01-复杂度3 二分查找(20 分) 本题要求实现二分查找算法. 函数接口定义: Position BinarySearch( List L, ElementType X ); 其中List结构定义如下: typedef int Position; typedef struct LNode *List; struct LNode { ElementType Data[MAXSIZE]; Position Last; /* 保存线性表中最后一个元素的位置 */ }; L是用户传入的一个线性表,其中…

本题要求实现二分查找算法. 函数接口定义: Position BinarySearch( List L, ElementType X ); 其中List结构定义如下: typedef int Position; typedef struct LNode *List; struct LNode { ElementType Data[MAXSIZE]; Position Last; /* 保存线性表中最后一个元素的位置 */ }; L是用户传入的一个线性表,其中ElementType元素可以通过>.…

实验7 学号:      姓名:     专业: 7.1实验目的 (1) 掌握顺序表的查找方法,尤其是二分查找方法. (2) 掌握二叉排序树的建立及查找. 查找是软件设计中的最常用的运算,查找所涉及到的表结构的不同决定了查找的方法及其性能.二分查找是顺序表的查找中的最重要的方法,应能充分理解其实现方法和有关性能,并能借助其判定树结构来加深理解.二叉排序树结构在实验时具有一定的难度,可结合二叉树的有关内容和方法来实现. 7.2 实验任务 编写算法实现下列问题的求解. (1) 对下列数据表,分别采用…

基础语法差不多了, 就需要系统的撸一下数据结构和算法了. 没找到合适的书, 就参考github项目: https://github.com/floyernick/Data-Structures-and-Algorithms/ 注意golang里没有main函数,不能执行, 测试时,使用go test即可. BinarySearch.go package BinarySearch //二分法查找 func BinarySearch(array []int, number int) int { mi…

Go 数据结构--二分查找树 今天开始一个Go实现常见数据结构的系列吧.有时间会更新其他数据结构. 一些概念 二叉树:二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构. 完全二叉树:若设二叉树的高度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1) 的结点数都达到最大个数,第h层有叶子结点,并且叶子结点都是从左到右依次排布,这就是完全二叉树. 满二叉树:除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树. 平衡二叉树:平衡二叉树又被称为AVL树(区别于AVL算法),它是一棵二叉排序树,且具有以下…

内容来自 TsinghuaX: 30240184X 数据结构(2015秋) 课程的Vector一章,对有序向量的二分查找有三个版本 三个版本的函数原型是一致的,都是 Rank search(T const& e, Rank lo, Rank hi) const; 其中,Rank为向量元素的秩,在此被定义为int型,lo和hi分别是查找区间的左.右界桩. 若查找成功,则返回元素出现的秩:查找失败返回-1. 版本a和版本b在实现上的区别可用下图描述,其中+1,+2表示进入此分支要进行的比较次数(即…

在很多有关数据结构和算法的书籍或文章中,作者往往是介绍完了什么是树后就直入主题的谈什么是二叉树balabala的.但我今天决定不按这个套路来.我个人觉得,一个东西或者说一种技术存在总该有一定的道理,不是能解决某个问题,就是能改善解决某个问题的效率.如果能够先了解到存在的问题以及已存在的解决办法的不足,那么学习新的知识就更容易接受,也更容易理解. 万幸的是,二叉树的讲解是可以按照上述顺序来进行的.那么,今天在我们讨论二叉树之前,我们先来讨论一种情形.一种操作:假设现在有一个数组,数组中的数据按照某…

javascript数据结构与算法---检索算法(二分查找法.计算重复次数) /*只需要查找元素是否存在数组,可以先将数组排序,再使用二分查找法*/ function qSort(arr){ if (arr.length == 0) { return []; } var left = [];//存储小于基准值 var right = [];//存储大于基准值 var pivot = arr[0]; for (var i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i]…

Can you find it? Time Limit: 10000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/10000 K (Java/Others)Total Submission(s): 9180    Accepted Submission(s): 2401 Problem Description Give you three sequences of numbers A, B, C, then we give you a number…

数据结构实验之查找四:二分查找 Time Limit: 20MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 在一个给定的无重复元素的递增序列里,查找与给定关键字相同的元素,若存在则输出找到的位置,不存在输出-1. Input 一组输入数据,输入数据第一行首先输入两个正整数n ( n < = 10^6 )和m ( m < = 10^4 ),n是数组中数据元素个数,随后连续输入n个正整数,输入的数据保证数列递增.随后m行输…

