# 绘制直方图 # 假设你获取了250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到 # 120分钟电影的数量,出现的频率)等信息,你应该如何呈现这些数据? from matplotlib import pyplot as plt a = [131,98,125,131,124,139,131,117,128,108,135,138,131,102,107,114,119,128,121,142, 127,130,124,101,110,116,117,110…

SpEL---Spring Expression Language:是一个支持运行时查询和操作对象图表达式语言.使用#{...}作为定界符,为bean属性动态赋值提供了便利. ①对于普通的赋值,用SpEL也可以,但意义不大,如: 整数:<property name="count" value="#{5}"> 小数:<property name="frequency" value="#{89.5}"> 字…

使用TableBuilder构造一个Table struct TableBuilder::Rep { // TableBuilder内部使用的结构,记录当前的一些状态等 Options options; Options index_block_options; WritableFile* file; // 对应的.sst文件 uint64_t offset; Status status; BlockBuilder data_block; // Data Block BlockBuilder in…

# 绘制多数据条形图 # 假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14),2017-09-15(b_15), # 2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据? from matplotlib import pyplot as plt # 让plt能够显示中文 plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] a = [&qu…

# 绘制电影票房竖条形图 from matplotlib import pyplot as plt a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5:最后的骑士","摔跤吧!爸爸", "加勒比海盗5:死无对证","金刚:骷髅岛","极限特工:终极回归","生化危机6:终章",…

# 绘制3月每天最高温和10月每天最高温散点图 from matplotlib import pyplot as plt # 让matplotlib能够显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23] y_10 = [26,26,28,19,21,17,16…

# 绘制自己和朋友在各个年龄的女友数量的折线图 from matplotlib import pyplot as plt # 让matplotlib能够显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] x = range(11,31) a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1] # 设置图形参数 fig =…

# 绘制10点到12点的每一分钟气温变化折线图 import random from matplotlib import pyplot as plt # 让matplotlib能够显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] x = range(0,120) # 列表推导式理解,随机数从10到30之间取随机整数赋值给变量i,变量i从0到119共循环120次 y = [random.randint(10,31) for i in range(1…

from matplotlib import pyplot as plt # 先实例一个图片,传入图片参数,10宽,5高,分辨率为80 image = plt.figure(figsize=(10,5),dpi=80) x = range(2,26,2) y = [15,56.4,59,63,5,47,5,8,2,45,4,3] # 绘图 plt.plot(x,y) # 保存图片到本地,也可以保存格式为svg的矢量图,放大不会产生锯齿 # plt.savefig("1.png") #…

之前也有提到 使用订阅发布 pub sub模式必须要显示定义ZMQ_SUBSCRIBE 只有以此模式定义的过滤字节开头的消息才会被订阅者收到 如果想收到所有信息 可定义subscriber.setsockopt(ZMQ_SUBSCRIBE, "", 0); 此类过滤器 示例很简单 我将示例代码发布者与订阅者整合到一个工程中 开启两个线程演示 上代码 // psenvpubsub.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h"…

1.什么情况下用到负载生成器? 当需要使用多台测试机对同一服务器同时压力测试时,需要配置负载生成器. 2.LoadRunner中事务和集合点的放置顺序问题 1)事务放在集合点前面 这时事务的时间包含了集合的时间. 2)事务放在集合点后面 虚拟用户集合是在事务开始计算相应时间之前,所以统计的时间更能反映事务的真实平均响应时间. 因此,我们在性能测试项目中,遇到事务与集合点放置顺序问题时,需要将集合点插在开始事务之前. 3.是选择HTML还是URL录制,有以下参考原则: 基于浏览器的应用程序推荐使用…

21       json数据交互 21.1      为什么要进行json数据交互 json数据格式在接口调用中.html页面中较常用,json格式比较简单,解析还比较方便. 比如:webservice接口,传输json数据. 21.2      springmvc进行json交互 1.请求json.输出json,要求请求的是json串,所以在前端页面中需要将请求的内容转成json,不太方便. 2.请求key/value.输出json.此方法比较常用. 21.3      环境准备 21.3.…

