MongoDB优化之二:常见优化方法】的更多相关文章

常用性能优化方案 创建索引 限定返回结果数 只查询使用到的字段 采用capped collection 采用Server Side Code Execution 使用Hint,强制使用索引 Hint 虽然MongoDB查询优化器一般工作的很不错,但是也可以使用hint()来强迫MongoDB使用一个特定的索引.在这种方法下某些情形下会提升性能.一个有索引的collection并且执行一个多字段的查询.传入一个制定的索引,强迫查询使用该索引. db.users.find({"username&qu…
1.把样式表置于顶部 现把样式表放到文档的< head />内部似乎会加快页面的下载速度.这是因为把样式表放到< head />内会使页面有步骤的加载显示.HTML规范清 楚指出样式表要放包含在页面的< head />区域内:“和< a />不同,< link />只能出现在文档的< head />区域内,尽管它可以多次使用它”.无论是引起白屏还是出现没有样式化的内容都不值得去尝试.最好的方案就是按照HTML规范在文 档< he…
一.索引的使用 (1)查询要使用索引最重要的条件是查询条件中的字段建立了索引: (2)下列几种情况可能使用到索引: <1> 对于创建的多列索引,只要查询条件使用了最坐边的列,索引一般就会被使用: <2> 对于使用 like 的查询,查询如果是 “%aaa” 则不会使用到索引:如果是“aaa%”,则会使用到索引: (3)下列的表将不会使用索引: <1> 如果条件中有 OR,即使其中有条件的列建立了索引,也不会被使用:换而言之,就是所有使用的字段都要建立索引:尽量避免使用O…
原文链接: https://blog.thinkeridea.com/201907/go/compress_file_io_optimization2.html 上一篇文章<使用压缩文件优化io (一)>中记录了日志备份 io 优化方案,使用文件流数据压缩方案优化 io 性能,效果十分显著.这篇文章记录数据分析前置清洗.格式化数据的 io 优化方案,我们有一台专用的日志前置处理服务器,所有业务日志通过这台机器从 OSS 拉取回来清洗.格式化,最后进入到数据仓储中便于后续的分析. 随着业务扩展这…
1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询 1.把数据.日志.索引放到不同的I/O…
以前刚开始做项目的时候,开发经验尚浅,每次遇到查询比较慢时,项目经理就会问:是不是又用select * 了?查询条件有没有加索引?一语惊醒梦中人,赶紧检查..果然如此! 有时我们写sql语句时,没有考虑它的性能或者完全没有优化意识,虽然能暂时满足基本功能,等到数据量大时,后果可想而知. 下面我们就聊一聊sql优化的一些常见方法: 1. 尽量不要用select * from table,除非需要返回数据库表的全部字段,否则不要返回用不到的任何字段.因为select * 会导致全表扫描,效率比较低.…
noip范围内的dp优化方法: 加速状态转移 1.前缀和优化 2.单调队列优化 3.线段树或树状数组优化 精简状态 3:精简状态往往是通过对题目本身性质的分析,去省掉一些冗余的状态.相对以上三条套路性更少,对分析能力的要求更高. 前缀和优化 逆序对(loj) 求长度为n,逆序对为k的排列有多少个,答案对10^9^+7取模 1<=n,k<=200; 1<=n,k<=2000; 我们从小到大依次把数字插入到排列中,以这个思路进行dp. dpi,j 表示插入了前i个数,产生的逆序对为j的…
常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 1.查询条件减少使用函数,避免全表扫描 2.减少不必要的表连接 3.有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 4.可以使用with as 5.使用“临时表”暂存中间结果 6.不要把SQL语句写得太复杂 7.不能循环执行查询 8.用 exists 代替 in 9.表关联关系不要太纠结 10.查询多用索引列取查,用charindex或者like[0-9]来代替%%…
逻辑查询优化包括的技术 1)子查询优化  2)视图重写  3)等价谓词重写  4)条件简化  5)外连接消除  6)嵌套连接消除  7)连接消除  8)语义优化 9)非SPJ优化 一.子查询优化 1. 什么是子查询:当一个查询是另一个查询的子部分时,称之为子查询. 2. 查询的子部分,包含的情况: a) 目标列位置:子查询如果位于目标列,则只能是标量子查询,否则数据库可能返回类似“错误:子查询只能返回一个字段 ( [Err] 1242 - Subquery returns more than 1…
常见优化算法实现 这里实现的主要算法有: 一维搜索方法: 黄金分割法 二次差值法 多维搜索算法 最速下降法 partan加速的最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 拟牛顿法 使用函数表示一个用于优化的目标,包括其梯度函数和hessian矩阵函数 import numpy as np import math #用于测试的一个多元函数的例子 def f(x): return (x[0]-1)**2+5*(x[1]-5)**2+(x[2]-1)**2+5*(x[3]-5)**2 #f(x)函数的gradie…