快速上手Mybatis项目 思路流程:搭建环境-->导入Mybatis--->编写代码--->测试 1.搭建实验数据库 CREATE DATABASE `mybatis`; USE `mybatis`; DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` int(20) NOT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, `pwd` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMA…

(在阅读该文之前,请先阅读 ESFramework 4.0 概述 ,会对本文的理解更有帮助.) ESFramework/ESPlatform 4.0 的终极目标是为百万级的用户同时在线提供支持,因为强大,所以使用也较为复杂,配置也较多.但是如果我们的应用只是一个中小型的通信应用(同时在线5000人以下),直接使用ESPlatform就有点显得杀鸡用牛刀了.ESPlus.Rapid提供了一种快速的方式,来解决类似中小型的通信应用,以最简洁的方式来使用ESFramework. 使用ESPlus.Ra…

原文:intellij idea 13&14 插件推荐及快速上手建议 (已更新!) 早些年 在外企的时候,公司用的是intellij idea ,当时也是从eclipse.MyEclipse转过去的很是不习惯. 用了一周明显感觉爱上它了.因为它很智能,而且能纠正你很多不好的习惯. 后来跳巢到一家上市公司.因为大家都在用MyEclipse,要求开发工具统一.没办法只能转回MyEclipse.不过个人倒是一直关注intellij idea版本的发布和新的功能. 最近开始使用intellij idea…

<ESFramework 4.0 快速上手>系列介绍的都是如何使用Rapid引擎(快速引擎) -- RapidServerEngine 和 RapidPassiveEngine.其实,大家可以将这两个引擎看作是两个壳,内部包装的才是真正的ESFramework的网络引擎, ESFramework支持很多种网络引擎(客户端/服务端.二进制协议/文本协议.TCP/UDP),而RapidServerEngine和RapidPassiveEngine采用的是基于TCP和二进制协议的服务端引擎和客户端引…

发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取 Github 的公共时间线: >>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json') 现在,我们有一个名为 r 的 Response 对象.我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息. Requests 简便的 API 意味着所有…

故事背景 [1] 博客笔记结合<React快速上手开发>再次系统地.全面地走一遍. [2] React JS Tutorials:包含了JS --> React --> Redux --> Mobx 项目部署 着眼于ful-stack全局,了解前后端的部署,之后才能深刻理解react的角色与位置. 1. 服务器部署 [AWS] Deploy react project on EC2 2. 用户权限管理 [AWS] OAuth2.0 [AWS] User management…

https://blog.csdn.net/qq_25134989/article/details/78800209 快速上手 迫不及待了吗?本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引.其假设你已经安装了 Requests.如果还没有,去安装一节看看吧. 首先,确认一下: Requests 已安装 Requests 是最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import…

原文:https://blog.gitee.com/2018/08/19/weekly-81/ 想要快速上手 Spring Boot?看这些教程就足够了!| 码云周刊第 81 期 码云周刊 | 2018年8月19日 本期为大家精选了 码云 上优秀的 Spring Boot 语言开源项目,涵盖了企业级系统框架.文件文档系统.秒杀系统.微服务化系统.后台管理系统等,希望能够给大家带来一点帮助:)   1.项目名称:分布式敏捷开发系统架构  …

导言:本系列博客目的在于能够在vs快速上手opencv,理论知识涉及较少,大家有兴趣可以查阅其他博客深入了解相关的理论知识,本博客后续也会对图像方向的理论进一步分析,敬请期待:) 上篇传送:http://www.cnblogs.com/always-chang/p/6170727.html 学习思维导图: 5.图像轮廓检测 主要函数介绍: 1)cvFindContours 函数功能:对图像进行轮廓检测,这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息,并传出指向这条链表表头的指针. 函数原型:…

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 学习笔记类似提纲,具体细节参照上文链接 一些前置的基础 随机数 tf.random uniform(shape()) 两个元素零向量 tf.zeros(shape=(2)) 2x2常量 tf.constant([1,2],[3,4]) 查看形状.类型.值 A.shape A.dtype A.numpy() 矩阵相加 tf.add(A,B) 矩阵相乘 tf.matmul(A,B) 自动求导机制  tf.G…