Aizu 2304 Reverse Roads(无向流)】的更多相关文章

Reverse Roads Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=93265#problem/E Description ICP city has an express company whose trucks run from the crossing S to the crossing T. The president of the c…
把有向图修改成无向图,并保证每条边的流量守恒并满足有向容量(即abs(flow(u,v) - flow(v,u)) <= 1)满足限制. 得到最大流,根据残流输出答案. 因为最后少了'\n'而WA... #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ,M = N*(N-); int n,m; int hd[N],nx[M],to[M],cap[M],ect; inline ) { nx[ect] = hd[u]; to[ect] = v; ca…
原题链接:http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=2304 题意: 给你一个网络,其中每条边的容量是1,你可以通过调整边的方向来获得更大的流量,现在问你能获得的最大流量是多少.并且输出更改方向的边的编号. 题解: 就每条边弄成无向的,并且标记一下是否是原始边,然后跑一发Dinic即可.然后在残余网络上寻找解即可. 代码: #include<iostream> #include<stack> #include&…
title: Flink流-表概念 date: 2017-12-12 14:48:16 categories: technique tags: Flink Flink Streaming Dynamic Table Streaming Concepts Data Streams上的关系查询 关系型SQL与stream processing对比如下. SQL Stream Processing 有限元组 无限元组 完整数据集上的查询 无法基于所有数据查询 查询会结束 查询不会结束 Material…
首先引入几个新名词: 1.距离标号: 所谓距离标号 ,就是某个点到汇点的最少的弧的数量(即边权值为1时某个点到汇点的最短路径长度). 设点i的标号为level[i],那么如果将满足level[i]=level[j]+1的弧(i,j)叫做允许弧 ,且增广时只走允许弧. 2.断层(本算法的Gap优化思想): gap[i]数组表示距离标号为i的点有多少个,如果到某一点没有符合距离标号的允许弧,那么需要修改距离标号来找到增广路: 如果重标号使得gap数组中原标号数目变为0,则算法结束. SAP算法框架:…
标准IO函数库隐藏了buffer大小和分配的细节,使得我们可以不用关心预分配的内存大小是否正确的问题. 虽然这使得这个函数库很容易用,但是如果我们对函数的原理不熟悉的话,也容易遇到很多问题.   1 流和FILE实体(Streams and FILE Objects) 前面的章节中,IO集中在文件描述符,每一个打开的文件都对应一个文件描述符,通过文件描述符对文件进行操作. 现在使用了标准IO库,讨论的重点集中在流(streams). 简要了解一下流: 当我们打开或创建了一个文件,我们说我们有一个…
描述 Python 列表 reverse() 方法对列表中的元素进行反向排序. 语法 reverse() 方法语法: L.reverse() 参数 无. 返回值 该方法没有返回值,但是会对列表的元素进行反向排序. 实例 以下实例展示了 reverse() 方法的使用方法: #!/usr/bin/python3 L1 = ['Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Baidu'] L1.reverse() print ("列表反转后: ", L1) 以上实例输出结果如…
System.IO 提供了一个抽象类Stream , Stream类 支持对字节的读写操作.所谓的“流”,指的是Stream,也就是所谓的一个文件区.这个文件区中存储着的信息可以是在内存中,也可以是在硬盘中.流中的数据均以byte型数组去存储. BufferedStream不是有缓冲区,而是本身就是缓冲区,可以用它来暂时存储其它流中的内容,然后flush进入相应的流. 至于StreamReader.StreamWriter.BinaryReader和BinaryWriter,他们都是流操作器,这…
我们迄今为止看到的大多数示例都使用无缓冲的I / O.这意味着每个读或写请求都由底层操作系统直接处理.这使程序效率变得很低,因为每个这样的请求经常触发磁盘访问,网络活动或一些相对昂贵的其他操作. 为了减少这种开销,Java平台实现了缓冲的I / O流.缓冲输入流从称为缓冲区的存储区读取数据:仅当缓冲区为空时才调用本地输入API.类似地,缓冲输出流将数据写入缓冲区,仅当缓冲区已满时才调用本地输出API. 程序可以使用我们已经使用过多次的包装习惯将无缓冲流转换为缓冲流,其中将无缓冲流对象传递给缓冲流…
本文翻译自官网:Streaming Concepts  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/ Flink Table Api & SQL 翻译目录 Flink的Table API和SQL支持是用于批处理和流处理的统一API.这意味着Table API和SQL查询具有相同的语义,无论它们的输入是有界批处理输入还是无界流输入.因为关系代数和SQL最初是为批处理而设计的,所以对无…