14       延迟加载 14.1     什么是延迟加载 resultMap可以实现高级映射(使用association.collection实现一对一及一对多映射),association.collection具备延迟加载功能. 需求: 如果查询订单并且关联查询用户信息.如果先查询订单信息即可满足要求,当我们需要查询用户信息时再查询用户信息.把对用户信息的按需去查询就是延迟加载. 延迟加载:先从单表查询.需要时再从关联表去关联查询,大大提高 数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表速度要…

SpringMVC的请求如以下这样的图所看到的: 能够看出全部的请求都要通过Dispatherservlet来接收,然后通过Handlermapping来决定使用哪个控制器,再依据ViewResolver来决定返回哪个视图.从流程来看,Handlermapping就是我们能够实现拦截器的第一种方法.另外另一种是实现WebRequestInterceptor接口,或者继承其子类. 一.实现HandlerInterceptor接口 实现HandlerInterceptor接口或者继承HandlerI…

目录 1 查看继承关系 2 说明 3 查看源码: 实现了FilterInvocationSecurityMetadataSource 的类将无法切入声明式事物. 原因: 1 查看继承关系 先查看FilterInvocationSecurityMetadataSource的继承结构,可以看出,这个类是AopInfrastructureBean的子接口 2 说明 可以看出FilterInvocationSecurityMetadataSource 是SecurityMetadataSource的子类…

最近在看 Faster RCNN的Matlab code,发现很多matlab技巧,在此记录: 1. conf_proposal  =  proposal_config('image_means', model.mean_image, 'feat_stride', model.feat_stride); function conf = proposal_config(varargin) % conf = proposal_config(varargin) % ------------------…

From: http://www.cnblogs.com/agmcs/p/4445583.html 各种查询方式:http://www.360doc.com/content/12/0608/11/9369336_216812259.shtml Flask-SQLAlchemy库让flask更方便的使用SQLALchemy,是一个强大的关系形数据库框架,既可以使用orm方式操作数据库,也可以使用原始的SQL命令. Flask-Migrate 是一个数据迁移框架,需要通过Flask-script库来…

好久没来,一直做毕业设计,用kotlin写一个基于以图搜图的购物app,现在又赶上实习,内容多,时间少,不过前途光明并由贵人指点.加油 kotlin电商学习记录 技术选型 视图层 kotlin-android-extensions Butternife 业务层 RxKotlin  (借用RxJava1.x版本) RxAndroid RxLifecycle 网络层 Retrofit Okhttp 其他 Dagger2(依赖注入) Gson(数据转换) ARouter(模块路由) Glide(图片加…

目录 <Java从入门到精通>学习记录 3 基础的基础部分: 3 一. 常量与变量 3 1. 掌握: 3 (1) .常量与变量的声明方式: 3 (2) .变量的命名规则: 3 (3) .变量的作用范围: 3 A. 按作用范围:成员变量:类中定义,作用整个类. 3 二. 数据类型 3 1. 掌握: 4 (1) .整数类型的分布: 4 (2) .浮点数据类型的分布: 4 (3) .字符型类数据: 4 (4) .布尔类型数据: 4 2. 熟悉: 4 (1) .基本数据类型默认值的意义和使用方法: 4…

Matplotlib有两种接口,一种是matlab风格接口,一种是面向对象接口.在这里,统一使用面向对象接口.因为面向对象接口可以适应更复杂的场景,在多图之间进行切换将变得非常容易. 首先导入matplotlib:from matplotlib import pyplot as plt.plt是最常用的接口. 一. 创建图像和坐标轴 fig=plt.figure()   ---   创建图像 ax=plt.axes()   ---   创建坐标轴 在matplotlib中,可以把figure看成…

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-30254565-id-5637600.html V4L2学习记录 这个还没有分析完,先在这放着,防止电脑坏掉丢了,以后再完善 V4L2的全称是video for linux two. V4L2 驱动核心 V4L2 驱动源码在 drivers/media/video目录下,主要核心代码有: v4l2-dev.c //linux版本2视频捕捉接口,主要结构体 video_device 的注册 v4l2-common.c //在Lin…

matplotlib 学习总结 作者:csj更新时间:01.09 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 xxx学习总结: 回主目录:2017 年学习记录和总结 # matplotlib 及环境配置 # 数据图的组成结构,与 matplotlib 对应的名称 # 常见的数据绘图类型,与绘制方法 # 您可能需要以下的准备与先修知识: # Python开发环境及matplotlib工具包 # Python基础语法 # Python numpy 包使用 # 一幅数据图…

