背景 近些年来,视频直播快速发展,大量的直播平台如雨后春笋一般出现,但是这同样给直播内容的监管带来了巨大的挑战,一方面国家对于直播内容监管的要求日益严格,另一方面相对于文字内容的审核,多媒体内容的审核复杂度更高,资源耗费也更大技术门槛相对也较高,所以这逐渐成为制约直播服务健康发展的一个瓶颈,尤其是对于一些刚刚起步的中小直播平台. 对于内容审核,一些平台还是采用人肉审核的方法,雇佣大量的直播审核员,来从海量的直播视频中寻找那些不合规的视频,但是受限于人的精力,往往不能达到很好的效果,而且审核人员的…

不知道 AI 这三点优势,你可能真的要被淘汰 我们正处于飞速发展的数字化转型时期,这是由巨大的市场转变驱动的--即人工智能和机器学习. 同时,随着AI 和机器学习技术的普及,从中获益的不仅仅是大型企业.如今每个人都能利用AI和机器学习更高效地完成工作. 将 AI 用于工作场所 AI 给商业领域带来了深刻的改变,而且没有放缓的迹象.根据Adobe的研究" 未来工作:不仅仅是机器 ",美国超过四分之一的上班族认为,科技能让他们从无聊的任务中解放出来. 对人工智能的需求是显著的.有72%的上…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由wataloo发表在专栏wataloo的试验田 1 设计概要 1.1 设计原则和目的 英雄AI的目的主要有: 1.新手过渡局,让玩家刚进入到游戏时,和较弱电脑对战,培养成就感,避免尚未熟悉游戏导致的挫折流失. 2.人机对战,给玩家练习新英雄或者挑战高难度电脑的机会. 3.温暖局,对连败玩家,匹配机器人去补偿一场胜利,舒缓连败挫折. 4.掉线托管,用强度合理的AI来补位掉线玩家,减少其他在线玩家的掉线局有损体验. 英雄AI的设计原则…

集成与融合类ChatGPT工具与技术,以生成式AI变革业务流程 ChatGPT背后的生成式AI,聊聊生成式AI如何改变业务流程 ChatGPT月活用户过亿,生成式AI对组织的业务流程有哪些影响? 生成式AI对业务流程有哪些影响?企业如何应用生成式AI?一文看懂 业务流程将因生成式AI变革,ChatGPT引领的AIGC正在改变组织运营 文/王吉伟 ChatGPT依然是最火爆的生成式AI应用. 2个月实现月活用户过亿,用户量更是超过1300万.这组数据,标榜了ChatGPT的赫赫战绩. 经历了媒体报…

2015年9月,一个叫Livecoding.tv的网站在互联网上引起了编程界的注意.缘于Pingwest品玩的一位编辑在上网时无意中发现了这个网站,并写了一篇文章<一个比直播睡觉更奇怪的网站:直播程序员写代码> 来介绍它. Livecoding.tv是在2015年2月在美国正式上线的.公司的总部位于旧金山,创办人也是一位程序员. 网上直播已经不是新鲜事了,但正儿八经地直播程序员写代码确实少见.难怪品玩的编辑在他的文章中这样写道:"这么逗的一个东西,你跟我说它是一个教育平台?呃,然而好…

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/find-k-missing-numbers-from-1-to-n.html  [题目] 从1到n,共有n个数字(无序排列),每个数字只出现一次.现在随机拿走一个数字x,请给出最快的方法,找到这个数字.要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1).如果随机拿走k(k>=2)个数字呢? [分析] 题目给出的条件很强,数字是从1~n的数字,限制了数字的范围:每个数字只出现一次,限制了数字出现的次数:随即拿走了一…

谷歌AI涉足艺术.太空.外科手术,再强调AI七原则 https://mp.weixin.qq.com/s/MJG_SvKCEBKRvL3IWpL0bA 9月18日上午,Google在上海的2018世界AI 大会上举办了一场名为“AI触手可及”的主题论坛.在论坛上,Google全球副总裁.工程研究员Jay Yagnik 携Google 不同领域的研究者发表了演讲,重点阐述了Google AI在自家产品上的应用以及如何利用AI解决人类面临的医疗.宇宙探索等挑战. 谷歌全球副总裁.工程研究员Jay Y…

前言 大学的学习时光临近尾声,感叹时光匆匆,三年一晃而过.同学们都忙着找工作,我也在这里抛一份简历吧,欢迎各位老板和猎手诚邀.我们进入正题.直播行业是当前火热的行业,谁都想从中分得一杯羹,直播养活了一大批人,一个平台主播粗略估计就有几千号人,但是实时在线观看量有的居然到了惊人的百万级别,特别是游戏主播,可想而知,直播间是一个磁铁式的广告传播媒介,也难怪这么多巨头公司都抢着做直播.我不太清楚直播行业技术有多深,毕竟自己没做过,但是咱们可以自己实现一个满足几百号人同时观看的直播间呀. 最终成果 演示…

我们常说的 AI 通用能力往往不针对具体的行业应用,而是主要解决日常或者泛化的问题,很多技术企业给出的方案是通用式的,比如通用文字识别,无论识别身份证.驾驶证.行驶证等,任何一张图片训练后的模型都会尽可能去识别文字内容. 正常 AI 模型开发过程包括数据标注,模型训练,模型部署几个流程,但是不同应用.不同企业业务场景的不同,在开发需求上会有差异,包括业务方向.预算.发展阶段.技术基础等差异,都会导致企业需要不同的技术细节和部署方式.在具体行业领域中,会增加技术选型.模型匹配等环节.这个时候,高效…

题目: 给出1个正整数,找到用与这个数字相同的digit组成的整数中比这个数字大的数集中的最小数字.比如:12352874 的结果是 12354278 分析: 这道题目的考虑目标是数组的查找与排序. 当然, 前提是你得明白这道题目的思路是什么样子的. 把正整数转化为char数组a, 长度为n, 末尾字符是a[n-1], 然后对该数组逆序查找, 会发现, 第一个a[n-1]比小的字符是a[i], 然后字符a[i]跟a[n-1]交换, 最后对数组中i到n-1的部分进行升级排序, 你会发现, 正是最后…