单条关联查询 先创建两个关联模型: // 用户模型 type User struct { gorm.Model Username string `gorm:"type:varchar(20);not null;unique"` Email string `gorm:"type:varchar(64);not null;unique"` Role string `gorm:"type:varchar(32);not null"` Active ui…

上一篇<Gorm 预加载及输出处理(一)- 预加载应用>中留下的三个问题: 如何自定义输出结构,只输出指定字段? 如何自定义字段名,并去掉空值字段? 如何自定义时间格式? 这一篇先解决前两个问题. 模型结构体中指针类型的应用 先来看一个上一篇中埋下的坑,回顾下 User 模型的定义: // 用户模型 type User struct { gorm.Model Username string `gorm:"type:varchar(20);not null;unique"`…

前言 Gorm 中 time.Time 类型的字段在 JSON 序列化后呈现的格式为 "2020-03-11T18:26:13+08:00",在 Go 标准库文档 - time 的 MarshaJSON 方法 下面有这样一段描述: MarshalJSON 实现了json.Marshaler 接口.返回值是用双引号括起来的采用 RFC 3339 格式进行格式化的时间表示,如果需要会提供小于秒的精度. 这个 RFC 3339 格式并不符合日常使用习惯,本文将介绍如何将其转换成常用的 &qu…

前言 为了便于精准排查问题,需要将当前的请求信息与当前执行的 SQL 信息设置对应关系记录下来,记录的 SQL 信息包括: 执行 SQL 的当前时间: 执行 SQL 的文件地址和行号: 执行 SQL 的花费时长: 执行 SQL 的影响行数: 执行的 SQL 语句: 数据库组件使用的是 GORM. 思路 1.在执行 SQL 前,设置开始执行时间(计算执行时长会用到): 2.在执行 SQL 后,第一,获取当前请求的上下文,为什么获取上下文,因为需要从上下文中获取本次请求信息,第二,获取 SQL 执行…

一直想写个总结,不过实在太忙了,所以一直拖啊拖啊,拖到现在,不过也好,有了这段时间的沉淀,发现自己又有了小小的进步.哈哈...... 原想框架开发的相关开发步骤.文档.代码.功能.部署等都简单的讲过了,就此了结本系列文章,经过这段日子的深入学习,发现本系列文章讲的还是太肤浅了,很多东西都没有讲到,也没有说明白.所以过段时间空闲些了,会继续从理论上来讲解怎么去设计一个框架(也算是给自己定个目标,加加压力),有了前面的代码了解,再学习理论相信大家也更容易接受了. 小结 学习如逆水行舟,不进则退,当能…

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自…

上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符串(消息摘要). 简单了解 MD5(Message Digest Algorithm 5),翻译过来是消息摘要算法第五版,按照惯例,我们推理可能也有MD2,MD3这样名字的历史版本.. 即使完全不了解这个算法的原理,我们也可以从命名中看出一些眉道,所谓摘要,就是一个简短的概括,像我写过的毕业论文,上…

iOS--->微信支付小结 说起支付,除了支付宝支付之外,微信支付也是我们三方支付中最重要的方式之一,承接上面总结的支付宝,接下来把微信支付也总结了一下 ***那么首先还是由公司去创建并申请使用微信支付所需的信息 1.接下来就是微信支付的集成步骤了,参考着开发文档来,非常简单的 下载SDK,项目中导入所需的文件WxPay文件夹中,注意其中的.a文件容易丢失 2.根据文档对其中支持的非arc进行设置 3.设置微信支付的URL types 4.接下来就是代码内部的事情了,做支付我们知道首先需要在ap…

一:编辑被键盘遮挡的问题 参考自:http://blog.csdn.net/windkisshao/article/details/21398521 1.自定方法 ,用于移动视图 -(void)moveInputBarWithKeyboardHeight:(float)_CGRectHeight withDuration:(NSTimeInterval)_NSTimeInterval; 2.注册监听 NSNotificationCenter *defaultCenter = [NSNotific…

K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用.比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了.这里就运用了KNN的思想.KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和决策树算法相同. KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同.KNN做分类预测时,一般是选择多数表决法,即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本,预测为里面有最多类别数的类别.而KNN做回归时,一般是选择平均…