Kafka与Zookeeper Zookeeper存储了什么 kafka架构中角色: 1.producer: 消息生产者,发布消息到 kafka 集群的终端或服务. 2.broker: kafka 集群中包含的服务器. 3.topic: 每条发布到 kafka 集群的消息属于的类别,即 kafka 是面向 topic 的. 4.partition: partition 是物理上的概念,每个 topic 包含一个或多个 partition.kafka 分配的单位是 partition. 5.con…

Bootstrap 提供了一个清晰的创建表格的布局.下表列出了 Bootstrap 支持的一些表格元素: 标签 描述 <table> 为表格添加基础样式. <thead> 表格标题行的容器元素(<tr>),用来标识表格列. <tbody> 表格主体中的表格行的容器元素(<tr>). <tr> 一组出现在单行上的表格单元格的容器元素(<td> 或 <th>). <td> 默认的表格单元格. <t…

1.zookeeper概念介绍 在介绍ZooKeeper之前,先来介绍一下分布式协调技术,所谓分布式协调技术主要是用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制,让他们有序的去访问某种共享资源,防止造成资源竞争(脑裂)的后果. 这里首先介绍下什么是分布式系统,所谓分布式系统就是在不同地域分布的多个服务器,共同组成的一个应用系统来为用户提供服务,在分布式系统中最重要的是进程的调度,这里假设有一个分布在三个地域的服务器组成的一个应用系统,在第一台机器上挂载了一个资源,然后这三个地域分布的应用进程都要竞…

一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. kafka是一种…

C#_02.14_基础五_.NET类 一.类实例: 我们前面说过类是一个模板,我们通过类创建一个又一个的实例,通常情况下类当中的变量是每一个实例都各有一份的,互相不影响,而静态字段是除外的,静态字段是所有的类实例共享的,是唯一一份.而且静态字段是无法使用实例来访问的,需要使用类名来访问. Of  course,静态的方法也是使用类名来进行访问.Eg: 静态字段是可以被多次修改的,它一旦被改动,那么其他实例的该字段都会跟着变化. 二.成员常量: 成员常量和本地常量之间是需要进行区别的,他们的语法是…

kafka基础介绍 一.kafka介绍 1.1主要功能 根据官网的介绍,kafka是一个分布式流媒体的平台,它主要有三大功能: 1.11:It lets you publish and subscribe to streams of records 发布和订阅消息流,类似消息队列的的功能,这也是将其归类为消息队列的原因 1.12:It lets you store streams of records in a fault-tolerant way 以容错的方式记录消息流,kafka以文件的方式…

kafka基础知识点总结 https://blog.csdn.net/qq_25445087/article/details/80270790 需要学习. 1.kafka简介 kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日…

Django基础五之django模型层(二)多表操作   本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 ORM执行原生sql语句(了解) 七 python脚本调用Django环境(django外部脚本使用models) 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多…

Django基础五之django模型层(一)单表操作   本节目录 一 ORM简介 二 单表操作 三 章节作业 四 xxx 一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称.(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sqla…

Django基础五之django模型层之关联管理器   class RelatedManager "关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器.它存在于下面两种情况: ForeignKey关系的“另一边”.像这样: 1 2 3 4 5 6 7 8 from django.db import models   class Reporter(models.Model):     # ...     pass   class Article(models.Model):   …

Django基础五之django模型层(二)多表操作   本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 ORM执行原生sql语句(了解) 七 python脚本调用Django环境(django外部脚本使用models) 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多…

  Django基础五之django模型层(一)单表操作   本节目录 一 ORM简介 二 单表操作 三 章节作业 四 xxx 一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称.(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sq…

kafka基础架构 ## 什么是kafka? Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,主要应用于大数据实时处理领域. 1.什么是消息队列? 2.使用消息队列的好处 1)解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2)可恢复性 系统的一部分组件失效时,不会影响到整个系统.消息队列降低了进程间的耦合度,所以即使一个处理消息的进程挂掉,加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理. 3)缓冲 有助于控制和优化数据流经过系统的速度,解决生产消息和消费消息的处…

<对线面试官>系列目前已经连载33篇啦,这是一个讲人话面试系列 [对线面试官]Java注解 [对线面试官]Java泛型 [对线面试官] Java NIO [对线面试官]Java反射 && 动态代理 [对线面试官]多线程基础 [对线面试官] CAS [对线面试官]synchronized [对线面试官]AQS&&ReentrantLock [对线面试官]线程池 [对线面试官]ThreadLocal [对线面试官]CountDownLatch和CyclicBarri…

.net core使用Kafka可以像上一篇介绍的封装那样使用(Kafka基础教程(三):C#使用Kafka消息队列),但是我还是觉得再做一层封装比较好,同时还能使用它做一个日志收集的功能. 因为代码比较多,所有就直接放到码云(Gitee)上去了,地址:https://gitee.com/shanfeng1000/dotnetcore-demo/tree/master/Kafka(为什么不是github,因为github太慢了-_-!!) 感兴趣的可以克隆下来再按照自己的需求修改,这里简单介绍一…

