Minimum Cut Time Limit: 10000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8324   Accepted: 3488 Case Time Limit: 5000MS Description Given an undirected graph, in which two vertices can be connected by multiple edges, what is the size of the minimum c…

裸的全局最小割了吧 有重边,用邻接矩阵的时候要小心 #include<iostream> #include<cstdio> #include<bitset> #include<cstring> #define MOD 1000000007 #define maxn 509 using namespace std; ][],wage[maxn],in[maxn],vis[maxn]; int n,x,y,v; int find(int& s,int&a…

题意:求全局最小割 不能用网络流求最小割,枚举举汇点要O(n),最短增广路最大流算法求最大流是O(n2m)复杂度,在复杂网络中O(m)=O(n2),算法总复杂度就是O(n5):就算你用其他求最大流的算法,算法总复杂度也要O(n4).所以用网络流算法求解最小割集复杂度不会低于O(n4).所以就要用Stoer_Wagner算法.算法复杂度为O(n3).如果加堆优化,复杂度会降为O(n2logn). Stoer_Wagner算法: Stoer_Wagner算法是求无向图全局最小割的一个有效算法,最坏时…

题目大意是给一张网络,网络可能存在不同边集的最小割,求出拥有最少边集的最小割,最少的边是多少条? 思路:题目很好理解,就是找一个边集最少的最小割,一个方法是在建图的时候把边的容量处理成C *(E+1 )+1,C是初始容量,E是边的个数,假设之前不做此操作处理求得最大流是maxf,处理之后跑dinic求出的最大流就是 maxf *(E+1)+ n , n就代表用了几条边,其中 n 必定是小于 E+1的,这样把处理之后的最大流模上(E+1)得到n,其中n就是最小割的边数,因为每用到一条边得到的最大流…

先最大流跑一遍 在残存网络上把满流边容量+1 非满流边容量设为无穷大 在进行一次最大流即可 (这里的边都不包括建图时用于反悔的反向边) #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<queue> #include<iostream> #define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i) using namespace std; ; in…

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; ; const int INF=0x7fffffff; int N,M,S; int a[MAXN][MAXN],dis[MAXN]; bool visit[MAXN],d[MAXN]; int StoerWagner(in…

题面 vjudge传送门 题解 论文题 见2016绍兴一中王文涛国家队候选队员论文<浅谈无向图最小割问题的一些算法及应用>4节 全局最小割 板题 CODE 暴力O(n3)O(n^3)O(n3) 用堆优化可以做到O(nmlog)O(nmlog)O(nmlog) 这里只写了暴力 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; template<class T>inline void read(T &x) { char ch…

[题目链接] http://poj.org/problem?id=2914 [题目大意] 求出一个最小边割集,使得图不连通 [题解] 利用stoerwagner算法直接求出全局最小割,即答案. [代码(递归)] #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; const int INF=0x3f3f3f3f; const int MAX_N=510; int v…

题目大意 给一个无向图,包含 N 个点和 M 条边,问最少删掉多少条边使得图分为不连通的两个部分,图中有重边 数据范围:2<=N<=500, 0<=M<=N*(N-1)/2 做法分析 典型的无向图全局最小割,使用 Stoer-Wagner 算法 Stoer-Wagner 算法共执行 n-1 次 BFS,每次 BFS 得到一个当前图的最小 S-T 割,并且将最后 BFS 的两个点缩点,n-1 次 BFS 得到 n-1 个最小 S-T 割中的最小者就是整个无向图的全局最小割,为了讲述每…

首先是当年stoer和wagner两位大佬发表的关于这个算法的论文:A Simple Min-Cut Algorithm 直接上算法部分: 分割线 begin 在这整篇论文中,我们假设一个普通无向图G=(V,E),其中每条边e都有一个正实数权值w(e). 如果我们知道:怎样找到两个节点s,t,以及怎样得到对于s-t的最小割,我们就几乎解决了整个问题: 定理2.1: 设s和t是图G中的两个节点,设G/{s,t}是合并s和t后得到的图, 则图G的全局最小割可以通过“图G对于s-t的最小割”和“图G/…