数据结构实验之查找四:二分查找 Time Limit: 30 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 在一个给定的无重复元素的递增序列里,查找与给定关键字相同的元素,若存在则输出找到的位置,不存在输出-1. Input 一组输入数据,输入数据第一行首先输入两个正整数n ( n < = 10^6 )和m ( m < = 10^4 ),n是数组中数据元素个数,随后连续输入n个正整数,输入的数据保证数列递增. 随后m行输入m个待查找的关键字key…

简单排序 选择排序 概念 首先,找到数组中最小的那个元素,其次,把它和数组的第一个元素交换位置(如果第一个元素就是最小的元素那么它就和自己交换).再次,在剩下的元素中找到最小的元素,将它与数组的第二个元素交换位置.如此往复,直到将整个数组排序.这种方法叫做选择排序,因为它在不断地选择剩余元素中地最小者. 代码实现 public static void SelectionSort(int[] arr){ if(arr==null||arr.length<2) return; //去除多余情况 in…

欢迎来到查找的世界,在学习完各种数据结构之后,总算走到了这一步,不知道大家有什么感想呢?反正我是边学边忘,现在让我去说说图的那几个算法还是在蒙圈的状态中.不过学习嘛,就是一步一步的来,暂时搞不懂的东西其实也是可以放一放的.打破砂锅和坚持不懈当然是好的品德,但有些东西可能真的是需要时间去消化的,甚至可能是需要真实的项目经历才能彻底搞明白.在我们编程行业来说就是典型的这种实践的学习形式效果会更好,很多人在上大学的时候对于数据结构以及其它专业课都是以死记硬背为主,包括上了多少年班的同学可能都没有在业务…

<?php //二分查找算法 //前提:索引数组.数组已排好顺序 $a=array(1,3,4,6,8,9,11,13,15,24,25,27,30,38); $search = 30;//要查找的数据 $len = count($a);//个数 $r=binary_search($a,$search,0,$len-1); echo $r; /* function binary_search; 从数组$arr中的位置$begin开始到$end范围查找$s */ function binary_s…

  二分查找法与我们在孩童时期玩过的猜数的游戏一样,这个游戏里一个朋友会让你猜他正想的一个1至100的数,当你猜了一个数后,他会告诉你三种选择的一个:你猜的比她想的大,或小,或猜中了.为了能用最少的次数猜中,必须从50开始猜,如果她说你猜的太小,则推出那个数在51-100之间,所以下一次猜75((51+100)/2),如果她说有些大,那你就会在51-74之间才,下一次猜(51+74)/2=62.直到猜中她所给的数. 下面给出我们猜1-100的数,key为33的过程: 只需7次就可以猜中答案.下面…

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1349 题目描述: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 输入: 每个测试案例包括两行: 第一行有1个整数n,表示数组的大小.1<=n <= 10^6. 第二行有n个整数,表示数组元素,每个元素均为int. 第三行有1个整数m,表示接下来有m次查询.1<=m<=10^3. 下面有m行,每行有一个整数k,表示要查询的数. 输出: 对应每个测试案例,有m行输出,每行1整数,表示数组中该数字出现的次数.…

前言:在平时开发中数组几乎是最基本也是最常用的数据类型,相比链表.二叉树等又简单很多,所以在学习数据和算法时用数组来作为一个起点再合适不过了.本篇博文的所有代码已上传 github ,对应工程的 array 模块,下载地址:https://github.com/lgliuwei/DataStructureStudy,项目工程为 IntelliJ IDEA 环境,童鞋不妨下载下来,参照着代码看博文岂不是效果更好~ 首先介绍一下工程的目录结构和作用,本工程的各个模块之间以 Module 形式划分,每…

顺序查找 适用范围: 没有进行排序的数据序列 缺点: 速度非常慢, 效率为O(N) //实现 template <typename Type> Type *sequenceSearch(Type *begin, Type *end, const Type &searchValue) throw(std::range_error) { if ((begin == end) || (begin == NULL) || (end == NULL)) throw std::range_erro…

1.二分查找的原理 对于已经排序的列表进行最快速度的查找 2. 代码实现 (1)递归实现 def binary_search(alist, item): if len(alist) == 0: return False else: midpoint = len(alist)//2 if alist[midpoint]==item: return True else: if item<alist[midpoint]: return binary_search(alist[:midpoint],it…

二分查找就是待查找的列表进行分半搜索 如下所示 二分查找普通实现: def erfen(alist, item): start = 0 end = len(alist) - 1 while start <= end: n = int((start + end) / 2) if alist[n] == item: return True elif alist[n] > item: end = n - 1 else: start = n + 1 return False alist = [0, 1…

