前言 对于一名初学者来说,想要尽快熟悉 Go 语言特性,所以以操作式的学习方法为主,比如编写一个简单的数学计算器,读取命令行参数,进行数学运算. 本文讲述使用三种方式讲述 Go 语言如何接受命令行参数,并完成一个简单的数学计算,为演示方便,最后的命令行结果大概是这样的: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # input ./calc add 1 2 # output 3   # input ./calc sub 1 2 # out -1   # input .…

python 3.4读取输入参数 学习了:https://blog.csdn.net/qq_24815615/article/details/52302615 注意,sys.args[0]是python的运行文件名称,输入参数要从下标1开始 #! import sys print("name:",sys.argv[0]) for i in range(1,len(sys.argv)): print("parameter",i,sys.argv[i])…

原文地址:https://pythoncaff.com/docs/pymotw/argparse-command-line-option-and-argument-parsing/166 https://docs.python.org/3/library/argparse.html?highlight=argparse#module-argparse-------argparse 官网 http://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6250782.html------P…

简介 本文介绍的是argparse模块的基本使用方法,尤其详细介绍add_argument内建方法各个参数的使用及其效果. 本文翻译自argparse的官方说明,并加上一些笔者的理解 import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.') parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+', help=…

Python argparse 处理命令行小结 1. 关于argparse是python的一个命令行解析包,主要用于处理命令行参数 2. 基本用法test.py是测试文件,其内容如下: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args() 测试: /home $ python test.py /home $ python test.py --help usage: test.py [-h] optional…

python解析命令行参数主要有三种方法:sys.argv.argparse解析.getopt解析 方法一:sys.argv —— 命令行执行:python test_命令行传参.py 1,2,3 1000 # test_命令行传参.py import sys def para_input(): print(len(sys.argv)) # 参数序列的长度,此时所有参数存放在一个list之中 if len(sys.argv) < 2: sys.exit("python error"…

简介# 本文介绍的是argparse模块的基本使用方法,尤其详细介绍add_argument内建方法各个参数的使用及其效果. 本文翻译自argparse的官方说明,并加上一些笔者的理解 Copy import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.') parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',…

python脚本和shell脚本一样可以获取命令行的参数,根据不同的参数,执行不同的逻辑处理. 通常我们可以通过getopt模块获得不同的执行命令和参数. 下面我通过新建一个test.py的脚本解释下这个模块的的使用 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import getopt if __name__=='__main__': print sys.argv opts, args = getopt.getopt(sys.arg…

一.TensorFlow为什么要存在变量收集的过程,主要目的就是把训练过程中的数据,比如loss.权重.偏置等数据通过图形展示的方式呈现在开发者的眼前. 自定义参数:自定义参数,主要是通过Python去执行,然后传入对应的参数.常见的有路径.训练次数等. 梯度下降:这个应该是最常见的训练手段了,在监督学习中,基本上都是采用这种方式,所以了解其中的使用过程还是很多必要的. 二.变量收集 tf.summary.scalar(<name>, <tensor>):通过标量的方式来统计数据(…

一. 语法 readlines(hint=-1) readlines函数用于从文件或流中一次性读取多行数据,返回数据存入一个列表中. 参数hint释义: 这个参数在readlines的官方文档说明是用于控制读取的行数,如果总行数字符数量超出了hint参数指定只会读取该参数指定的大小.但老猿经过验证,该参数取值其实还是很有意思的: 1. 在文本文件模式下,字符数量是以UNICODE编码的字符集的字符为单位来计算的,即支持多字节的字符,如中文一个汉字表示1字符,并且计算数量时剔除了换行符: 2. 在…