python3.4学习笔记(七) 学习网站博客推荐 深入 Python 3http://sebug.net/paper/books/dive-into-python3/<深入 Python 3> 的内容涵盖了 Python 3 及其与 Python 2 的区别.相对<深入 Python>而言,它 20% 的内容进行了修订,80% 的内容是全新的. 廖雪峰的官方网站,很多网友都推荐的学习python的名博http://www.liaoxuefeng.com/ 中文,免费,零起点,完整…

这个学习记录是学习自翟永超前辈的SpringCloud的基础教程. 自己写这个教程的目的主要是在于,想要更凝练总结一些其中的一些实用点,顺便做个汇总,这样自己在复习查看的时候更加方便,也能顺着自己的思路走. 在这里感谢一下翟永超前辈的教程与分享,希望自己以后有一定积累后,也能成为一个优秀的开源分享人. 注:pom文件可以去原链接找,顺便给前辈的网站增加访问量. 第一章服务注册与发现(基于eureka) 微服务框架(这个基于自己理解,可能会有错误,欢迎指正) 微服务框架:前一阵公司刚刚做了一个小的…

SpringBoot+Shiro学习(七):Filter过滤器管理 Hiwayz 关注  0.5 2018.09.06 19:09* 字数 1070 阅读 5922评论 1喜欢 20 先从我们写的一个自定义Filter来看: public class RoleOrFilter extends AuthorizationFilter { @Override protected boolean isAccessAllowed(ServletRequest request, ServletRespon…

目录 go微服务框架kratos学习笔记七(kratos warden 负载均衡 balancer) demo demo server demo client 池 dao service p2c roundrobin grpc官方负载均衡工作流程 源码 go微服务框架kratos学习笔记七(kratos warden 负载均衡 balancer) 本节看看kratos的学习负载均衡策略的使用. kratos 的负载均衡和服务发现一样也是基于grpc官方api实现的. grpc官方的负载均衡自带了…

"利用python进行数据分析"学习记录 --day01 08/02 与书相关的资料在 http://github.com/wesm/pydata-book pandas 的2名字来源是 pannel data 安装python的包 conda install package_name pip install package_name 更新python的包 conda update package_name pip install --upgraade package_name 我觉得…

C语言学习 第七次作业总结 数组可以分为数组和多下标数组(在传统的国内C语言书本中,将其称为二/多维数组). 数组名称 在之前的课程中,大家应该都有印象,对于int a这样的定义,会为变量 a 声明一个内存区域,其中这个区域的名字就是 a.而通过取地址的方式则可以得到 a 这个变量对应的内存地址(比如scanf("%d",&a)). 将这一概念映射到数组中,可以得到,对于声明 int a[10],则系统会为变量 a 分配一个内存区域,这个区域将会占用 10 个 int 大小的内…

原因 公司有一些批量定时任务可能需要在夜间执行,用的是quartz和spring batch两个框架.quartz是个定时任务框架,spring batch是个批处理框架. 虽然我自己的小玩意儿平时不需要定时任务,但是我觉得这个框架还是蛮有意思的,所以就打算来研究学习一下.记录分享一下我的学习记录. 另外网上有的一些定时任务的时间CRON怎么配置什么的我就不介绍了...烂大街了...我就说说我的理解. 与Spring整合 现在可能不太有不用Spring的地方了吧..Spring与quartz整合…

目的 为什么会有这篇文章呢,是因为我在学习各种框架的时候发现很多框架都用到了这些内部类的小技巧,虽然我平时写代码的时候基本不用,但是看别人代码的话至少要了解基本知识吧,另外到底内部类应该应用在哪些场合,我并不是很清楚,留下一些值得思考的问题作为记录,说不定以后能自己来填.于是就会有这篇文章啦. 常规使用方法我也不想介绍,网上一大把,我就说说比较容易错的,值得注意的地方. 注意 这篇文章只是分享一下我对内部类的一些研究与困惑吧,说不定对大家有帮助,说不定能引导大家一起思考学习.Java语法知识其实…