Django基础五之Ajax 目录 Django基础五之Ajax 1. Ajax介绍 2. Ajax前后端传值 2.1 方法一HttpResponse直接返回 2.2 方法二使用Json格式返回 2.2.1 HttpResponse 返回json类型 2.2.2 JsonResponse返回 2.2 方法三使用HttpResponse 返回,但前端不做反序列化 2.3 Ajax 发送POST请求 3. Ajax上传文件 4. Ajax提交Json格式 5. Django内置序列化 5.1 内置序…

一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统…

---------------------------------------------------摆脱穷人思维 <五> :拓展自己的视野,适当做一些眼前''无用''的事情,防止进入只关注当下的''管窥''状态,建立长远规划的战略. 一 scrapy框架简介 1 介绍 (1) 什么是Scrapy? Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,非常出名,非常强悍.所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能(高性能异步下载,队列,分布式,解析,持久化等)的具有很强通用性的项目…

这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次''' def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 # -*- coding:gbk -*- '''示例2: 替换函数(装饰) 装饰函数的参数是被装饰的函数对象…

Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统,使用 Scala 编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如 Cloudera.Apache Storm.Spark 都支持与 Kafka 集成. Kafka 创建背景 Kafka 是一个消息系统,说得简单点就是一个消息队列.但是它不仅仅只是一个消息队列,其在消息队列基础上有了更多的功能,以适应业务系统的要求. Kafka 原本开发自 LinkedIn,用作 LinkedIn 的活动流(Activ…

引入maven包 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.11.0.1</version> </dependency> 一.同步发送消息 1.创建topic: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 127.0…

一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期…

一 kafka的API操作 1.1 环境准备 1)在eclipse中创建一个java工程 2)在工程的根目录创建一个lib文件夹 3)解压kafka安装包,将安装包libs目录下的jar包拷贝到工程的lib目录下,并build path. 4)启动zk和kafka集群,在kafka集群中打开一个消费者 [root@node21 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper node21:2181,node22:2181,node23:2181…

一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是"对象-关系-映射"的简称.(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sqlalchemy,是和他很像的,但是django的orm没有独立出来让别人去使用,虽然功能比sqlalchemy更强大…

一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期…

一.部署Cacti监控平台 目标: 本案例要求部署一台Cacti监控主机,并安装相关监控组件,为进一步执行具体的监控任务做准备: 安装net-snmp.net-snmp-utils 安装LAMP及相关依赖软件包 部署Cacti监控平台 初始化监控页面 方案: 使用1台RHEL7虚拟机,安装部署LAMP环境.Cacti及相关的snmp组件包,配置数据库并对Cacti监控平台进行初始化操作. 步骤: 步骤一:准备基础软件包 1)安装LAMP环境 Cacti监控需要通过Web页面展示出来,并且还需要使…

一.配置静态NAT 目标: 随着接入Internet的计算机数量的不断猛增,IP地址资源也就愈加显得捉襟见肘.事实上,除了中国教育和科研计算机网(CERNET)外,一般用户几乎申请不到整段的C类IP地址.在其他ISP那里,即使是拥有几百台计算机的大型局域网用户,当他们申请IP地址时,所分配的地址也不过只有几个或十几个IP地址.显然,这样少的IP地址根本无法满足网络用户的需求. 在R1上配置静态NAT使192.168.1.1转换为61.159.62.131,192.168.1.2转换为61.159…

第五章 模板 Django作为web框架,需要一种很便利的方法去动态地生成HTML网页,因此有了模板这个概念.模板包含所需HTML的部分代码以及一些特殊语法 Django可以配置一个或多个模板引擎(甚至是0,如果不需要使用模板),模板系统有Django模板语言(Django Template Language, DTL)和Jinja2.Django模板语言是Django内置的模板语言,Jinja2是当前Python最流行的模板语言. 5.1 变量与标签 变量是模板中最基本的组成单位,模板变量是由…

1.消费者与Partition 以下来自<kafak权威指南>第4章. 假设主题T1有四个分区. 1.1.一个消费者组 1.1.1.消费者数量小于分区数量 只有一个消费者时,消费者1将收到4个分区的全部消息. 当有两个消费者时,每个消费者将分别从两个分区接受消息. 1.1.2.消费者数量等于分区数量 当有四个消费者时,每个消费者都可以接受一个分区的消息. 1.1.3.消费者数量大于于分区数量 当有五个消费者时,会有闲置的消费者. 1.2.两个消费者组 消费者群组之间是互不影响的,如图: 2.分…

一.Kafka的基本概念 关键字: 分布式发布订阅消息系统:分布式的,分区的消息服务 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,使用Scala编写. 对于熟悉JMS(Java Message Service)规范的同学来说,消息系统已经不是什么新概念了(例如ActiveMQ,RabbitMQ等). Kafka拥有作为一个消息系统应该具备的功能,但是确有着独特的设计.可以这样来说,Kafka借鉴了JMS规范的思想,但是确并没有完全遵循JMS规范. kafka是一个分布式的,分区的消息(官方…