.1.2 bug 1.1.2.1 bug定义 1.1.2.2 栗子 1.1.2.2.1 A级 1.1.2.2.2 B级 1.1.2.2.3 C级 1.2 采访 1.2.1 采访对象 1.2.1.1 学生 1.2.1.2 非学生 1.2.2 采访总结 1.2.2.1 功能(优点.不足) 1.2.2.2 改进建议 第二部分 分析 2.1 功能逻辑框图 2.2 模块分析 2.3 多维度评价 2.4 分析总结 2.4.1 项目估计 2.4.…
K米APP评测 产品简介 K米点歌是一款免费的社交K歌手机应用,其手机点歌功能主要在KTV.夜总会,酒吧等K歌场所中使用,当前提供iPhone版本及安卓版本下载使用.——百度百科 评测版本 K米点歌4.2.1版本 UI评测 下载K米APP,点击安装,要的权限还挺多,图标设计的还好吧,点进去进入启动界面,启动界面的几张图不错,第一印象好评. 启动界面完之后就没了...按套路不是应该是引导注册吗?黑人问号.jpg . 点进来后看到底部的五个导航栏,从左到右分别是附近.聊天.K歌.发现.我.默认打开的…
甘特图主要是用来做项目管理的,可以清楚的看到任务间的逻辑关系,任务与时间关系和任务间并行关系. 在甘特图中,横轴方向表示时间,纵轴方向并列着活动列表.图表内可以用线条.数字.文字代号等来表示计划(实际)所需时间,计划(实际)输出,计划(实际)开工或完工时间等. 1.根据计划列出所有任务 对于每一个任务,不管这项任务是并行任务或者是线性任务,列出任务的启动时间,估算完成该任务所需要花费的时间.如果本项任务是线性任务,同时也列出这项任务所依赖的任务,最后使用表格的方式将所有的任务按先后顺序列出.下面…
注:在吴恩达老师讲的[机器学习]课程中,最开始介绍神经网络的应用时就介绍了含有一个隐藏层的神经网络可以解决异或问题,而这是单层神经网络(也叫感知机)做不到了,当时就觉得非常神奇,之后就一直打算自己实现一下,一直到一周前才开始动手实现.自己参考[机器学习]课程中数字识别的作业题写了代码,对于作业题中给的数字图片可以达到95%左右的识别准确度.但是改成训练异或的网络时,怎么也无法得到正确的结果.后来查了一些资料才发现是因为自己有一个参数设置的有问题,而且学习率过小,迭代的次数也不够.总之,异或逻辑的…
主要为第四周.第五周课程内容:神经网络 神经网络模型引入 之前学习的线性回归还是逻辑回归都有个相同缺点就是:特征太多会导致计算量太大.如100个变量,来构建一个非线性模型.即使只采用两两特征组合,都会有接近5000个组成的特征.这对于普通的线性回归和逻辑回归计算特征量太大了.因此,神经网路孕育而生. 神经网络最初产生的目的是制造能模拟大脑的机器,能很好地解决不同的机器学习问题.模型表示为: 第一层为输入层,最后一层为输出层,中间的层为隐藏层.如把逻辑回归最为神经网络模型的神经元,a(j)I 代表…