场景描述:给出一个数据序列长度为N,然后查找 一个数是否在数据序列中,若是,则返回在序列中的第几个位置. 首先可能第一个想到的就是按照顺序,从前到后一个一个进行查找,直到找到为止,若最后都没有,则说明待查找的数据不在数据序列中 顺序查找说明: 优点:实现简单,直接一个一个遍历判断即可 缺点:当数据是有序,并且数据不在数据序列中时,会查询N次才能确定数据不在数据序列中,查询次数较高,效率低. 针对有序的数据序列,可以从中间开始进行比较,因为是有序的,若中间值比目标值小,则目标值一定在前半部分序列或…

二分查找又称折半查找,只对有序的数组有效. 优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好,占用系统内存较少: 缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难. 因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.   一.算法思想 首先,将表中间位置记录的值与查找值比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置将表分成前.后两个子表,如果中间位置的值大于查找值,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表. 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功. 具…

二分查找 二分查找又称折半查找,其输入的必须是有序的元素列表.二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止:如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x #python实现二分查找 def binary_search(list,item): low=0 high=len(list)-1 while(low<=high): mid=int((low+hi…

什么是算法: 间而言之算法(Algorithm):一个计算过程,解决问题的方法 递归的两个特点: 调用自身 结束条件 递归示例: def func(x): : print("我的小鲤鱼",end='') else: print("抱着",end='') func(x-) print("的我",end="") func() 递归示例一:我的小鲤鱼 ''' 输出长度为 n 的斐波那契数列 ''' #方式一:while 循环 def…

1.前提:二分查找的前提是需要查找的数组必须是已排序的,我们这里的实现默认为升序 2.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后:将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回.然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分.可能描述得不是很清楚,若是不理解可以去网上找.从描述上就可以看出这个算法适合用递归来实现,可以用递归的都可以用循环来实现.所以我们的实现分为递归和循环两种…

Binary Search二分查找 作用:二分查找适用于有序的的数组或列表中,如果列表及数组中有n个元素,通过二分查找查询某一元素的位置需要的步骤是log2(n)(注:该log的底数是2) 1.Python实现 def binary_search(list,item): low = 0 high = len(list)-1 #python数组ID从0开始,与matlab不同. t = 0 while low <= high: t = t + 1; mid = round((low + high)…

在一个列表当中我们可以进行线性查找也可以进行二分查找,即通过不同的方法找到我们想要的数字,线性查找即按照数字从列表里一个一个从左向右查找,找到之后程序停下.而二分查找的效率往往会比线性查找更高. 一.二分查找的步骤 二分查找的步骤首先是将列表进行升序或者降序排列,否则无法进行数字的比较,也就无法进行二分查找.然后找到一个列表的中间数值(mid),如果列表当中的数字和为基数,则为最中间的那个数.如果为偶数,则为最中间的那两个数的左边那一个,比如说我们有一个列表,[1,2,3,4,5,6],列表当中…

).称为哈希查找. 要做到这种性能,我们要知道元素的可能位置.假设每一个元素就在他应该在的位置上,那么要查找的时候仅仅须要一次比較得到有没有的答案,但以下将会看到.不是这么回事. 到10. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcHl0aG9uMjAxNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">…

二叉查找树 二叉查找树,又叫二叉排序树,二叉搜索树,是一种有特定规则的二叉树,定义如下: 它是一颗二叉树,或者是空树. 左子树所有节点的值都小于它的根节点,右子树所有节点的值都大于它的根节点. 左右子树也是一颗二叉查找树. 二叉查找树的特点是,一直往左儿子往下找左儿子,可以找到最小的元素,一直往右儿子找右儿子,可以找到最大的元素. 看起来,我们可以用它来实现元素排序,可是我们却使用了二叉堆来实现了堆排序,因为二叉查找树不保证是一个平衡的二叉树,最坏情况下二叉查找树会退化成一个链表,也就是所有节点…

某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别,直接将左倾红黑树拿来教学,并且称其为红黑树,因为左倾红黑树与普通的红黑树相比,实现起来较为简单,容易教学.在这里,我们区分开左倾红黑树和普通红黑树. 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,从2-3树或2-3-4树衍生而来.通过对二叉树节点进行染色,染色为红或黑节点,来模仿2-3树或2-3-4树的3节点和4节点,从而让树的高度减小.2-3-4树对照实现的红黑树是普通的红黑树,而2-3树对照实现的红黑树是一种变种,称为左倾红黑树,其更容易实现. 使用平衡树数据…