题目链接 BZOJ3571 题解 如果知道最小乘积生成树,那么这种双权值乘积最小就是裸题了 将两权值和作为坐标,转化为二维坐标系下凸包上的点,然后不断划分分治就好了 这里求的是最小匹配值,每次找点套一个二分图最小权匹配 为什么用KM算法?因为这道题丧心病狂卡费用流QAQ 写完就A啦,十分的感人 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<a…

思路大概同bzoj2395(传送门:http://www.cnblogs.com/DUXT/p/5739864.html),还是将每一种匹配方案的Σai看成x,Σbi看成y,然后将每种方案转化为平面上的点,再用km去找最远的点就行了. 然而几个月前就学过km且到现在还未写过一道km的题的我并不知道km如何对于负权给出最优解.... #define XX 某传统算法(例如:最小生成树,二分图最优带权匹配什么的) 顺便总结一下最小乘积XX 即对于XX引入两个权值的概念(或是多个权值,一般是两个),看…

题目是要求最小乘积最小权匹配, 将一种方案看做一个二维点(x,y),x=a值的和,y=b值的和,所有方案中只有在下凸壳上的点才有可能成为最优解 首先要求出两端的方案l,r两个点 l就是a值的和最小的方案, r就是b值的和最小的方案 然后递归work(l,r)即可得出所有在下凸壳上的点 work(l,r){ 找到一个离lr这条直线最远的且靠近原点的点mid 如果l,mid,r构成下凸壳{ work(l,mid) work(mid,r) } } 如何找mid? 把所有边边权设为(a[i],b[i])…

https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3571 https://www.luogu.org/problemnew/show/P3236 小T准备在家里摆放几幅画,为此他买来了N幅画和N个画框.为了体现他的品味,小T希望能合理地搭配画与画框,使得其显得既不过于平庸也不太违和.对于第 幅画与第 个画框的配对,小T都给出了这个配对的平凡度Aij 与违和度Bij .整个搭配方案的总体不和谐度为每对画与画框平凡度之和与每对画与画框违和度的乘积.具…

今天考试的时候果然题目太难于是我就放弃了……转而学习了一下最小乘积生成树. 最小乘积生成树定义: (摘自网上一篇博文). 我们主要解决的问题就是当k = 2时,如何获得最小的权值乘积.我们注意到一张图可以有很多棵生成树,我们将每一棵生成树的权值记为(x, y),表示第一种权值之和为x, 第二种权值之和为y. 这样,很自然联想到二维平面上的坐标,每一棵生成树即为这个平面上的一个点.我们所想要寻找的点就是x * y最小的点.这样的点在什么位置?显然,若x1 <= x2, y1 <= y2,1号点的…

[LG3236][HNOI2014]画框 题面 洛谷 题解 和这题一模一样. 将最小生成树换成\(KM\)即可. 关于复杂度,因为决策点肯定在凸包上,且\(n\)凸包的期望点数为\(\sqrt {\ln n}\) 所以\(n!\)个点的期望点数为\(\sqrt {\ln n!}=\sqrt {\sum_{i=1}^ni}\) 所以总复杂度\(O(\sqrt {\ln n!}*n^4)\) 代码 #include <iostream> #include <cstdio> #inclu…

匈牙利算法 var i,j,k,l,n,m,v,mm,ans:longint; a:..,..]of longint; p,f:..]of longint; function xyl(x,y:longint):boolean; var i,j,k,l:longint; begin if f[x]=y then exit(false); f[x]:=y; to m do ))or(xyl(p[i],y)))then begin p[i]:=x; exit(true); end; exit(fals…

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子. 这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住的话,容易引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且只能得到一间房子. 另一方面,村长和另外的村…

二分图最大权值匹配问题.用KM算法. 最小权值的时候把权值设置成相反数 /*--------------------------------------------------------------------------------------*/ #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <ctype.h> #include <cstdlib>…

感谢  http://www.cnblogs.com/vongang/archive/2012/04/28/2475731.html 这篇blog里提供了3个链接……基本上很明白地把KM算法是啥讲清楚了 然而n^4的KM好像并没有什么卵用啊……所以不得不学n^3的 我看了一下各种,大部分blog里写的声称是n^3的KM,其实貌似都是n^4的(包括上面的链接以及上面链接里提供的链接) 这是因为他们有个共同点 他们虽然用slack数的优化组避免了暴力枚举d所消耗的时间,但由于一次增广是n^2的,所以…