第一篇:Python入门与基础 1,什么是python? Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. 2,python的特征: (1)易于学习,易于利用: (2)开发效率高,内建众多数据类型,强大的标准库支持: (3)高级语言: (4)可移植性,基于开放源代码特性 (5)可扩展性,如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用. (6)可嵌入,你可以将Python嵌入到C…

Python入门篇-基础数据类型之整型(int),字符串(str),字节(bytes),列表(list)和切片(slice) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Python内置数据结构分类 1>.数值型 如 :int,float,complex,bool 2>.序列对象 字符串:str 列表:list 元组:tuple 3>.键值对 集合:set 字典:dict 二.数值型 1>.数值型概述 .+3j都是对象即实例. int: python3的i…

Python入门篇-基础语法 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.编程基础 1>.程序 一组能让计算机识别和执行的指令. 程序 >.算法+ 数据结构= 程序 >.数据一切程序的核心 >.数据结构是数据在计算机中的类型和组织方式 >.算法是处理数据的方式,算法有优劣之分 写程序难点 >.理不清数据 >.不清处理方法 >.无法把数据设计转换成数据结构,无法把处理方法转换成算法 >.无法用设计范式来进行程序设计 >.世…

python入门-python处理csv文件格式相关 处理 下载的csv格式文件 直接上代码和效果图 import csv from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt #从文件中获取最高气温和日期和最低气温 filename="death_valley_2014.csv" with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = n…

目录 起步 安装Python2.7: Python虚拟环境介绍与安装: pip安装flask: 认识url: URL详解 web服务器和应用服务器以及web应用框架: Flask 第一个flask程序讲解: 设置debug模式: 使用配置文件: url传参数: 反转URL: 页面跳转和重定向: url链接:使用url_for(视图函数名称)可以反转成url. 加载静态文件: get请求和post请求: get和post请求获取参数: 保存全局变量的g属性: 钩子函数(hook): cookie:…

Python应用领域 Python可以应用于众多领域,如:数据分析.组件集成.网络服务.图像处理.数值计算和科学计算等众多领域.目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube.Dropbox.BT.Quora(中国知乎).豆瓣.知乎.Google.Yahoo!.Facebook.NASA.百度.腾讯.汽车之家.美团等.互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维.自动化测试.大数据分析.爬虫.Web 等. 为什么是Python而不是其他语言? C 和 Pyt…

简单介绍一下python2.x和3.5的区别   print   在python3.5中print 变为print() Old: print * New: print( * ) 如果想要不换行,之前的 2.x 版本可以这样 print x, #在末尾加上‘ ,’ 但在 3.x 中这样不起任何作用,要想不换行你应该写成 print(x,end = '' )   /   Old: / #结果为0 New: / #终于等于0.   raw_input   New: input() 等于 Old:raw…

基础语法入门学习推荐: 简明 Python 教程 下文仅为入门推荐书籍的补充与重点 多行语句:末尾使用斜杠 (  ) ,将一行分为多行 var = item1 + item2 + item3 注释: 单行:# 多行:''' 内容 ''' """ 内容 """ (三个单引号或者三个双引号) 空行: 函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始.类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始. 空行的作用在于分隔两段不同功能或含义…

python3   异常 异常(基础) 什么是错误? 错误是指由于逻辑或语法错误等,导致一个程序已无法正常执行的问题. 什么是异常? 异常是程序出错时标识的一种状态,当异常发生时,程序不会再向下执行,而转去调用此函数的地方,待处理相应的错误并恢复为正常状态: try / except / else/ finally 语句 语法: try: 可能触发异常的语句except 错误类型1 [as 变量1]: 异常处理语句1except    错误类型2 [as 变量2]: 异常处理语句2except…

Numpy Numpy是python的一个库.支持维度数组与矩阵计算并提供大量的数学函数库. arr = np.array([[1.2,1.3,1.4],[1.5,1.6,1.7]])#创建ndarray时候也可以指定dtype arr.astype(dtype = np.int) #浮点数转int #对数组批量运算,作用在每个元素上 arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print arr**5 #索引和切片 arr = np.array([1,2,3,4,5,6…